Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da companhia, garantindo escalabilidade, performance, confiabilidade e disponibilidade das informações para suportar decisões estratégicas e operações do negócio. Esse(a) profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados, estruturar ambientes analíticos, integrar diferentes fontes de informação e apoiar a evolução da governança e engenharia de dados da empresa. Procuramos um perfil técnico, analítico e colaborativo, com visão arquitetural, capacidade de resolução de problemas complexos, autonomia e foco em qualidade e eficiência operacional.

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados ETL/ELT.
• Construir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.
• Integrar diferentes fontes de dados estruturados e não estruturados.
• Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais.
• Garantir qualidade, integridade, disponibilidade e governança dos dados.
• Monitorar e otimizar performance de processos e cargas de dados.
• Automatizar fluxos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Participar da definição e evolução da arquitetura de dados e cloud da companhia.
• Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics, Produto e Engenharia.
• Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes do time.
• Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade e segurança de dados.
• Atuar na identificação e resolução de incidentes relacionados a dados.
• Propor melhorias contínuas em processos, ferramentas e infraestrutura de dados.

• Ensino superior completo em áreas correlatas à tecnologia, engenharia, ciência da computação, sistemas de informação, matemática ou áreas afins.
• Sólida experiência em Engenharia de Dados.
• Experiência avançada com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Domínio avançado de: SQL, Glue AWS, PY Spark, DataBricks.
• Experiência com construção e manutenção de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem de dados.
• Conhecimento em GIT.
• Experiência com linguagens de programação voltadas a dados, como Python ou Scala.
• Vivência com grandes volumes de dados e processamento distribuído.
• Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud).
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados.
• Conhecimento em CI/CD aplicado à engenharia de dados, ex: Cloud Formation ou Terraform.
• Experiência com Data Warehouse e Data Lake.
• Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.
• Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas.
• Boa comunicação e capacidade de interação com diferentes áreas técnicas e de negócio.

• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e streaming de dados.
• Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento de pipelines.
• Vivência com containers e orquestração (Docker e Kubernetes).
• Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados.
• Conhecimento em segurança e LGPD aplicada a dados.
• Vivência com plataformas analíticas e ferramentas de BI.
• Certificações relacionadas a cloud, dados ou arquitetura.
• Experiência em liderança técnica ou mentoring.