Estamos em busca de um Engenheiro de Dados altamente qualificado para integrar nosso time e atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e eficientes. O profissional será responsável por construir e otimizar processos de ETL, desenvolver fluxos de processamento massivo de dados, além de projetar e implementar modelos de dados para suportar as demandas do negócio.

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, utilizando AWS Glue e Dataiku;
• Criar e otimizar processos de ETL para manipulação e transformação de grandes volumes de dados;
• Construir fluxos de processamento massivo de dados na casa de terabytes utilizando Dataiku e Apache Spark;
• Projetar e implementar modelos de dados relacionais e dimensionais para atender às necessidades do negócio;
• Criar e otimizar consultas SQL para análise, transformação e manipulação de dados;
• Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, DynamoDB);
• Forte conhecimento e experiência com Amazon Redshift, incluindo modelagem, administração e otimização;
• Experiência com AWS DMS e SQL CDC para replicação e sincronização de dados em tempo real;
• Experiência em rotinas de processamento transacionais com alta performance no Dataiku e AWS Glue;
• Automatizar processos de ingestão e tratamento de dados para garantir eficiência operacional.

• Certificações em AWS ou Dataiku;
• Experiência comprovada em engenharia de dados, com atuação em ambientes de grande escala;
• Proficiência em Python, incluindo bibliotecas voltadas para manipulação de dados (Pandas, PySpark, etc.);
• Experiência com Dataiku, incluindo desenvolvimento de fluxos de dados, integração com fontes diversas e automação de processos;
• Experiência com AWS Glue, incluindo desenvolvimento de ETLs e tunning de performance;
• Experiência com Amazon Redshift, incluindo modelagem, administração e otimização de performance;
• Experiência com AWS DMS e SQL CDC para replicação e movimentação de dados em tempo real;
• Proficiência em SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados;
• Conhecimento de bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, DynamoDB);
• Experiência em modelagem de dados, incluindo esquemas relacionais e dimensionais;
• Conhecimento de Apache Spark para processamento distribuído de grandes volumes de dados;

A Extractta destaca-se no mercado como uma empresa especializada em tecnologia da informação dedicada a fornecer serviços profissionais e ferramentas avançadas com o objetivo de impulsionar e acelerar o crescimento do negócio de nossos clientes.