Engenheiro de Dados Sênior
Extractta | São Paulo - SP | Remoto
Estamos
em busca de uma pessoa engenheira de dados sênior com paixão por transformar
dados em conhecimento e com experiência sólida na construção de pipelines
robustos. Se você é uma pessoa que busca constantemente otimizar processos e
tem uma mentalidade analítica, essa é a sua oportunidade.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT, PJ
Benefícios
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL complexos.
- Trabalhar na criação e otimização de consultas e SQLs complexos.
- Desenvolver soluções de processamento de dados em escala utilizando Apache Spark, Scala e PySpark.
- Utilizar Python para automação de tarefas e criação de ferramentas.
- Orquestrar fluxos de trabalho utilizando Airflow.
- Trabalhar em um ambiente de nuvem utilizando GCP.
- Colaborar com times de negócio para entender as necessidades e traduzi-las em soluções de dados.
- Experiência comprovada na construção de processos ETL.
- Domínio de SQL e experiência na criação de consultas complexas.
- Experiência com Apache Spark e Scala ou PySpark.
- Forte conhecimento em Python.
- Experiência com Airflow.
- Conhecimento em plataformas de BI como Tableau, Spotfire ou Looker.
- Experiência prática em metodologias ágeis, especialmente Scrum.
- Proatividade e autonomia para resolver problemas.
- Disposição para compartilhar e receber feedback construtivo, apresentando e aceitando ideias divergentes.
- Experiência com FastAPI ou Django.
- Conhecimento em ORM Python, como SQLAlchemy ou Django.
- Experiência com Docker e Kubernetes.
A Extractta destaca-se no mercado como uma empresa especializada em tecnologia da informação dedicada a fornecer serviços profissionais e ferramentas avançadas com o objetivo de impulsionar e acelerar o crescimento do negócio de nossos clientes.
Com um forte enfoque em soluções orientada por dados, somos reconhecidos por nossa abordagem Data Driven, que nos permite entregar resultados excepcionais e impulsionar a inovação contínua.
Engenheiro de Dados Sênior
Extractta | São Paulo - SP | Remoto
Descrição da vaga
Estamos
em busca de uma pessoa engenheira de dados sênior com paixão por transformar
dados em conhecimento e com experiência sólida na construção de pipelines
robustos. Se você é uma pessoa que busca constantemente otimizar processos e
tem uma mentalidade analítica, essa é a sua oportunidade.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL complexos.
- Trabalhar na criação e otimização de consultas e SQLs complexos.
- Desenvolver soluções de processamento de dados em escala utilizando Apache Spark, Scala e PySpark.
- Utilizar Python para automação de tarefas e criação de ferramentas.
- Orquestrar fluxos de trabalho utilizando Airflow.
- Trabalhar em um ambiente de nuvem utilizando GCP.
- Colaborar com times de negócio para entender as necessidades e traduzi-las em soluções de dados.
Requisitos e qualificações
- Experiência comprovada na construção de processos ETL.
- Domínio de SQL e experiência na criação de consultas complexas.
- Experiência com Apache Spark e Scala ou PySpark.
- Forte conhecimento em Python.
- Experiência com Airflow.
- Conhecimento em plataformas de BI como Tableau, Spotfire ou Looker.
- Experiência prática em metodologias ágeis, especialmente Scrum.
- Proatividade e autonomia para resolver problemas.
- Disposição para compartilhar e receber feedback construtivo, apresentando e aceitando ideias divergentes.
Requisitos desejáveis
- Experiência com FastAPI ou Django.
- Conhecimento em ORM Python, como SQLAlchemy ou Django.
- Experiência com Docker e Kubernetes.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT, PJ
Sobre a empresa
A Extractta destaca-se no mercado como uma empresa especializada em tecnologia da informação dedicada a fornecer serviços profissionais e ferramentas avançadas com o objetivo de impulsionar e acelerar o crescimento do negócio de nossos clientes.
Com um forte enfoque em soluções orientada por dados, somos reconhecidos por nossa abordagem Data Driven, que nos permite entregar resultados excepcionais e impulsionar a inovação contínua.