Descrição da vaga: Será responsável por desenvolver e manter a infraestrutura de dados da empresa, garantindo a coleta, armazenamento e processamento eficiente de grandes volumes de dados. Este profissional terá um papel fundamental na transformação digital da empresa, implementando soluções de inteligência de dados para otimizar os processos e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Buscamos alguém com experiência em ambientes de dados industriais, familiaridade com ferramentas de BI, e capacidade de implementar pipelines de dados robustos.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter a infraestrutura de dados da empresa, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, com ênfase no uso de PostgreSQL e Oracle.
• Criar e otimizar pipelines de ETL para alimentar o Data Warehouse com dados de diferentes fontes, garantindo a integridade e consistência.
• Trabalhar com times multifuncionais para entender as necessidades de dados e criar soluções que atendam os requisitos de negócios.
• Utilizar ferramentas de BI, como Metabase e Power BI, para criar dashboards e relatórios que facilitem a análise e interpretação dos dados.
• Assegurar a governança de dados e conformidade com regulamentações de segurança e privacidade.

• Formação Superior em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou áreas afins.
• Experiência mínima de 3 anos como Engenheiro de Dados, preferencialmente em ambientes industriais.
• Sólida experiência em SQL e bancos de dados relacionais, com ênfase em PostgreSQL.
• Experiência com ferramentas de ETL e plataformas de Data Warehouse, preferencialmente Airflow e Python.
• Familiaridade com ferramentas de BI (Metabase, Power BI) para criação de relatórios e visualizações.
• Conhecimento em programação (Java, Python) e experiência em integração de dados com sistemas ERP (Sankhya será um diferencial).

• Experiência em indústrias, especialmente no setor têxtil.
• Experiência com ambientes de computação em nuvem, containers e virtualização.
• Certificações em Big Data, Machine Learning ou ferramentas de BI.
• Conhecimento em frameworks de governança de dados e compliance.

Há 50 anos atendendo os melhores clientes e com uma equipe formada por grandes especialistas do setor têxtil, garantindo alta qualidade em todos os nossos processos.