uscamos um(a) Analista de Dados Pleno apaixonado(a) por transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis que impulsionam decisões estratégicas de negócio. Você terá autonomia para conduzir análises exploratórias complexas, desenvolver modelos robustos e, crucialmente, comunicar descobertas para líderes e times multifuncionais de forma a impactar positivamente os resultados de negócio. Espera-se que você não apenas descreva o que aconteceu (Análise Descritiva) e preveja o que pode acontecer (Análise Preditiva), mas que também sugira as melhores ações a serem tomadas (Análise Prescritiva).

• Análise e Insights Estratégicos: Conduzir análises aprofundadas e estatísticas. Gerar insights importantes e com alto valor agregado que respondam diretamente a questões de negócio e otimizem a performance.
• Comunicação de Negócio: Traduzir resultados técnicos complexos em narrativas claras, visuais e orientadas para a ação para stakeholders não técnicos e liderança, sendo a ponte entre os dados e as decisões de negócio.
• Domínio e Aplicação em Python: Utilizar Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.) para a realização de análises avançadas, pré-processamento de dados e desenvolvimento de scripts de automação ou modelos analíticos.
• Entendimento de Negócio: Mergulhar profundamente no contexto do negócio, entendendo o ciclo de vida do cliente, drivers de receita e desafios operacionais para garantir que as análises sejam relevantes e direcionadas.
• Modelagem e Relatórios: Desenvolver, manter e aprimorar modelos de dados, relatórios e dashboards estratégicos (em ferramentas de BI) que permitam o monitoramento contínuo de KPIs.

• Experiência: Mínimo de 3 anos de experiência comprovada como Analista de Dados ou em função similar, atuando com autonomia (nível Pleno).
• Habilidade de Negócio: Capacidade comprovada de conectar análises de dados ao impacto financeiro ou operacional e priorizar projetos com base no retorno sobre o investimento (ROI) para o negócio.
• Proficiência em Python: Conhecimento prático e experiência na utilização de Python para análise de dados e geração de insights importantes através de métodos programáticos.
• SQL Avançado: Proficiência avançada em SQL para consultas complexas e manipulação de grandes bases de dados.
• Ferramentas de BI: Experiência sólida na construção de dashboards e relatórios estratégicos com ferramentas de Visualização de Dados (e.g., Tableau, Power BI, Looker).
• Comunicação Eficaz: Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de apresentar insights de forma clara, concisa e persuasiva.
• Conceitos Estatísticos: Sólido entendimento de estatística descritiva e inferencial para a realização de análises e testes de hipóteses (A/B testing).

• Análise Prescritiva: Experiência comprovada com técnicas de Análise Prescritiva (como Otimização, Simulação ou Modelagem de Decisão), sendo capaz de recomendar o melhor curso de ação para um resultado futuro.
• Análise Preditiva: Experiência com modelos preditivos (e.g., regressão, séries temporais) para antecipar resultados de negócio.
• Experiência em plataformas de Cloud Computing (AWS, Google Cloud ou Azure).
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines (e.g., Airflow, DBT).
• Pós-graduação ou certificações relevantes na área de Dados.

A Starbem é uma empresa de benefícios e soluções corporativas de saúde mental e bem-estar. Tem como objetivo transformar o ambiente de trabalho ao fomentar a melhora da qualidade de vida, aumentando produtividade e o engajamento e reduzindo problemas na gestão da força de trabalho.