Arquiteto de Dados
V8.Tech | Rio de Janeiro - RJ | Remoto
Estamos em busca de uma pessoa dedicada e com vontade de fazer a diferença para atuar na área de Dados. Se você ama tecnologia, gosta de desafios e acredita no poder da colaboração para alcançar grandes resultados, essa oportunidade é para você!
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
💰 Remuneração compatível com o mercado;
💻 Trabalho Remoto;
🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna;
🍎 Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação, Saúde e Cultura;
🧡 Seguro de Vida (Caixa Econômica);
🚑 Plano de Saúde (Porto Seguro);
🦷 Plano Odontológico (Porto Seguro);
📊 PLR de acordo com a política da empresa;
😎 Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável;
🎂 Voucher no dia do aniversário;
📚 Parceria com escola de inglês;
💰 Programa de indicação #amigosv8.tech;
💻 Trabalho Remoto;
🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna;
🍎 Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação, Saúde e Cultura;
🧡 Seguro de Vida (Caixa Econômica);
🚑 Plano de Saúde (Porto Seguro);
🦷 Plano Odontológico (Porto Seguro);
📊 PLR de acordo com a política da empresa;
😎 Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável;
🎂 Voucher no dia do aniversário;
📚 Parceria com escola de inglês;
💰 Programa de indicação #amigosv8.tech;
- O Arquiteto de Dados responsável pela concepção, desenho e implementação da arquitetura de dados que suportará operações transacionais, analíticas e de ciência de dados provavelmente compartilhando o Lakehouse em alguns domínios.
- Atuará em conjunto com o Arquiteto de Soluções e garantirá que a estratégia de dados esteja alinhada à modernização do ecossistema da organização, suportando workloads de alto volume e diversidade de consumo.
- A solução poderá ser baseada em Databricks, Azure Data Factory ou Oracle Data Intelligence Platform, considerando componentização, modularidade e interoperabilidade com as aplicações existentes. Decisão sobre o Lake ainda em aberto.
- O profissional será responsável por assegurar boas práticas de governança, otimização de queries, arquitetura de dados distribuída, performance e qualidade dos dados, além de suportar iniciativas de Machine Learning, BI e aplicações transacionais que consumam dados diretamente do lakehouse via arquitetura hexagonal.
- Definir e implementar a arquitetura do Lakehouse, garantindo interoperabilidade entre dados transacionais, analíticos e de ciência de dados.
- Trabalhar com o Arquiteto de Soluções para alinhar a estratégia de dados ao ecossistema da organização.
- Criar padrões para ingestão, processamento, exposição e consumo de dados, assegurando eficiência e governança.
- Projetar modelos de dados otimizados para alta performance, tanto para transações online quanto para queries analíticas massivas.
- Liderar e apoiar times de engenharia de dados, garantindo boas práticas de ETL/ELT, DataOps e arquitetura escalável.
- Implementar estratégias de data governance, incluindo catalogação, lineage, versionamento e políticas de acesso.
- Desenvolver padrões de integração entre aplicações transacionais e o lakehouse, suportando APIs, GraphQL e engines de consulta.
- Garantir performance e escalabilidade, ajustando queries, tuning de pipelines e otimização de armazenamento.
- Apoiar iniciativas de Machine Learning e BI, disponibilizando dados otimizados para consumo.
- Experiência em arquitetura de dados e engenharia de plataformas analíticas.
- Histórico de projetos envolvendo Lakehouses/Datalake e DataOps em ambientes cloud e híbridos.
- Profundo conhecimento de modelagem de dados para transacional, analítico e ciência de dados.
- Experiência com pipelines escaláveis de ingestão e transformação de dados.
- Domínio em otimização de queries e estratégias de cache para alto volume de dados.
- Experiência em segurança e governança de dados (compliance, lineage, RBAC).
- Familiaridade com padrões modernos de arquitetura como Data Mesh, Data Vault e Data Tiering.
