Como Cientista de Dados (Machine Learning) Sênior, você atuará diretamente na criação, avaliação e entrega de modelos preditivos de alto impacto, que orientarão decisões estratégicas em escala. Inspirada em vagas recentes da Serasa Experian, a posição envolve análise de dados complexos, modelagem estatística, MLOps e comunicação articulada com stakeholders técnicos e de negócio

• Manter e criar modelos avançados de Machine Learning, atuando desde a seleção de features até o deployment.
• Conduzir análises exploratórias e estudos de hipóteses, extraindo insights acionáveis que suportam decisões estratégicas do negócio.
• Integrar dados externos por meio de técnicas como web scraping e IA, identificando padrões relacionados a indicadores internos e macroeconômicos.
• Apresentar resultados e recomendações de forma clara para stakeholders de diferentes níveis hierárquicos.
• Garantir interpretabilidade, equidade e compliance dos modelos de ML, alinhando com padrões regulatórios e melhores práticas.
• Colaborar com times multidisciplinares para entender o problema de negócio e criar soluções eficazes em ambiente ágil.
• Mentorar profissionais juniores, promovendo desenvolvimento técnico e cultural no time.

• Experiência prática com Python, Scala e Apache Spark, inclusive no contexto de Big Data.
• Domínio na construção e operação de pipelines de ML, do tratamento de dados ao deployment.
• Conhecimento de bibliotecas como scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, além de conhecimento em modelagem estatística (supervisionada e não supervisionada), séries temporais e otimização.
• Forte capacidade analítica e de storytelling com dados, com habilidade de traduzir resultados técnicos para público não técnico.
• Conhecimento em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Familiaridade com ambientes de deployment em cloud (AWS, Azure ou GCP) e práticas de MLOps, incluindo CI/CD, monitoramento e governança de modelos.
• Sensibilidade ética quanto a viés e transparência em modelos de IA.
• Desejável graduação (ou superior) em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas afins.

• Experiência com plataformas como Databricks.
• Atuação prévia com web scraping, integração de dados externos ou correlacionando dados com indicadores macroeconômicos.
• Conhecimento em visualização de dados com ferramentas como Plotly, Tableau ou similares.
• Experiência com tecnologias emergentes em IA generativa ou framework GenAI APIs.
• Certificações ou vivência em pipelines de ML com ética, fairness e interpretabilidade como pilares

A Extractta destaca-se no mercado como uma empresa especializada em tecnologia da informação dedicada a fornecer serviços profissionais e ferramentas avançadas com o objetivo de impulsionar e acelerar o crescimento do negócio de nossos clientes.