Buscamos um profissional para estruturar e consolidar uma base de dados unificada, adotando boas práticas de engenharia de dados — como a arquitetura em camadas baseada no princípio de medalhão de dados (Bronze, Silver e Gold) — garantindo qualidade, governança e escalabilidade para suportar análises avançadas e iniciativas de inteligência artificial.

• Estruturar, consolidar e organizar dados provenientes de múltiplas fontes (sistemas internos, APIs, bancos SQL/NoSQL e arquivos);
• Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, rastreabilidade e consistência das informações;
• Desenvolver e manter modelos de dados relacionais e analíticos, alinhados às necessidades do negócio;
• Atuar na construção de uma arquitetura de dados escalável baseada no conceito de medalhão (camadas Bronze, Silver e Gold);
• Coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Desenvolver modelos de inteligência artificial e machine learning (classificação, regressão, NLP, clustering, entre outros);
• Construir dashboards, relatórios e visualizações para apoiar a tomada de decisão;
• Automatizar processos e fluxos de dados utilizando scripts, APIs e orquestradores;
• Monitorar a performance e a acurácia dos modelos, promovendo melhorias contínuas;
• Implementar e garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados;
• Documentar processos, pipelines, modelos e métricas;
• Atuar em parceria com áreas de negócio para identificar oportunidades de uso de dados e IA;
• Participar de iniciativas de inovação e transformação digital;
• Utilizar ferramentas de apoio baseadas em inteligência artificial, como Claude e Manus, para suporte na análise de dados, automação de tarefas, geração de documentação e apoio ao desenvolvimento de soluções;

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência com análise de dados, modelagem estatística ou machine learning;
• Domínio de Python aplicado a dados (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, entre outros);
• Sólido conhecimento em modelagem de dados relacional;
• Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
• Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT);
• Vivência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou Looker).

• Conhecimento em modelos avançados de IA (Deep Learning, NLP, LLMs);
• Vivência com frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch;
• Experiência com versionamento e MLOps (Git, MLflow, Kubeflow);
• Domínio de ferramentas de automação e orquestração (Airflow, dbt, Prefect);
• Familiaridade com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).

Somos uma Consultoria Tributária especializada no atendimento da cadeia de alimentos, desde o Agronegócio, passando por Indústria, Distribuição e Varejo.