- Experiência em múltiplas cloud providers (Azure e/ou OCI).
- Conhecimento em AWS e/ou GCP.
- Domínio em pelo menos em um framework de processamento distribuído (Spark, Flink, Beam).
- Experiência com arquitetura hexagonal para exposição de dados via diferentes interfaces (APIs, BI, Data Science).
- Certificações em Azure Data Engineer ou OCI Data Platform ou Databricks Certified Architect.
- Experiência em design de arquitetura de dados escalável.
- Experiência prática com Liquibase para versionamento de dados.
- Conhecimento em automação e monitoramento de pipelines de dados.
- Experiência em Inteligência Artificial aplicada à gestão e automação de dados.
- Experiência com arquitetura de dados híbrida com retroalimentação para o as bases de dados legado.
- Arquitetura de Lakehouse com Databricks, Azure Data Factory ou Oracle Data Intelligence Platform
- Modelagem de dados para cenários híbridos (OLTP + OLAP + Data Science)
- Governança e DataOps (catalogação, versionamento, lineage, metadados)
- Processamento distribuído: Apache Spark, Delta Lake, Parquet, Iceberg
- Cloud: Azure, OCI (Oracle Cloud)
- Pipelines de dados: Azure Data Factory, Apache Airflow, Dataflow
- Armazenamento e otimização: Data Marts, Data Vault, Data Mesh, Pools, Data Tiering
- Segurança e Compliance: Data Governance, Privacy, RBAC, Zero Trust, Anonymization
- Integrações e APIs: Exposição de dados via APIs, GraphQL, Lakehouse Query Engines (Arquitetura Hexagonal)
- Performance e tuning: Query optimization, caching, indexação, materialized views
- Diferenciais:
- Experiência com arquiteturas de referência híbridas (multicloud, on-premises + cloud)
- Conhecimento de automatização e observabilidade de pipelines de dados
- Experiência em cientistas de dados e workloads de Machine Learning
- Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à gestão de dados e automação de processos
Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.
Arquiteto de Dados
V8.Tech | Rio de Janeiro - RJ | Remoto
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma pessoa dedicada e com vontade de fazer a diferença para atuar na área de Dados. Se você ama tecnologia, gosta de desafios e acredita no poder da colaboração para alcançar grandes resultados, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades e atribuições
- O Arquiteto de Dados responsável pela concepção, desenho e implementação da arquitetura de dados que suportará operações transacionais, analíticas e de ciência de dados provavelmente compartilhando o Lakehouse em alguns domínios.
- Atuará em conjunto com o Arquiteto de Soluções e garantirá que a estratégia de dados esteja alinhada à modernização do ecossistema da organização, suportando workloads de alto volume e diversidade de consumo.
- A solução poderá ser baseada em Databricks, Azure Data Factory ou Oracle Data Intelligence Platform, considerando componentização, modularidade e interoperabilidade com as aplicações existentes. Decisão sobre o Lake ainda em aberto.
- O profissional será responsável por assegurar boas práticas de governança, otimização de queries, arquitetura de dados distribuída, performance e qualidade dos dados, além de suportar iniciativas de Machine Learning, BI e aplicações transacionais que consumam dados diretamente do lakehouse via arquitetura hexagonal.
- Definir e implementar a arquitetura do Lakehouse, garantindo interoperabilidade entre dados transacionais, analíticos e de ciência de dados.
- Trabalhar com o Arquiteto de Soluções para alinhar a estratégia de dados ao ecossistema da organização.
- Criar padrões para ingestão, processamento, exposição e consumo de dados, assegurando eficiência e governança.
- Projetar modelos de dados otimizados para alta performance, tanto para transações online quanto para queries analíticas massivas.
- Liderar e apoiar times de engenharia de dados, garantindo boas práticas de ETL/ELT, DataOps e arquitetura escalável.
- Implementar estratégias de data governance, incluindo catalogação, lineage, versionamento e políticas de acesso.
