A área de Dados na Stefanini IHM é estratégica para o negócio e atua como um pilar estratégico da cultura data driven da empresa. O time é composto por Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de Processo e Designers. O time trabalha com uma sinergia que nos dá uma velocidade ímpar na construção e entrega de soluções baseadas em dados para a indústria. Nosso propósito é sermos parceiros da indústria em eficiência operacional, tornando-a mais sustentável e eficiente por meio da inteligência artificial. Temos como pilares para isso a excelência do time, o incentivo ao intraempreendedorismo e ao espírito de startup na veia. Não obstante, sempre prezamos por um bom ambiente de trabalho colaborativo e agradável, bem como por um forte espírito de equipe.

O seu dia a dia vai ser dentro de um time multidisciplinar com problemas desafiadores a serem resolvidos para clientes industriais ou até mesmo inovações em algum produto digital que a IHM esteja desenvolvendo ou criando. Te daremos a liberdade e o suporte para desenvolver suas habilidades diante dos desafios, seja integrando novas fontes de dados para melhorar a vida dos nossos clientes ou aprimorando nossos processos de entrega e o desenvolvimento dos projetos. Aqui vivenciamos o impacto que a autonomia e o empoderamento de pessoas trazem ao negócio. Você atuará em projetos em grandes players da indústria com foco em criar modelos analíticos e soluções baseadas em dados/IA para a melhoria dos processos produtivos desses clientes. Parte do tempo da sua carreira na Stefanini IHM também será dedicada para atuar nos projetos internos em que desenvolvemos nossos próprios ativos/produtos/softwares que utilizam dados e IA.

Alguns exemplos de atividades:

• Auxiliar no desenvolvimento de modelos preditivos baseados em técnicas de aprendizado de máquina shallow e deep que irão melhorar a eficiência dos processos produtivos industriais;
• Contribuir para a evolução nossa metodologia e framework de trabalho;
• Auxiliar na construção de testes controlados, monitorar sua performance, relatar os resultados e testar hipóteses;
• Participar do dia a dia e da construção da área de dados.

• Graduação em andamento nos seguintes cursos: Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas;
• Conhecimento básico em Python;
• Bons fundamentos em programação;
• Conhecimento básico em estatística clássica;
• Inglês intermediário (já temos projetos internacionais!);
• Gostar de resolver problemas e construir soluções baseadas em dados;
• Fortes habilidades em comunicação e relacionamento.

• Conhecimento/Experiência em programação (Desenvolvimento de classes e funções, estilo de programação usando PEP-8, boas práticas e interface do tipo VS Code);
• Experiência no desenvolvimento de modelos que utilizam técnicas de aprendizagem supervisionada (tanto regressão quanto classificação)
• Conhecimento sobre processos industriais;
• Experiência com séries temporais;
• Experiência no desenvolvimento de modelos que utilizam técnicas de aprendizagem não supervisionada;
• Experiência em versionamento de códigos e de dados (Exemplo: DVC, Git);
• Conhecimento das metodologias de desenvolvimento de projetos de ciência de dados;
• Conhecimento em SCRUM/Agilidade.