Na EvcomX, unimos ciência de dados e inovação para transformar a Indústria 4.0 no Brasil. Atuamos lado a lado com grandes indústrias de todo o Brasil para entregar soluções que impulsionam resultados e redesenham o futuro. Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno, com base técnica sólida, autonomia e capacidade de resolver problemas industriais complexos com ciência de dados aplicada. Além disso, é desejável que a pessoa tenha conhecimento básico em linguagem natural (NLP), suficiente para explorar textos técnicos, relatórios de manutenção e registros operacionais, entendendo como enriquecer esses dados em análises preditivas ou classificatórias. Se busca um ambiente onde o conhecimento e a inovação estão no centro de tudo, aqui é o lugar. Venha viver grandes indústrias com a gente! 🧡

• Desenvolver análises avançadas e modelos preditivos, classificatórios e de recomendação com foco em problemas industriais reais
• Participar da definição técnica e execução de projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a concepção do problema até o deploy e monitoramento em produção
• Explorar, transformar e enriquecer conjuntos de dados de diferentes fontes e formatos
• Trabalhar com bases estruturadas e, eventualmente, dados textuais (como relatórios de manutenção ou descrições operacionais), aplicando conhecimentos de NLP para extração e enriquecimento de variáveis
• Garantir a qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos e das análises entregues, documentando decisões e implementações
• Colaborar com engenheiros de dados, analistas, especialistas de negócio e produto para garantir a viabilidade, a escalabilidade e a utilidade das soluções desenvolvidas
• Monitorar e revisar modelos em produção, realizando ajustes, revalidações e melhorias contínuas para manter a performance ao longo do tempo
• Participar de revisões técnicas, sessões internas de compartilhamento de conhecimento e apresentações dos resultados de projetos
• Contribuir com boas práticas em ciência de dados no time (versionamento, modularização, testes, notebooks reprodutíveis, entre outros)
• Ajudar na disseminação da cultura orientada a dados na organização e na compreensão da cadeia de valor dos setores atendidos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas afins
• Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados ou Inteligência Artificial é um diferencial
• Modelagem preditiva com Python, utilizando bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, com foco na resolução de problemas industriais complexos
• Análise e exploração de dados industriais, incluindo preparação, limpeza e transformação de dados operacionais para geração de insights e tomada de decisão baseada em dados
• Familiaridade com conceitos e ferramentas básicas de NLP, como vetorização (TF-IDF, Word2Vec, BERT), extração de palavras-chave, classificação textual ou análise de similaridade.
• Conhecimento de bibliotecas de NLP como spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers, sentence-transformers ou gensim, sendo capaz de aplicar essas ferramentas para enriquecer análises quando necessário.
• Autonomia para tocar projetos ponta a ponta
• Clareza na comunicação técnica e alinhamento com áreas de negócio
• Proatividade para sugerir abordagens, especialmente em NLP
• Capacidade analítica para lidar com problemas abertos e dados ruidosos
• Espírito colaborativo e vontade de evoluir junto com o time
• Curiosidade constante por novas ferramentas, métodos e tendências

• Experiência com deploy de modelos e pipelines (APIs, MLflow, Docker)
• Conhecimento em MLOps e cloud (AWS, GCP, Azure)

A EVCOMX desenvolve tecnologias que inserem a indústria e o mundo dos negócios na era digital. Nos posicionamos como agentes de inovação desenvolvendo soluções a fim de resolver problemas nas áreas de produção, logística e vendas. Para isto, utilizamos técnicas associadas aos conceitos de Indústria 4.0, Pesquisa Operacional, Big Data e Machine Learning. Nossas soluções são personalizadas e de alto valor agregado, que envolve uma gestão embasada em processos ágeis e focada em resultados.