Engenheiro de Machine Learning Júnior
Tecnologia Única | São Paulo - SP | Remoto
Estamos em busca de um(a) profissional com perfil colaborativo, curioso e com vontade de aprender para atuar como Engenheiro(a) de Dados Júnior, apoiando na construção e manutenção de pipelines de dados e na infraestrutura de Machine Learning. Essa pessoa dará suporte às atividades da equipe, ajudando a garantir que os dados, modelos e sistemas estejam organizados, atualizados e com bom desempenho, contribuindo para que decisões importantes sejam tomadas com base em dados confiáveis.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
💳 Cartão de benefícios Caju
🩺 Apoio nutricional e psicológico pelo Psicologia Viva
🧘🏽♀️ Cuidado e Saúde
🏋🏽 Wellhub (Gympass)
📖 Parceria com FIA Business School e Open English com desconto em cursos
⛱️ Férias remuneradas
💰 Bônus por indicação;
🎂 Day-off de aniversário
💼 Escritório na Berrini
- Auxiliar na construção e manutenção de pipelines de dados e modelos de Machine Learning na plataforma AWS.
- Participar da implementação e manutenção de pipelines de CI/CD para deploy e atualização de modelos e infraestrutura de ML.
- Trabalhar em conjunto com equipes de ciência de dados para implantar (deploy) e monitorar modelos de ML em produção.
- Colaborar na otimização de custos e desempenho de recursos de ML na AWS.
- Ajudar na criação e manutenção de infraestrutura como código (IaC) para soluções de ML, utilizando ferramentas como Terraform.
- Participar da documentação de sistemas e processos de MLOps.
- Monitorar o desempenho dos modelos e infraestrutura, identificando e resolvendo problemas.
Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Conhecimento fundamental em conceitos de Machine Learning (supervisionado, não supervisionado, validação de modelos, etc.).
Experiência prática (académica ou profissional) com Python, incluindo o uso de bibliotecas populares de ML (scikit-learn, pandas, numpy), com foco na escrita de código limpo e manutenível para pipelines de dados e ML.
Conhecimento em SQL para consultas e manipulação de bancos de dados.
Familiaridade com conceitos e ferramentas de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery), com noções de como automatizar o ciclo de vida do software.
Familiaridade com os principais serviços AWS, com foco em:
Armazenamento: S3
Computação: EC2,ECS, Lambda
Machine Learning: Amazon SageMaker (compreensão básica)
Banco de Dados: RDS (básico),
Monitorização: CloudWatch (básico)
Familiaridade com Terraform para gestão de infraestrutura como código.
Noções de Linux e linha de comando.
Curiosidade e vontade de aprender novas tecnologias.
Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
- Experiência prévia (projetos académicos, side projects, estágios) com AWS SageMaker.
- Conhecimento em Docker
- Experiência com ferramentas específicas de CI/CD (ex: AWS CodePipeline, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
- Experiência com frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
Criamos a Única porque acreditamos que a inovação e a colaboração são a chave para o sucesso.
Fundada em 2004 com soluções tecnológicas para o mercado segurador, mantemos também um ecossistema de startups que hoje é o nosso maior pilar de inovação. Hoje, com parceria de grandes players do mercado da tecnologia, como a Microsoft e AWS, e somando cerca de 300 pessoas únicas, nos unimos com o propósito de impactar vidas e negócios com soluções disruptivas.
Sentiu a energia Única e se identificou com o nosso propósito? Então #VemSerUnico!
Engenheiro de Machine Learning Júnior
Tecnologia Única | São Paulo - SP | Remoto
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) profissional com perfil colaborativo, curioso e com vontade de aprender para atuar como Engenheiro(a) de Dados Júnior, apoiando na construção e manutenção de pipelines de dados e na infraestrutura de Machine Learning. Essa pessoa dará suporte às atividades da equipe, ajudando a garantir que os dados, modelos e sistemas estejam organizados, atualizados e com bom desempenho, contribuindo para que decisões importantes sejam tomadas com base em dados confiáveis.
Responsabilidades e atribuições
- Auxiliar na construção e manutenção de pipelines de dados e modelos de Machine Learning na plataforma AWS.
- Participar da implementação e manutenção de pipelines de CI/CD para deploy e atualização de modelos e infraestrutura de ML.
- Trabalhar em conjunto com equipes de ciência de dados para implantar (deploy) e monitorar modelos de ML em produção.
- Colaborar na otimização de custos e desempenho de recursos de ML na AWS.
- Ajudar na criação e manutenção de infraestrutura como código (IaC) para soluções de ML, utilizando ferramentas como Terraform.
- Participar da documentação de sistemas e processos de MLOps.
- Monitorar o desempenho dos modelos e infraestrutura, identificando e resolvendo problemas.
Requisitos e qualificações
Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Conhecimento fundamental em conceitos de Machine Learning (supervisionado, não supervisionado, validação de modelos, etc.).
Experiência prática (académica ou profissional) com Python, incluindo o uso de bibliotecas populares de ML (scikit-learn, pandas, numpy), com foco na escrita de código limpo e manutenível para pipelines de dados e ML.
Conhecimento em SQL para consultas e manipulação de bancos de dados.
Familiaridade com conceitos e ferramentas de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery), com noções de como automatizar o ciclo de vida do software.
Familiaridade com os principais serviços AWS, com foco em:
Armazenamento: S3
Computação: EC2,ECS, Lambda
Machine Learning: Amazon SageMaker (compreensão básica)
Banco de Dados: RDS (básico),
Monitorização: CloudWatch (básico)
Familiaridade com Terraform para gestão de infraestrutura como código.
Noções de Linux e linha de comando.
Curiosidade e vontade de aprender novas tecnologias.
Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
Requisitos desejáveis
- Experiência prévia (projetos académicos, side projects, estágios) com AWS SageMaker.
- Conhecimento em Docker
- Experiência com ferramentas específicas de CI/CD (ex: AWS CodePipeline, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
- Experiência com frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
💳 Cartão de benefícios Caju
🩺 Apoio nutricional e psicológico pelo Psicologia Viva
🧘🏽♀️ Cuidado e Saúde
🏋🏽 Wellhub (Gympass)
📖 Parceria com FIA Business School e Open English com desconto em cursos
⛱️ Férias remuneradas
💰 Bônus por indicação;
🎂 Day-off de aniversário
💼 Escritório na Berrini
Sobre a empresa
Criamos a Única porque acreditamos que a inovação e a colaboração são a chave para o sucesso.
Fundada em 2004 com soluções tecnológicas para o mercado segurador, mantemos também um ecossistema de startups que hoje é o nosso maior pilar de inovação. Hoje, com parceria de grandes players do mercado da tecnologia, como a Microsoft e AWS, e somando cerca de 300 pessoas únicas, nos unimos com o propósito de impactar vidas e negócios com soluções disruptivas.
Sentiu a energia Única e se identificou com o nosso propósito? Então #VemSerUnico!