Analista de Estatística TRI Pleno
Estuda.com | Remoto
Responsável pela análise estatística aplicada a avaliações de média a alta complexidade, realizando a extração, tratamento, modelagem e interpretação de dados de avaliações (TRI), sempre alinhado aos objetivos e desafios do negócio. Identificar tendências, anomalias e insights estratégicos nos parâmetros de itens e provas que impulsionam a tomada de decisões em diversas áreas da empresa. Além disso, colaborar ativamente com o time na otimização de processos estatísticos e na busca por soluções eficientes para o sistema de avaliação.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
C🏥 Assistência Médica e Hospitalar - 100% custeada pela Estuda, sem coparticipação
🦷 Assistência Odontológica - sem coparticipação
🍽️ Auxílio Alimentação Flexível
🤑 Participação nos Lucros (PLR)
🗣️ Psicoterapia Online
🏋️ Wellhub para incentivar saúde e bem-estar no dia a dia
💚 Seguro de Vida
📚 Auxílio Educação
🌎 Convênio com Escola de Idiomas
🥳 Day Off
⏰ Jornada de 40h semanais
✅ Educação para toda a família: acesso a Estuda.com
🦷 Assistência Odontológica - sem coparticipação
🍽️ Auxílio Alimentação Flexível
🤑 Participação nos Lucros (PLR)
🗣️ Psicoterapia Online
🏋️ Wellhub para incentivar saúde e bem-estar no dia a dia
💚 Seguro de Vida
📚 Auxílio Educação
🌎 Convênio com Escola de Idiomas
🥳 Day Off
⏰ Jornada de 40h semanais
✅ Educação para toda a família: acesso a Estuda.com
- Analisar os dados provenientes das aplicações de provas e avaliações, assegurando a qualidade, consistência e conformidade estatística das informações utilizadas nos modelos de TRI;
- Avaliar o comportamento dos itens e das provas a partir dos parâmetros estatísticos gerados (dificuldade, discriminação e acerto ao acaso), identificando inconsistências, desvios ou anomalias nos resultados;
- Realizar a parametrização dos modelos de Teoria de Resposta ao Item (TRI), definindo e ajustando parâmetros conforme o contexto pedagógico e estatístico de cada tipo de avaliação/vestibular;
- Atuar na validação estatística dos processos de correção, escalonamento e equalização de provas, garantindo a aderência às boas práticas metodológicas;
- Investigar e corrigir problemas técnicos e bugs relacionados ao funcionamento e processamento do TRI, atuando em conjunto com as equipes de produto, engenharia e dados;
- Monitorar continuamente o desempenho do modelo estatístico aplicado ao produto, propondo ajustes e melhorias para assegurar precisão, estabilidade e confiabilidade dos resultados;
- Apoiar as equipes internas, esclarecendo dúvidas sobre estatística, orientando sobre interpretação de indicadores, resultados e limitações dos modelos utilizados;
- Elaborar análises, relatórios técnicos e pareceres estatísticos que subsidiem decisões estratégicas de produto, pedagógicas e operacionais;
- Participar ativamente da definição, revisão e evolução dos processos estatísticos do produto, contribuindo para a padronização, documentação e melhoria contínua da área;
- Acompanhar pesquisas, estudos e tendências em estatística educacional, psicometria e TRI, avaliando a aplicabilidade de novas metodologias e práticas ao produto;
- Atuar de forma proativa para garantir o funcionamento adequado, a robustez estatística e a credibilidade dos resultados entregues pelo sistema de avaliação.
- Experiência com análise estatística de dados, modelagem quantitativa ou psicometria aplicada;
- Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
- Domínio na aplicação e ajuste de modelos de TRI aplicados a diferentes arquiteturas de provas;
- Experiência com linguagem R e ecossistema CRAN na criação de scripts para manipulação de dados, análise estatística e uso de pacotes do CRAN voltados para psicometria (ex: mirt, ltm, TAM, irtoys ou similares);
- Conhecimento em bancos de dados (como MySQL, PostgreSQL, etc.) para realizar consultas, cruzamento de dados (Joins), filtragens e estruturação de tabelas para análise;
- Conhecimento em indicadores da Teoria Clássica dos Testes (TCT) para triagem inicial de itens: Grau de Dificuldade, Correlação Ponto-Bisserial, Alfa de Cronbach;
- Experiência com ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau ou Looker Studio);
- Noções de controle de versão de código (Git/GitHub)
- Conhecimento básico em Python para automação de processos ou integração de pipelines de dados;
- Noções de detecção de Funcionamento Diferencial do Item (DIF);
- Conhecimento básico em técnicas de Equalização e Ancoragem de testes para diferentes edições de exames.
Somos uma Edtech com DNA de impacto social. Aqui, acreditamos que a educação muda o mundo e a tecnologia pode potencializar essa mudança! Nosso time busca talentos que amam aprender, gostam de desafios e querem crescer junto com a gente.
Você é apaixonado(a) por educação, tecnologia e quer fazer parte de uma empresa que transforma vidas através da inovação? Então essa oportunidade é para você!
🚀 Se você quer trabalhar com propósito, vem ser #TeamEstuda!
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🚀 Se você quer trabalhar com propósito, vem ser #TeamEstuda!
