Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para integrar nosso time de Dados. Você será responsável por apoiar a construção, manutenção e evolução das soluções de engenharia de dados, contribuindo para a criação de pipelines, integrações, modelagem e disponibilização de dados que suportam produtos, indicadores e decisões estratégicas da empresa.

Engenharia de Dados

• Apoiar o desenvolvimento e manutenção de pipelines de ETL/ELT;
• Auxiliar na integração de dados entre diferentes sistemas e aplicações;
• Participar da construção e evolução das camadas de dados utilizadas por produtos e áreas de negócio;
• Apoiar a documentação de processos e fluxos de dados.

Bancos de Dados

• Desenvolver consultas SQL para extração, transformação e carga de dados;
• Auxiliar na modelagem de dados relacionais;
• Apoiar atividades em bancos PostgreSQL, SQL Server e MongoDB;
• Contribuir para otimização de consultas e melhoria de performance.

• Auxiliar na criação e manutenção de workflows utilizando Apache Airflow ou ferramentas similares;
• Apoiar a automação de processos de carga e integração de dados;
• Desenvolver scripts para automatizar atividades operacionais.

Qualidade e Governança de Dados

• Apoiar processos de validação e consistência dos dados;
• Auxiliar na identificação e tratamento de falhas em pipelines;
• Contribuir para a documentação de regras de negócio e dicionário de dados;
• Seguir os padrões definidos para governança e qualidade dos dados.

Business Intelligence

• Apoiar a construção e manutenção de dashboards em Power BI e Metabase;
• Auxiliar na criação de indicadores e métricas para as áreas de negócio;
• Contribuir para a disponibilização de informações confiáveis para tomada de decisão.

• Formação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
• Conhecimento em SQL;
• Conhecimento básico em modelagem de dados;
• Conhecimento básico em PostgreSQL ou SQL Server;
• Noções de processos ETL/ELT;
• Conhecimento básico em Git;
• Interesse por Engenharia de Dados, Analytics e plataformas de dados;
• Facilidade para aprender novas tecnologias.

• Conhecimento em Python;
• Conhecimento em MongoDB;
• Familiaridade com Apache Airflow;
• Conhecimento em Power BI ou Metabase;
• Conhecimento básico em Docker;
• Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Projetos acadêmicos, pessoais ou open source relacionados a Engenharia de Dados;
• Certificações iniciais em Cloud, Dados ou Power BI.

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