Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de MLOps para atuar na construção, industrialização e operação de soluções de Machine Learning em escala, garantindo eficiência, confiabilidade e governança ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos.

🧠 O que você precisa dominar 🔧 Engenharia de Software

• Programação avançada em Python
• Desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask)
• Boas práticas de engenharia (Clean Code, testes automatizados, versionamento com Git)
• Arquitetura de microserviços

🤖 Machine Learning & MLOps

• Ciclo de vida de modelos de Machine Learning (treinamento, validação, deploy e monitoramento)
• Implementação de pipelines de ML (treino, batch e real-time)
• Versionamento de modelos, dados e experimentos
• Ferramentas como MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou similares

☁️ Cloud & Infraestrutura

• Experiência com AWS, Azure ou GCP
• Containerização com Docker
• Orquestração com Kubernetes
• Infraestrutura como código (Terraform ou similares)

🔄 Orquestração e Pipelines

• Ferramentas como Airflow, Prefect ou Dagster
• Construção de pipelines robustos e escaláveis

📊 Engenharia de Dados

• SQL avançado
• Experiência com Spark e/ou Databricks
• Integração com Data Lakes e Data Warehouses
• Conhecimento em ETL/ELT

📈 Monitoramento e Observabilidade

• Monitoramento de modelos (data drift, concept drift, performance)
• Ferramentas como Prometheus, Grafana, Evidently ou similares
• Implementação de logs, métricas e alertas

🔐 Governança e Segurança

• Rastreabilidade e reprodutibilidade de modelos
• Versionamento de dados e pipelines
• Conhecimento em privacidade e proteção de dados (LGPD)

• Experiência com Feature Stores (Feast, Tecton)
• Experiência com ambientes de alta escala
• Vivência em times de dados multidisciplinares (Data Engineering, Data Science, Analytics)
• Capacidade de definir padrões e arquiteturas de MLOps

Aqui você... 

• Vivenciará uma Cultura Horizontal e Mindset Ágil através de um ambiente de colaboração e melhoria contínua, estamos sempre buscando melhorar e aprender. Com o propósito de desenvolver pessoas para construir o futuro! 
• Trabalhamos com autonomia junto com responsabilidade e comprometimento para atingir ótimos resultados.  
• Trabalhamos com tecnologias de ponta, modernas e rentáveis, nós aceleramos jornadas digitais através da parceria com nossos clientes e hoje atendemos a diversos projetos nacionais e internacionais dos mais variados setores do mercado.