Estamos buscando um(a) profissional para atuar na estruturação, análise, tratamento, validação e disponibilização de dados, contribuindo para a criação de indicadores educacionais e sociais e para a construção e evolução do Painel de Indicadores.O profissional fará parte da equipe responsável pelo tratamento e integração de dados, apoiando a identificação das informações necessárias, análise de bases, construção de consultas e atendimento às demandas do projeto.

Realizar consultas, cruzamentos e análises em bancos de dados;

Estruturar, tratar e validar dados para criação de indicadores educacionais e sociais;

Identificar inconsistências, duplicidades, dados ausentes e demais problemas de qualidade;

Apoiar a definição e aplicação de regras de tratamento e validação dos dados;

Atuar na equipe de integração, apoiando processos de extração, transformação e disponibilização de dados;

Apoiar o desenvolvimento e a evolução do Painel de Indicadores;

Levantar e analisar requisitos junto à equipe do SIMEC;

Identificar tabelas, campos, relacionamentos e fontes de dados necessárias para atender às demandas do projeto;

Traduzir necessidades de negócio em especificações para as equipes de desenvolvimento;

Desenvolver e otimizar queries SQL, considerando desempenho e grandes volumes de dados;

Utilizar Python para análises, tratamentos e automação de atividades relacionadas aos dados;

Apoiar integrações por meio de APIs e outros mecanismos de troca de dados;

Documentar consultas, regras de negócio, origem dos dados e dicionários de campos;

Atender demandas relacionadas ao projeto, contribuindo para a resolução de problemas e melhoria contínua dos processos de dados;

Trabalhar em conjunto com profissionais de dados, desenvolvimento e áreas de negócio.

Graduação cursando ou completa em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;

Experiência com SQL, incluindo criação, análise e otimização de consultas;

Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou não relacionais;

Experiência com análise, tratamento, validação e qualidade de dados;

Conhecimento de Data Lake e conceitos de armazenamento e organização de dados;

Conhecimento em processos de ETL/ELT e transformação de dados;

Conhecimento em integração de dados e APIs;

Conhecimento em Python para análise, tratamento e automação de dados;

Capacidade de compreender estruturas de dados, relacionamentos, regras de negócio e diferentes fontes de informação;

Conhecimento em documentação de dados, regras de negócio e dicionário de dados;

Boa capacidade analítica e de resolução de problemas;

Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe

Experiência com projetos de integração de dados;

Conhecimento em PHP;

Conhecimento em políticas públicas;

Experiência com dados relacionados à educação ou indicadores sociais;

Conhecimento em ferramentas de Data Lake, ETL/ELT ou Business Intelligence.