Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados, com perfil analítico e orientado a impacto, para explorar dados, gerar insights acionáveis e apoiar decisões estratégicas de negócio.Essa posição terá atuação próxima ao Product Owner e aos times técnicos, contribuindo tanto na análise e exploração de dados quanto no desenvolvimento e disponibilização de modelos analíticos e preditivos em produção.

• Explorar e analisar dados para geração de insights que apoiem decisões de negócio
• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para análises preditivas e diagnósticas
• Atuar no desenvolvimento de soluções de Visão Computacional para reconhecimento de imagens em contextos de infraestrutura, rede ou dados de campo
• Criar aplicações analíticas utilizando Streamlit para comunicação de resultados com stakeholders
• Manter um ambiente de experimentação organizado e reprodutível (notebooks, versionamento e boas práticas)
• Trabalhar de forma colaborativa com Engenharia de Dados para garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados

• Formação superior concluída ou em andamento em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas
• Base sólida em estatística aplicada, com experiência em modelagem e validação
• Python avançado para ciência de dados e ML (Pandas, NumPy)
• Experiência com bibliotecas de Machine Learning como Scikit-Learn e familiaridade com frameworks de Deep Learning (TensorFlow ou PyTorch)
• Conhecimento prático em avaliação de modelos (cross-validation, métricas, overfitting, baselines, feature engineering)
• Experiência com organização e reprodutibilidade de experimentos (notebooks bem estruturados, versionamento e boas práticas)
• Vivência com Streamlit (ou ferramentas similares) para criação de aplicações analíticas e comunicação de resultados
• Experiência com bancos de dados, incluindo SQL para consulta e análise de dados, e interação com bases relacionais e/ou analíticas

• Experiência com deploy, monitoramento e ciclo de vida de modelos (MLOps / ML Monitoring)
• Vivência com observabilidade de jobs de Machine Learning (logs, métricas e alertas)
• Experiência com desenvolvimento e aplicação de modelos de Visão Computacional
• Experiência prévia com dados de infraestrutura, rede, sensores ou imagens de campo
• Conhecimento em ambientes de Cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Noções de Infraestrutura como Código
• Conhecimento em Docker para empacotamento de soluções analíticas
• Experiência com Streamlit para construção de aplicações analíticas e comunicação de resultados

A Sesatech é uma empresa de tecnologia que integra o Grupo Oplium, atuando no desenvolvimento de soluções inovadoras com foco em dados, automação e produtos digitais de alto impacto. Trabalhamos próximos ao negócio, resolvendo problemas reais com tecnologia aplicada, mentalidade de produto e colaboração entre times.
Aqui, valorizamos autonomia, aprendizado contínuo e troca constante. Nosso ambiente é dinâmico, com espaço para experimentar, propor melhorias e evoluir junto com a empresa.