Gestor de Dados

Stanley's | Barueri - SP | Presencial

O Gestor de Dados é responsável por coordenar as atividades relacionadas à coleta, armazenamento, análise e segurança dos dados da empresa. Ele deve assegurar que as informações estejam acessíveis, organizadas e em conformidade com as normas de segurança e privacidade. Esse profissional tem um papel fundamental na transformação de dados brutos em insights estratégicos que auxiliam na tomada de decisões empresariais.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

PJ

Benefícios

.
*Integração e Armazenamento de Dados:*
Liderar a implementação e manutenção de data warehouse e data lakes para centralizar e organizar dados provenientes de diversos sistemas, como ERP, CRM, sistemas de agendamento e histórico de pacientes;
Gerenciar integrações entre diferentes plataformas e sistemas, incluindo ferramentas de marketing, clínicas e sistemas financeiros, garantindo a consistência e eficiência na transferência de dados;
Assegurar a escalabilidade e o desempenho contínuo da infraestrutura de dados, garantindo que o sistema esteja preparado para o crescimento da empresa.

*Análise e Visualização de Dados:*
Supervisionar a criação de relatórios, dashboards e análises em ferramentas como Looker Studio e Mixpanel, monitorando indicadores-chave de desempenho (KPIs), como taxa de sucesso de procedimentos, retenção de clientes e retorno sobre investimentos em marketing;
Identificar padrões, tendências e insights nos dados para apoiar decisões operacionais e estratégicas;
Garantir que as equipes tenham acesso a informações relevantes de forma clara e em tempo hábil, facilitando a tomada de decisões.

*Suporte à Tomada de Decisão:*

Trabalhar em estreita colaboração com líderes das áreas de marketing, finanças, atendimento ao cliente e operações, traduzindo as necessidades de negócios em soluções baseadas em dados.
Conduzir análises preditivas e desenvolver modelos estatísticos para otimizar campanhas de marketing, prever demanda e melhorar a experiência do paciente.
Liderança e Gestão de Equipe:

Coordenar uma equipe de analistas e engenheiros de dados, promovendo o desenvolvimento profissional e garantindo que todos estejam alinhados com as metas e estratégias organizacionais.
Estabelecer e gerenciar fluxos de trabalho claros para priorizar as demandas de dados entre as diversas áreas da empresa, garantindo que as entregas sejam feitas de maneira eficiente e dentro dos prazos.

Inovação e Melhoria Contínua:
Pesquisar e implementar novas tecnologias e métodos analíticos, como inteligência artificial e machine learning, para personalizar o atendimento e melhorar os processos internos.
Promover a cultura de dados na organização, capacitando as equipes para utilizarem ferramentas analíticas e interpretarem relatórios de forma eficaz.
    • Graduação em áreas relacionadas, como:
      • Ciência da Computação
      • Engenharia de Dados
      • Sistemas de Informação
      • Estatística
      • Administração (com ênfase em análise de dados)
      • Ciências Econômicas
      • Matemática
      • ou áreas afins.
  • Experiência profissional:
    • Experiência prévia de pelo menos 2 a 3 anos em gestão de dados, análise de dados, ou em funções relacionadas, preferencialmente em empresas de médio a grande porte.
    • Vivência com gestão de equipes ou liderança de projetos relacionados a dados.
  • Conhecimento técnico:
    • Banco de dados: Experiência em trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex.: SQL, NoSQL).
    • Ferramentas de BI (Business Intelligence): Conhecimento de ferramentas como Power BI, Tableau, QlikView, entre outras.
    • SQL: Habilidade avançada em SQL para consulta, análise e manipulação de dados.
    • Ferramentas de análise e visualização de dados: Conhecimento de softwares e plataformas como Excel avançado, Python, R, etc.
  • Conhecimento em segurança de dados:
    • Familiaridade com políticas e regulamentações de proteção de dados (ex.: LGPD, GDPR).
    • Capacidade de implementar medidas de segurança para garantir a integridade e confidencialidade dos dados.
  • Habilidades interpessoais:
    • Boa capacidade de comunicação para interagir com diferentes departamentos e traduzir dados complexos para a alta gestão.
    • Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com áreas de TI, Marketing, Vendas, entre outras.
    • Visão estratégica para identificar oportunidades de melhoria e inovação através de dados.

