Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para liderar iniciativas de modelagem, experimentação e uso estratégico de dados. Você terá papel essencial na geração de insights e na construção de soluções que impactam diretamente o negócio e produtos de dados.

• Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e de modelagem
• Explorar, tratar e analisar grandes volumes de dados (EDA)
• Desenvolver modelos de Machine Learning e estatística (predição, classificação, segmentação, recomendação, etc.)
• Conduzir experimentos e testes A/B para validação de hipóteses
• Trabalhar com Engenharia de Dados para colocar modelos em produção
• Comunicar insights de forma clara (dashboards, relatórios e apresentações)
• Apoiar na definição de métricas, KPIs e estratégias orientadas a dados
• Mentorar profissionais menos experientes

• Forte experiência com Python (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.) Conhecimentos essenciais:
• Estatística (inferência, testes de hipótese, intervalos de confiança)
• Machine Learning clássico (regressão, classificação, clustering, árvores, ensembles)
• SQL para análise e extração de dados
• Experiência com Jupyter Notebook ou similares Ferramentas e ambientes:
• Experiência com frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch (para deep learning)
• Conhecimento em processamento distribuído (Spark, Databricks – diferencial)
• Ferramentas de orquestração (Airflow – diferencial)
• Versionamento com Git Produção de modelos:
• Experiência em colocar modelos em produção (batch, APIs ou streaming)
• Trabalho em conjunto com times de engenharia

• Experiência com cloud (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML)
• Conhecimento em MLOps (monitoramento, retraining, MLflow)
• Experiência em domínios como fraude, risco de crédito, marketing, churn ou recomendação

Perfil comportamental • Forte capacidade analítica e resolução de problemas
• Facilidade para transitar entre o técnico e o negócio
• Comunicação clara e foco em gerar impacto com dados