Engenheiro(a) de Machine Learning

Payface Instituição de Pagamentos S.A | Florianópolis - SC | Híbrido, Remoto

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para atuar de forma extremamente prática e executora (hands-on) no desenvolvimento, ajuste, otimização e implantação de modelos de machine learning, com foco em visão computacional, modelos multimodais (VLMs) e biometria.
Esta pessoa atuará diretamente na construção e evolução das soluções de IA, trabalhando de forma colaborativa com outros profissionais técnicos, sem responsabilidade de gestão de equipe.

Faixa salarial

Até R$ 25.000,00

Regime de contratação

PJ

Benefícios

Personal-day mensal (dia de folga) 😎
  • Desenvolver, treinar, realizar ajuste fino (fine-tuning) e validar modelos de machine learning;
  • Projetar, treinar e otimizar modelos de visão computacional, incluindo classificação, detecção, reconhecimento e aplicações biométricas;
  • Trabalhar com modelos multimodais / Vision-Language Models (VLMs), incluindo adaptação e especialização para casos de uso específicos;
  • Aplicar técnicas de otimização e quantização de modelos, visando eficiência computacional e uso em produção;
  • Participar ativamente da integração, deploy e monitoramento de modelos em ambientes produtivos;
  • Avaliar desempenho, conduzir experimentos e propor melhorias contínuas nos modelos;
  • Trabalhar de forma integrada com os times de Dados, Produto, Coleta de Dados e Engenharia, contribuindo para decisões técnicas e de arquitetura;
  • Definir métricas, critérios de validação e testes dos modelos;
  • Documentar experimentos, decisões técnicas e resultados de forma clara e objetiva.

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
  • Experiência prática sólida com treinamento, ajuste fino, quantização e deploy de modelos de machine learning;
  • Conhecimento sólido em Python, bibliotecas de ML/DL e execução dos pipelines de treinamento em nuvem;
  • Vivência com modelos deep learning e VLMs aplicados a problemas reais;
  • Experiência com preparação de dados, experimentação e avaliação de modelos;
  • Perfil fortemente hands-on, orientado a entrega e resolução de problemas;
  • Boa capacidade de comunicação para interação com outros times técnicos.

  • Experiência com biometria (ex.: reconhecimento facial, autenticação, identificação ou tecnologias similares);
  • Experiência comprovada com visão computacional;
  • Conhecimento em MLOps e deploy de modelos;
  • Experiência com cloud computing;
  • Inglês em nível intermediário ou avançado.

A Payface é pioneira no Brasil em tecnologia de identificação e pagamento por reconhecimento facial. Nossa missão é tornar o processo de pagamento tão prazeroso quanto a experiência de consumir.
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Engenheiro(a) de Machine Learning

Payface Instituição de Pagamentos S.A | Florianópolis - SC | Híbrido, Remoto

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para atuar de forma extremamente prática e executora (hands-on) no desenvolvimento, ajuste, otimização e implantação de modelos de machine learning, com foco em visão computacional, modelos multimodais (VLMs) e biometria.
Esta pessoa atuará diretamente na construção e evolução das soluções de IA, trabalhando de forma colaborativa com outros profissionais técnicos, sem responsabilidade de gestão de equipe.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, treinar, realizar ajuste fino (fine-tuning) e validar modelos de machine learning;
  • Projetar, treinar e otimizar modelos de visão computacional, incluindo classificação, detecção, reconhecimento e aplicações biométricas;
  • Trabalhar com modelos multimodais / Vision-Language Models (VLMs), incluindo adaptação e especialização para casos de uso específicos;
  • Aplicar técnicas de otimização e quantização de modelos, visando eficiência computacional e uso em produção;
  • Participar ativamente da integração, deploy e monitoramento de modelos em ambientes produtivos;
  • Avaliar desempenho, conduzir experimentos e propor melhorias contínuas nos modelos;
  • Trabalhar de forma integrada com os times de Dados, Produto, Coleta de Dados e Engenharia, contribuindo para decisões técnicas e de arquitetura;
  • Definir métricas, critérios de validação e testes dos modelos;
  • Documentar experimentos, decisões técnicas e resultados de forma clara e objetiva.

Requisitos e qualificações

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
  • Experiência prática sólida com treinamento, ajuste fino, quantização e deploy de modelos de machine learning;
  • Conhecimento sólido em Python, bibliotecas de ML/DL e execução dos pipelines de treinamento em nuvem;
  • Vivência com modelos deep learning e VLMs aplicados a problemas reais;
  • Experiência com preparação de dados, experimentação e avaliação de modelos;
  • Perfil fortemente hands-on, orientado a entrega e resolução de problemas;
  • Boa capacidade de comunicação para interação com outros times técnicos.

Requisitos desejáveis

  • Experiência com biometria (ex.: reconhecimento facial, autenticação, identificação ou tecnologias similares);
  • Experiência comprovada com visão computacional;
  • Conhecimento em MLOps e deploy de modelos;
  • Experiência com cloud computing;
  • Inglês em nível intermediário ou avançado.

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Faixa salarial

Até R$ 25.000,00

Regime de contratação

PJ

Benefícios

Personal-day mensal (dia de folga) 😎

Sobre a empresa

A Payface é pioneira no Brasil em tecnologia de identificação e pagamento por reconhecimento facial. Nossa missão é tornar o processo de pagamento tão prazeroso quanto a experiência de consumir.
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