  • Qualificações Desejáveis:
  • Certificações:
    • Certificações em áreas de dados e análise, como:
      • Certified Data Management Professional (CDMP)
      • Certificação em Business Intelligence (ex.: Microsoft, Tableau)
      • Certificação em ferramentas de Big Data ou Analytics (ex.: Cloudera, Google Data Analytics)
  • Conhecimento em tecnologias avançadas:
    • Experiência com Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial.
    • Conhecimento em ferramentas de automação de dados e processamento de dados em tempo real (ex.: Apache Hadoop, Spark, Kafka).
  • Habilidades analíticas e estatísticas:
    • Capacidade de aplicar técnicas de análise estatística para extrair insights valiosos.
    • Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados, como Python ou R.
  • Gestão de Projetos:
    • Certificação em Gestão de Projetos (ex.: PMP ou Scrum Master) pode ser uma vantagem, especialmente para liderar iniciativas de transformação digital ou gestão de dados dentro da organização.
  • Ferramentas de Análise: Experiência com ferramentas como Looker Studio, Mixpanel ou similares.
    Banco de Dados e Linguagens: Proficiência em SQL, Python ou R, com conhecimento em ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load).
    Infraestrutura de Dados: Experiência sólida com data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) e plataformas de cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
    Modelagem Estatística e Preditiva: Familiaridade com técnicas de machine learning é um diferencial importante, permitindo a aplicação de modelos preditivos em análises avançadas.
    Criada em 2020, a Stanley's se destaca como um conglomerado empresarial diversificado e inovador, atuando em múltiplos setores para transformar e enriquecer a vida das pessoas.

    Fundada e dirigida pelo visionário empreendedor, Dr. Stanley Bittar, nossa empresa é um ecossistema completo, unindo educação, saúde, beleza, bem-estar, tecnologia, investimento, fintechs e startups, tudo sob um mesmo teto. Na Stanley's, nossa missão é criar um impacto positivo e duradouro na sociedade, oferecendo uma variedade de serviços e produtos que atendam às necessidades, em constante evolução para os nossos clientes. Estamos comprometidos em melhorar a qualidade de vida das pessoas, por meio de soluções inovadoras, acessíveis e de alta qualidade. 

    Dentre nossos segmentos de atuação estão: Stanley's Hair, Stanley's Pay, Stanley's Edu, Stanley's Pharma, Stanley's Wear, Stanley's Invest, Stanley's Shape, e muitos outros! 

    O fundador e CEO, Dr. Stanley Bittar, é uma autoridade reconhecida na área da saúde, com um doutorado em Cirurgia Plástica pela Cambridge International University e uma formação de Mestre em Medicina Estética pela Universidade de Córdoba, na Espanha, ele traz uma expertise inigualável para a empresa.

    Acreditamos que saúde e bem-estar são direitos de todos e estamos comprometidos em oferecer soluções acessíveis e de alta qualidade.

    Nossa missão é democratizar o acesso a cuidados especializados e inovadores.

    Na Stanley's, a cultura é centrada nas pessoas, garantindo que cada colaborador tenha espaço para evoluir e se desenvolver. Essa abordagem não só mantém nossos talentos, mas também oferece uma vantagem competitiva e duradoura em um ambiente sustentável.

