Analista de Dados
OrangeDoor | Brasília - DF | Híbrido
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- Mapear fontes, entidades, owners, regras de qualidade, volumes, periodicidade, sensibilidade e consumidores do dado.
- Desenhar e implementar pipelines de ingestão batch, streaming, API ou mecanismos de compartilhamento como Zero Copy, quando aplicável.
- Construir transformações, harmonização, deduplicação, identidade, reconciliação e regras de qualidade com rastreabilidade.
- Modelar dados para Data 360, CRM, Marketing Cloud, Tableau, IA e integrações, respeitando modelos nativos e contratos de dados.
- Implementar controles de consentimento, retenção, mascaramento, criptografia, segregação e mínimo privilégio.
- Criar monitoração, alertas, logs, métricas de latência, completude, falhas, rejeições e reprocessamento.
- Preparar massa, evidências e procedimentos para testes funcionais, reconciliação, volume, segurança e UAT.
- Trabalhar com MuleSoft e Arquitetura na definição de interfaces, eventos, contratos, idempotência e tratamento de erros.
- Documentar catálogo, linhagem, dicionário, regras, SLAs, runbooks e decisões arquiteturais.
- Apoiar incidentes e análise de causa, garantindo correção definitiva e prevenção de recorrência.
- Participar de refinamentos e plannings, estimando esforço, dependências e riscos antes do Ready to Dev.
- Usar IA de forma controlada para acelerar análise, documentação, testes e engenharia, sem expor dados do cliente
- Experiência com engenharia de dados, SQL e modelagem relacional/dimensional.
- Pipelines ETL/ELT, APIs, batch e/ou streaming; tratamento de falhas e reprocessamento.
- Cloud, data lake/warehouse, versionamento, CI/CD e observabilidade de dados.
- Qualidade, reconciliação, segurança e documentação técnica.
- Salesforce Data 360/Data Cloud, identidade, segmentos, calculated insights e activation targets.
- MuleSoft, Tableau, Zero Copy, Spark, Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.
- LGPD e dados de instituições financeiras.
- Certificações Salesforce Data Cloud, cloud ou engenharia de dados
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Analista de Dados
OrangeDoor | Brasília - DF | Híbrido
Descrição da vaga
Responsabilidades e atribuições
- Mapear fontes, entidades, owners, regras de qualidade, volumes, periodicidade, sensibilidade e consumidores do dado.
- Desenhar e implementar pipelines de ingestão batch, streaming, API ou mecanismos de compartilhamento como Zero Copy, quando aplicável.
- Construir transformações, harmonização, deduplicação, identidade, reconciliação e regras de qualidade com rastreabilidade.
- Modelar dados para Data 360, CRM, Marketing Cloud, Tableau, IA e integrações, respeitando modelos nativos e contratos de dados.
- Implementar controles de consentimento, retenção, mascaramento, criptografia, segregação e mínimo privilégio.
- Criar monitoração, alertas, logs, métricas de latência, completude, falhas, rejeições e reprocessamento.
- Preparar massa, evidências e procedimentos para testes funcionais, reconciliação, volume, segurança e UAT.
- Trabalhar com MuleSoft e Arquitetura na definição de interfaces, eventos, contratos, idempotência e tratamento de erros.
- Documentar catálogo, linhagem, dicionário, regras, SLAs, runbooks e decisões arquiteturais.
- Apoiar incidentes e análise de causa, garantindo correção definitiva e prevenção de recorrência.
- Participar de refinamentos e plannings, estimando esforço, dependências e riscos antes do Ready to Dev.
- Usar IA de forma controlada para acelerar análise, documentação, testes e engenharia, sem expor dados do cliente
Requisitos e qualificações
- Experiência com engenharia de dados, SQL e modelagem relacional/dimensional.
- Pipelines ETL/ELT, APIs, batch e/ou streaming; tratamento de falhas e reprocessamento.
- Cloud, data lake/warehouse, versionamento, CI/CD e observabilidade de dados.
- Qualidade, reconciliação, segurança e documentação técnica.
Requisitos desejáveis
- Salesforce Data 360/Data Cloud, identidade, segmentos, calculated insights e activation targets.
- MuleSoft, Tableau, Zero Copy, Spark, Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.
- LGPD e dados de instituições financeiras.
- Certificações Salesforce Data Cloud, cloud ou engenharia de dados
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
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