ENGENHEIRO DE DADOS
Sesatech | Remoto
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
Beneficios do mercado
- Construir e manter pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Airflow;
- Desenvolver integrações de dados via APIs, garantindo autenticação, governança e versionamento;
- Manipular grandes volumes de dados em Oracle, realizando extrações, cargas e otimizações de consultas;
- Implementar e manter processos de CI/CD utilizando Azure DevOps;
- Garantir observabilidade e monitoramento dos pipelines com Stack ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana);
- Containerizar aplicações e serviços com Docker para ambientes de desenvolvimento, homologação e produção;
- Apoiar melhorias contínuas em performance, automação e qualidade dos processos de dados.
- Formação técnica ou superior (cursando ou concluída) em Computação, Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas;
- Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração;
- Conhecimento em Oracle e manipulação de grandes volumes de dados;
- Vivência com Linux para administração de serviços e rotinas operacionais;
- Experiência com Git (Azure DevOps) e Docker;
- Domínio em Python para automações e manipulação de dados;
- Conhecimento em Apache Airflow, incluindo DAGs, schedulers e SLAs;
- Conhecimentos em observabilidade com ELK.
- Experiência com IBM InfoSphere DataStage;
- Vivência com versionamento e releases de dados (Data Contracts);
- Conhecimento em esteiras avançadas de CI/CD e automações;
- Noções de Cloud (AWS, Azure ou GCP) e Infraestrutura como Código (Terraform/Ansible).
Entre as empresas que compõem o grupo está a Sesatech, unidade voltada ao desenvolvimento de sistemas e soluções tecnológicas. Esta vaga é destinada especificamente para a Sesatech, onde o(a) profissional fará parte de um time dinâmico e colaborativo, atuando em projetos de desenvolvimento e evolução de aplicações internas e APIs.
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
ENGENHEIRO DE DADOS
Sesatech | Remoto
Descrição da vaga
Responsabilidades e atribuições
- Construir e manter pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Airflow;
- Desenvolver integrações de dados via APIs, garantindo autenticação, governança e versionamento;
- Manipular grandes volumes de dados em Oracle, realizando extrações, cargas e otimizações de consultas;
- Implementar e manter processos de CI/CD utilizando Azure DevOps;
- Garantir observabilidade e monitoramento dos pipelines com Stack ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana);
- Containerizar aplicações e serviços com Docker para ambientes de desenvolvimento, homologação e produção;
- Apoiar melhorias contínuas em performance, automação e qualidade dos processos de dados.
Requisitos e qualificações
- Formação técnica ou superior (cursando ou concluída) em Computação, Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas;
- Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração;
- Conhecimento em Oracle e manipulação de grandes volumes de dados;
- Vivência com Linux para administração de serviços e rotinas operacionais;
- Experiência com Git (Azure DevOps) e Docker;
- Domínio em Python para automações e manipulação de dados;
- Conhecimento em Apache Airflow, incluindo DAGs, schedulers e SLAs;
- Conhecimentos em observabilidade com ELK.
Requisitos desejáveis
- Experiência com IBM InfoSphere DataStage;
- Vivência com versionamento e releases de dados (Data Contracts);
- Conhecimento em esteiras avançadas de CI/CD e automações;
- Noções de Cloud (AWS, Azure ou GCP) e Infraestrutura como Código (Terraform/Ansible).
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
Beneficios do mercado
Sobre a empresa
Entre as empresas que compõem o grupo está a Sesatech, unidade voltada ao desenvolvimento de sistemas e soluções tecnológicas. Esta vaga é destinada especificamente para a Sesatech, onde o(a) profissional fará parte de um time dinâmico e colaborativo, atuando em projetos de desenvolvimento e evolução de aplicações internas e APIs.