Estamos buscando um Analista de Desenvolvimento de Software - Visão Computacional PL em tempo integral para atuar em nosso departamento de P&D, localizado em São Carlos - SP. Nesse cargo, você será parte essencial no projeto, desenvolvimento e otimização de algoritmos de processamento de imagem e modelos de inteligência artificial integrados ao nosso dispositivo médico. Trabalhará próximo com uma equipe multidisciplinar, incluindo engenheiros, designers e profissionais da saúde, contribuindo com tecnologia de ponta que melhora os resultados globais de saúde.

Projeto, desenvolvimento e manutenção de algoritmos de Visão Computacional para análise de exames oftalmológicos. Desenvolvimento e implementação nativa em Android de todas as funcionalidades relacionadas a IA e Visão Computacional do dispositivo. Responsabilidade total pela programação de embarque de modelos de Deep Learning, garantindo performance e eficiência em hardware móvel. Implementação de pipelines de pré-processamento e segmentação de imagens médicas utilizando OpenCV diretamente no ambiente Android. Otimização de latência e consumo de recursos para processamento de imagem em tempo real no dispositivo. Manter-se atualizado com as últimas tendências em Inteligência Artificial e tecnologias de embarque para impulsionar a inovação. Participação no ciclo completo de desenvolvimento, desde a pesquisa e treinamento de modelos até a integração final no código-fonte do aplicativo.

Graduação em Ciências de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas afins, ou uma combinação equivalente de educação e experiência; Sólida experiência com desenvolvimento em Python voltado para ciência de dados e IA. Experiência comprovada em desenvolvimento Android (Java ou Kotlin), com foco em integração de bibliotecas nativas e performance. Experiência prática com frameworks de Deep Learning (TensorFlow e Keras), preferencialmente com foco em TensorFlow Lite. Domínio da biblioteca OpenCV para manipulação e processamento de imagem. Experiência com versionamento de código como Git. Boa comunicação, pró-atividade, responsabilidade e vontade de aprender e ensinar em um ambiente dinâmico e mutável. Interesse em tecnologia médica e impacto social. Inglês (leitura e escrita).

Publicações acadêmicas ou projetos relevantes na área de visão computacional/saúde. Experiência com técnicas de quantização e poda (pruning) de modelos para otimização de embarque. Experiência prévia em desenvolvimento de sistemas para área médica ou processamento de imagens biológicas. Conhecimento de Leis de Proteção de Dados aplicadas a imagens sensíveis (LGPD, HIPAA, GDPR, etc.).