    Nossos Valores:

    - Encantamento
    - Senso de dono
    - Inovação
    - Acolhimento
    - Engajamento
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    Gestor de Dados

    Stanley's | Barueri - SP | Presencial

    Descrição da vaga

    O Gestor de Dados é responsável por coordenar as atividades relacionadas à coleta, armazenamento, análise e segurança dos dados da empresa. Ele deve assegurar que as informações estejam acessíveis, organizadas e em conformidade com as normas de segurança e privacidade. Esse profissional tem um papel fundamental na transformação de dados brutos em insights estratégicos que auxiliam na tomada de decisões empresariais.

    Responsabilidades e atribuições

    *Integração e Armazenamento de Dados:*
    Liderar a implementação e manutenção de data warehouse e data lakes para centralizar e organizar dados provenientes de diversos sistemas, como ERP, CRM, sistemas de agendamento e histórico de pacientes;
    Gerenciar integrações entre diferentes plataformas e sistemas, incluindo ferramentas de marketing, clínicas e sistemas financeiros, garantindo a consistência e eficiência na transferência de dados;
    Assegurar a escalabilidade e o desempenho contínuo da infraestrutura de dados, garantindo que o sistema esteja preparado para o crescimento da empresa.

    *Análise e Visualização de Dados:*
    Supervisionar a criação de relatórios, dashboards e análises em ferramentas como Looker Studio e Mixpanel, monitorando indicadores-chave de desempenho (KPIs), como taxa de sucesso de procedimentos, retenção de clientes e retorno sobre investimentos em marketing;
    Identificar padrões, tendências e insights nos dados para apoiar decisões operacionais e estratégicas;
    Garantir que as equipes tenham acesso a informações relevantes de forma clara e em tempo hábil, facilitando a tomada de decisões.

    *Suporte à Tomada de Decisão:*

    Trabalhar em estreita colaboração com líderes das áreas de marketing, finanças, atendimento ao cliente e operações, traduzindo as necessidades de negócios em soluções baseadas em dados.
    Conduzir análises preditivas e desenvolver modelos estatísticos para otimizar campanhas de marketing, prever demanda e melhorar a experiência do paciente.
    Liderança e Gestão de Equipe:

    Coordenar uma equipe de analistas e engenheiros de dados, promovendo o desenvolvimento profissional e garantindo que todos estejam alinhados com as metas e estratégias organizacionais.
    Estabelecer e gerenciar fluxos de trabalho claros para priorizar as demandas de dados entre as diversas áreas da empresa, garantindo que as entregas sejam feitas de maneira eficiente e dentro dos prazos.

    Inovação e Melhoria Contínua:
    Pesquisar e implementar novas tecnologias e métodos analíticos, como inteligência artificial e machine learning, para personalizar o atendimento e melhorar os processos internos.
    Promover a cultura de dados na organização, capacitando as equipes para utilizarem ferramentas analíticas e interpretarem relatórios de forma eficaz.

    Requisitos e qualificações

    • Graduação em áreas relacionadas, como:
      • Ciência da Computação
      • Engenharia de Dados
      • Sistemas de Informação
      • Estatística
      • Administração (com ênfase em análise de dados)
      • Ciências Econômicas
      • Matemática
      • ou áreas afins.
  • Experiência profissional:
    • Experiência prévia de pelo menos 2 a 3 anos em gestão de dados, análise de dados, ou em funções relacionadas, preferencialmente em empresas de médio a grande porte.
    • Vivência com gestão de equipes ou liderança de projetos relacionados a dados.
  • Conhecimento técnico:
    • Banco de dados: Experiência em trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex.: SQL, NoSQL).
    • Ferramentas de BI (Business Intelligence): Conhecimento de ferramentas como Power BI, Tableau, QlikView, entre outras.
    • SQL: Habilidade avançada em SQL para consulta, análise e manipulação de dados.
    • Ferramentas de análise e visualização de dados: Conhecimento de softwares e plataformas como Excel avançado, Python, R, etc.
  • Conhecimento em segurança de dados:
    • Familiaridade com políticas e regulamentações de proteção de dados (ex.: LGPD, GDPR).
    • Capacidade de implementar medidas de segurança para garantir a integridade e confidencialidade dos dados.
  • Habilidades interpessoais:
    • Boa capacidade de comunicação para interagir com diferentes departamentos e traduzir dados complexos para a alta gestão.
    • Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com áreas de TI, Marketing, Vendas, entre outras.
    • Visão estratégica para identificar oportunidades de melhoria e inovação através de dados.

