• Desenvolver e otimizar modelos de IA/ML para diferentes aplicações de negócio.
• Construir pipelines de dados e integrações com sistemas existentes, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
• Utilizar plataformas low-code e pro-code para acelerar a entrega de soluções inteligentes.
• Implementar guardrails de IA para assegurar ética, segurança, confiabilidade e conformidade regulatória.
• Apoiar a personalização de jornadas digitais e experiências centradas no usuário por meio de algoritmos de IA.
• Trabalhar em parceria com engenheiros de dados, cientistas de dados e times de produto para transformar desafios em soluções práticas.
• Promover inovação contínua, avaliando frameworks e tecnologias emergentes em IA.arquiteturas RAG eficientes e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus, dentre outros). 
• FinOps: Um engenheiro deve saber quando utilizar modelos menores (SLM) ou aplicar técnicas de quantização para otimizar o uso de recursos e reduzir custos.
  

Desenvolver modelos de Machine Learning, Deep Learning, NLP e sistemas generativos aplicados a produtos digitais.

Criar e manter pipelines de dados, integrações e arquiteturas escaláveis em nuvem (AWS, GCP, Azure).

Trabalhar com ferramentas low-code e pro-code (n8n, Langflow, LangChain, Agno) para automação e orquestração de soluções.

Participar do ciclo completo de desenvolvimento de IA: concepção, treinamento, validação, deployment e monitoramento.

Apoiar na implementação de práticas de MLOps, CI/CD e monitoramento de modelos em produção.

Assegurar qualidade, ética e governança em todos os sistemas de IA desenvolvidos.

Colaborar com times multidisciplinares para entrega de soluções de impacto para clientes e negócio.

Contribuir com documentação técnica e disseminação de boas práticas em IA.

Pesquisar e aplicar novas tecnologias e frameworks em IA, visando ganhos de eficiência e inovação.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência com frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face).
• Conhecimento em plataformas low-code/pro-code (n8n, Langflow, LangChain, Agno).
• Domínio de integrações (APIs REST, Webhooks, microsserviços).
• Experiência em computação em nuvem (AWS, GCP, Azure).
• Noções de MLOps: CI/CD, versionamento, monitoramento e automação de modelos.
• Conhecimento em análise de dados (SQL, BigQuery, Snowflake, Power BI, Looker).
• Implementação de guardrails técnicos e de governança em IA.
• Segurança da Informação e conformidade regulatória (LGPD, GDPR, ISO 27001).

• Desejável: MBA em Ciencias De Dados ou áreas correlatas.
• Diferencial: experiência em IA Generativa, NLP, agentes autônomos ou visão computacional

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning, utilizando tanto ferramentas pro-code quanto low-code (n8n, Langflow, LangChain, Agno). Atuará na construção de modelos de IA escaláveis e aplicáveis ao negócio, assegurando que sejam robustos, eficientes, éticos e alinhados às necessidades estratégicas da organização.