Estamos em busca de um(a) AI Engineer / AI Platform Engineer para atuar no desenvolvimento da plataforma interna de IA da Bridger, responsável pela construção de agentes corporativos inteligentes.

Você participará da evolução de soluções de IA em ambiente corporativo, desenvolvendo agentes baseados em LLMs, integrações com sistemas empresariais, pipelines de RAG, ferramentas reutilizáveis e componentes de plataforma com foco em escalabilidade, segurança e governança.

Buscamos um profissional com perfil hands-on, visão de arquitetura, forte conhecimento em engenharia de software e experiência prática em IA Generativa aplicada à produção.

• Projetar, desenvolver e evoluir a plataforma de agentes de IA da Bridger, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade.
• Desenvolver agentes inteligentes utilizando LLMs, RAG, Tool/Function Calling e integrações com sistemas corporativos.
• Construir e manter componentes reutilizáveis, como conectores, tools, APIs e serviços para integração com bancos de dados, ERPs, webhooks e MCP Servers.
• Projetar e implementar pipelines de RAG, incluindo ingestão de documentos, processamento, embeddings, indexação, retrieval, reranking e avaliação da qualidade das respostas.
• Definir e implementar padrões de arquitetura, versionamento, testes automatizados, observabilidade, monitoramento e governança para aplicações de IA.
• Desenvolver mecanismos de avaliação contínua de agentes e modelos, utilizando métricas de qualidade, datasets de validação e testes de regressão.
• Atuar na integração entre aplicações de IA e sistemas legados, garantindo segurança, controle de acesso e conformidade com as regras de negócio.
• Apoiar projetos de implantação, realizando discovery técnico, levantamento de requisitos, definição de arquitetura e integração com ambientes corporativos.
• Transformar soluções desenvolvidas em ativos reutilizáveis, como templates, playbooks, agentes-base, componentes compartilhados e documentação técnica.
• Atuar como referência técnica do time, realizando code reviews, mentorias, definições arquiteturais e disseminação de boas práticas de engenharia.
• Colaborar com equipes multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e de alto impacto.
• Contribuir para a evolução contínua da plataforma, propondo melhorias de performance, custo, segurança, experiência do desenvolvedor e qualidade das entregas.

• Experiência sólida com desenvolvimento backend em Python.
• Conhecimento avançado em FastAPI, Pydantic, programação assíncrona (async) e testes automatizados.
• Experiência prática no desenvolvimento de aplicações utilizando LLMs em ambientes de produção ou próximos de produção.
• Conhecimento em Prompt Engineering, engenharia de contexto, Tool/Function Calling, streaming, retries, fallback e otimização de custo e latência.
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo ingestão de documentos, embeddings, indexação, retrieval, reranking e avaliação de respostas.
• Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST, autenticação, autorização, versionamento e documentação.
• Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados.
• Experiência com PostgreSQL.
• Familiaridade com bancos vetoriais e mecanismos de busca semântica, como pgvector, OpenSearch, Elasticsearch, Pinecone ou ChromaDB.
• Experiência com Docker e conhecimentos em Kubernetes ou plataformas de orquestração de containers.
• Conhecimento em segurança aplicada à IA, incluindo RBAC, proteção de dados (PII), auditoria, isolamento de dados e mitigação de Prompt Injection.
• Capacidade de liderar tecnicamente projetos, realizar code reviews e apoiar o desenvolvimento do time.
• Boa comunicação e habilidade para atuar em conjunto com equipes técnicas, áreas de negócio e clientes.

• Experiência com LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Agno, CrewAI, Semantic Kernel, Dify ou frameworks similares.
• Conhecimento em MCP Servers, Tool Registries e conectores corporativos.
• Experiência com observabilidade de aplicações de IA utilizando Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry ou ferramentas equivalentes.
• Vivência na criação de avaliações (Evals) para LLMs, testes de regressão e métricas de qualidade.
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos, filas, cache, processamento assíncrono, rate limiting e idempotência.
• Experiência com autenticação corporativa utilizando OAuth2, OpenID Connect (OIDC), SAML, Active Directory ou Microsoft Entra ID.
• Experiência com fine-tuning de modelos open source e avaliação de estratégias de customização de modelos.
• Conhecimento em sistemas corporativos como SAP, Oracle, TOTVS, Tasy, ServiceNow ou Salesforce.
• Experiência em projetos de consultoria, implantação de soluções enterprise ou plataformas de Inteligência Artificial.