  • Qualificações Desejáveis:
  • Certificações:
    • Certificações em áreas de dados e análise, como:
      • Certified Data Management Professional (CDMP)
      • Certificação em Business Intelligence (ex.: Microsoft, Tableau)
      • Certificação em ferramentas de Big Data ou Analytics (ex.: Cloudera, Google Data Analytics)
  • Conhecimento em tecnologias avançadas:
    • Experiência com Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial.
    • Conhecimento em ferramentas de automação de dados e processamento de dados em tempo real (ex.: Apache Hadoop, Spark, Kafka).
  • Habilidades analíticas e estatísticas:
    • Capacidade de aplicar técnicas de análise estatística para extrair insights valiosos.
    • Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados, como Python ou R.
  • Gestão de Projetos:
    • Certificação em Gestão de Projetos (ex.: PMP ou Scrum Master) pode ser uma vantagem, especialmente para liderar iniciativas de transformação digital ou gestão de dados dentro da organização.
  • Requisitos desejáveis

    Ferramentas de Análise: Experiência com ferramentas como Looker Studio, Mixpanel ou similares.
    Banco de Dados e Linguagens: Proficiência em SQL, Python ou R, com conhecimento em ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load).
    Infraestrutura de Dados: Experiência sólida com data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) e plataformas de cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
    Modelagem Estatística e Preditiva: Familiaridade com técnicas de machine learning é um diferencial importante, permitindo a aplicação de modelos preditivos em análises avançadas.
    Enviar candidatura
    Enviar candidatura

    Faixa salarial

    A combinar

    Regime de contratação

    PJ

    Benefícios

    .

    Sobre a empresa

    Criada em 2020, a Stanley's se destaca como um conglomerado empresarial diversificado e inovador, atuando em múltiplos setores para transformar e enriquecer a vida das pessoas.

    Fundada e dirigida pelo visionário empreendedor, Dr. Stanley Bittar, nossa empresa é um ecossistema completo, unindo educação, saúde, beleza, bem-estar, tecnologia, investimento, fintechs e startups, tudo sob um mesmo teto. Na Stanley's, nossa missão é criar um impacto positivo e duradouro na sociedade, oferecendo uma variedade de serviços e produtos que atendam às necessidades, em constante evolução para os nossos clientes. Estamos comprometidos em melhorar a qualidade de vida das pessoas, por meio de soluções inovadoras, acessíveis e de alta qualidade. 

    Dentre nossos segmentos de atuação estão: Stanley's Hair, Stanley's Pay, Stanley's Edu, Stanley's Pharma, Stanley's Wear, Stanley's Invest, Stanley's Shape, e muitos outros! 

    O fundador e CEO, Dr. Stanley Bittar, é uma autoridade reconhecida na área da saúde, com um doutorado em Cirurgia Plástica pela Cambridge International University e uma formação de Mestre em Medicina Estética pela Universidade de Córdoba, na Espanha, ele traz uma expertise inigualável para a empresa.

    Acreditamos que saúde e bem-estar são direitos de todos e estamos comprometidos em oferecer soluções acessíveis e de alta qualidade.

    Nossa missão é democratizar o acesso a cuidados especializados e inovadores.

    Na Stanley's, a cultura é centrada nas pessoas, garantindo que cada colaborador tenha espaço para evoluir e se desenvolver. Essa abordagem não só mantém nossos talentos, mas também oferece uma vantagem competitiva e duradoura em um ambiente sustentável.

    Nossos Valores:

    - Encantamento
    - Senso de dono
    - Inovação
    - Acolhimento
    - Engajamento
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