Analista de Dados Pleno (VAGA extensiva para pessoas com deficiência)
Concremat | São Paulo - SP | Presencial
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- Estruturar pipelines de ingestão, tratamento e integração de dados internos e externos.
- Realizar a modelagem de dados (Data Modeling) — conceitual, lógica e física
- Desenvolver e otimizar queries analíticas garantindo eficiência, escalabilidade e custo controlado no lakehouse e nas camadas de consumo.
- Manter e evoluir modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning.
- Desenvolver soluções de IA (incluindo IA Generativa e LLMs) aplicadas ao negócio.
- Construir dashboards e produtos de dados para diferentes níveis de decisão.
- Contribuir para a governança e qualidade dos dados sob gestão da área.
- Gerar análises de oportunidade, benchmarks e simulações de negócio.
- Apoiar analiticamente o desenvolvimento de novos produtos e o go-to-market
- Atuar em conjunto com áreas operacionais, comerciais, engenharia digital, TI e empresas do grupo.
- Documentar modelos, premissas e limitações para garantir reuso e auditabilidade.
- Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Matemática Aplicada ou correlatas.
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Estatística aplicada
- IA Generativa e LLMs
- Power BI
- versionamento (Git)
- tratamento e integração de dados heterogêneos
- Databricks
- Azure Data Platform / Microsoft Fabric
- Atuação anterior em projetos de estruturação de dados e condução de programas
- data-driven em ambientes corporativos complexos, preferencialmente no setor de
- engenharia e infraestrutura.
- Vivência com dados de engenharia (BIM, GIS, IoT, Digital Twin)
- Inglês avançado
- Espanhol intermediário ou avançado
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Analista de Dados Pleno (VAGA extensiva para pessoas com deficiência)
Concremat | São Paulo - SP | Presencial
Descrição da vaga
Responsabilidades e atribuições
- Estruturar pipelines de ingestão, tratamento e integração de dados internos e externos.
- Realizar a modelagem de dados (Data Modeling) — conceitual, lógica e física
- Desenvolver e otimizar queries analíticas garantindo eficiência, escalabilidade e custo controlado no lakehouse e nas camadas de consumo.
- Manter e evoluir modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning.
- Desenvolver soluções de IA (incluindo IA Generativa e LLMs) aplicadas ao negócio.
- Construir dashboards e produtos de dados para diferentes níveis de decisão.
- Contribuir para a governança e qualidade dos dados sob gestão da área.
- Gerar análises de oportunidade, benchmarks e simulações de negócio.
- Apoiar analiticamente o desenvolvimento de novos produtos e o go-to-market
- Atuar em conjunto com áreas operacionais, comerciais, engenharia digital, TI e empresas do grupo.
- Documentar modelos, premissas e limitações para garantir reuso e auditabilidade.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Matemática Aplicada ou correlatas.
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Estatística aplicada
- IA Generativa e LLMs
- Power BI
- versionamento (Git)
- tratamento e integração de dados heterogêneos
- Databricks
- Azure Data Platform / Microsoft Fabric
Requisitos desejáveis
- Atuação anterior em projetos de estruturação de dados e condução de programas
- data-driven em ambientes corporativos complexos, preferencialmente no setor de
- engenharia e infraestrutura.
- Vivência com dados de engenharia (BIM, GIS, IoT, Digital Twin)
- Inglês avançado
- Espanhol intermediário ou avançado
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
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