- Desenvolver padrões de integração entre aplicações transacionais e o lakehouse, suportando APIs, GraphQL e engines de consulta.
- Garantir performance e escalabilidade, ajustando queries, tuning de pipelines e otimização de armazenamento.
- Apoiar iniciativas de Machine Learning e BI, disponibilizando dados otimizados para consumo.
Requisitos e qualificações
- Experiência em arquitetura de dados e engenharia de plataformas analíticas.
- Histórico de projetos envolvendo Lakehouses/Datalake e DataOps em ambientes cloud e híbridos.
- Profundo conhecimento de modelagem de dados para transacional, analítico e ciência de dados.
- Experiência com pipelines escaláveis de ingestão e transformação de dados.
- Domínio em otimização de queries e estratégias de cache para alto volume de dados.
- Experiência em segurança e governança de dados (compliance, lineage, RBAC).
- Familiaridade com padrões modernos de arquitetura como Data Mesh, Data Vault e Data Tiering.
- Experiência em múltiplas cloud providers (Azure e/ou OCI).
- Conhecimento em AWS e/ou GCP.
- Domínio em pelo menos em um framework de processamento distribuído (Spark, Flink, Beam).
- Experiência com arquitetura hexagonal para exposição de dados via diferentes interfaces (APIs, BI, Data Science).
Requisitos desejáveis
- Certificações em Azure Data Engineer ou OCI Data Platform ou Databricks Certified Architect.
- Experiência em design de arquitetura de dados escalável.
- Experiência prática com Liquibase para versionamento de dados.
- Conhecimento em automação e monitoramento de pipelines de dados.
- Experiência em Inteligência Artificial aplicada à gestão e automação de dados.
- Experiência com arquitetura de dados híbrida com retroalimentação para o as bases de dados legado.
- Arquitetura de Lakehouse com Databricks, Azure Data Factory ou Oracle Data Intelligence Platform
- Modelagem de dados para cenários híbridos (OLTP + OLAP + Data Science)
- Governança e DataOps (catalogação, versionamento, lineage, metadados)
- Processamento distribuído: Apache Spark, Delta Lake, Parquet, Iceberg
- Cloud: Azure, OCI (Oracle Cloud)
- Pipelines de dados: Azure Data Factory, Apache Airflow, Dataflow
- Armazenamento e otimização: Data Marts, Data Vault, Data Mesh, Pools, Data Tiering
- Segurança e Compliance: Data Governance, Privacy, RBAC, Zero Trust, Anonymization
- Integrações e APIs: Exposição de dados via APIs, GraphQL, Lakehouse Query Engines (Arquitetura Hexagonal)
- Performance e tuning: Query optimization, caching, indexação, materialized views
- Diferenciais:
- Experiência com arquiteturas de referência híbridas (multicloud, on-premises + cloud)
- Conhecimento de automatização e observabilidade de pipelines de dados
- Experiência em cientistas de dados e workloads de Machine Learning
- Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à gestão de dados e automação de processos
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
💰 Remuneração compatível com o mercado;
💻 Trabalho Remoto;
🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna;
🍎 Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação, Saúde e Cultura;
🧡 Seguro de Vida (Caixa Econômica);
🚑 Plano de Saúde (Porto Seguro);
🦷 Plano Odontológico (Porto Seguro);
📊 PLR de acordo com a política da empresa;
😎 Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável;
🎂 Voucher no dia do aniversário;
📚 Parceria com escola de inglês;
💰 Programa de indicação #amigosv8.tech;
💻 Trabalho Remoto;
🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna;
🍎 Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação, Saúde e Cultura;
🧡 Seguro de Vida (Caixa Econômica);
🚑 Plano de Saúde (Porto Seguro);
🦷 Plano Odontológico (Porto Seguro);
📊 PLR de acordo com a política da empresa;
😎 Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável;
🎂 Voucher no dia do aniversário;
📚 Parceria com escola de inglês;
💰 Programa de indicação #amigosv8.tech;
Sobre a empresa
Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.