Analista de Estatística TRI Pleno
Estuda.com | Remoto
Descrição da vaga
Responsável pela análise estatística aplicada a avaliações de média a alta complexidade, realizando a extração, tratamento, modelagem e interpretação de dados de avaliações (TRI), sempre alinhado aos objetivos e desafios do negócio. Identificar tendências, anomalias e insights estratégicos nos parâmetros de itens e provas que impulsionam a tomada de decisões em diversas áreas da empresa. Além disso, colaborar ativamente com o time na otimização de processos estatísticos e na busca por soluções eficientes para o sistema de avaliação.
Responsabilidades e atribuições
- Analisar os dados provenientes das aplicações de provas e avaliações, assegurando a qualidade, consistência e conformidade estatística das informações utilizadas nos modelos de TRI;
- Avaliar o comportamento dos itens e das provas a partir dos parâmetros estatísticos gerados (dificuldade, discriminação e acerto ao acaso), identificando inconsistências, desvios ou anomalias nos resultados;
- Realizar a parametrização dos modelos de Teoria de Resposta ao Item (TRI), definindo e ajustando parâmetros conforme o contexto pedagógico e estatístico de cada tipo de avaliação/vestibular;
- Atuar na validação estatística dos processos de correção, escalonamento e equalização de provas, garantindo a aderência às boas práticas metodológicas;
- Investigar e corrigir problemas técnicos e bugs relacionados ao funcionamento e processamento do TRI, atuando em conjunto com as equipes de produto, engenharia e dados;
- Monitorar continuamente o desempenho do modelo estatístico aplicado ao produto, propondo ajustes e melhorias para assegurar precisão, estabilidade e confiabilidade dos resultados;
- Apoiar as equipes internas, esclarecendo dúvidas sobre estatística, orientando sobre interpretação de indicadores, resultados e limitações dos modelos utilizados;
- Elaborar análises, relatórios técnicos e pareceres estatísticos que subsidiem decisões estratégicas de produto, pedagógicas e operacionais;
- Participar ativamente da definição, revisão e evolução dos processos estatísticos do produto, contribuindo para a padronização, documentação e melhoria contínua da área;
- Acompanhar pesquisas, estudos e tendências em estatística educacional, psicometria e TRI, avaliando a aplicabilidade de novas metodologias e práticas ao produto;
- Atuar de forma proativa para garantir o funcionamento adequado, a robustez estatística e a credibilidade dos resultados entregues pelo sistema de avaliação.
Requisitos e qualificações
- Experiência com análise estatística de dados, modelagem quantitativa ou psicometria aplicada;
- Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
- Domínio na aplicação e ajuste de modelos de TRI aplicados a diferentes arquiteturas de provas;
- Experiência com linguagem R e ecossistema CRAN na criação de scripts para manipulação de dados, análise estatística e uso de pacotes do CRAN voltados para psicometria (ex: mirt, ltm, TAM, irtoys ou similares);
- Conhecimento em bancos de dados (como MySQL, PostgreSQL, etc.) para realizar consultas, cruzamento de dados (Joins), filtragens e estruturação de tabelas para análise;
- Conhecimento em indicadores da Teoria Clássica dos Testes (TCT) para triagem inicial de itens: Grau de Dificuldade, Correlação Ponto-Bisserial, Alfa de Cronbach;
- Experiência com ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau ou Looker Studio);
- Noções de controle de versão de código (Git/GitHub)
Requisitos desejáveis
- Conhecimento básico em Python para automação de processos ou integração de pipelines de dados;
- Noções de detecção de Funcionamento Diferencial do Item (DIF);
- Conhecimento básico em técnicas de Equalização e Ancoragem de testes para diferentes edições de exames.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
C🏥 Assistência Médica e Hospitalar - 100% custeada pela Estuda, sem coparticipação
🦷 Assistência Odontológica - sem coparticipação
🍽️ Auxílio Alimentação Flexível
🤑 Participação nos Lucros (PLR)
🗣️ Psicoterapia Online
🏋️ Wellhub para incentivar saúde e bem-estar no dia a dia
💚 Seguro de Vida
📚 Auxílio Educação
🌎 Convênio com Escola de Idiomas
🥳 Day Off
⏰ Jornada de 40h semanais
✅ Educação para toda a família: acesso a Estuda.com
🦷 Assistência Odontológica - sem coparticipação
🍽️ Auxílio Alimentação Flexível
🤑 Participação nos Lucros (PLR)
🗣️ Psicoterapia Online
🏋️ Wellhub para incentivar saúde e bem-estar no dia a dia
💚 Seguro de Vida
📚 Auxílio Educação
🌎 Convênio com Escola de Idiomas
🥳 Day Off
⏰ Jornada de 40h semanais
✅ Educação para toda a família: acesso a Estuda.com
Sobre a empresa
Somos uma Edtech com DNA de impacto social. Aqui, acreditamos que a educação muda o mundo e a tecnologia pode potencializar essa mudança! Nosso time busca talentos que amam aprender, gostam de desafios e querem crescer junto com a gente.
Você é apaixonado(a) por educação, tecnologia e quer fazer parte de uma empresa que transforma vidas através da inovação? Então essa oportunidade é para você!
🚀 Se você quer trabalhar com propósito, vem ser #TeamEstuda!
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