Engenheiro(a) Backend SR (Plataforma GenAI)
V8.Tech | São Paulo - SP | Remoto
Estamos em busca de uma pessoa dedicada e com vontade de fazer a diferença para atuar na área de Desenvolvimento. Se você ama tecnologia, gosta de desafios e acredita no poder da colaboração para alcançar grandes resultados, essa oportunidade é para você!
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- 💰 Remuneração CLT compatível com o mercado;
- 💻 Trabalho Remoto.
- 🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna;
- 🍎 Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação Saúde e Cultura.
- 🧡 Seguro de Vida (Caixa Econômica)
- 🚑 Plano de Saúde (Porto Seguro)
- 🦷 Plano Odontológico (Porto Seguro)
- 📊 PLR de acordo com a política da empresa;
- 🎂 Voucher no dia do aniversário;
- 📚 Descontos exclusivos em escolas de idiomas, universidades, SESC, Etc;
- 💰 Programa de indicação #amigosv8.tech
- Projetar, desenvolver e manter serviços backend para a plataforma GenAI
- Garantir alta disponibilidade, escalabilidade e resiliência dos sistemas
- Operar e evoluir ambientes em Kubernetes (AKS)
- Implementar e manter pipelines de CI/CD com containers
- Gerenciar e otimizar streaming de dados e mensageria com Kafka
- Implementar práticas de observabilidade (logs estruturados, métricas e tracing)
- Garantir boas práticas de segurança (controle de acesso, gestão de segredos e identidades)
- Realizar tuning de performance em aplicações distribuídas
- Apoiar integrações com APIs de Inteligência Artificial (como OpenAI)
- Contribuir com decisões de arquitetura e evolução da plataforma
- Experiência sólida com:
- Azure Kubernetes Service (AKS)
- Apache Kafka
- Azure Key Vault
- Azure Cosmos DB
- Azure AI Search
-
Experiência prática com Kubernetes em produção:
- Autoscaling
- Node pools
- Ingress controllers
- Experiência com CI/CD e container registry
-
Conhecimento avançado em Kafka:
- Consumer groups
- Particionamento
- Estratégias de retry
-
Experiência com observabilidade:
- Logs estruturados
- Métricas
- Tracing distribuído
-
Conhecimento em segurança:
- RBAC
- Service Principals
- Rotação de segredos
- Experiência com performance tuning em sistemas distribuídos
- Conhecimento básico em APIs de IA (OpenAI ou similares)
- Experiência com implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Vivência com arquiteturas multi-tenant
- Conhecimento em gestão de custos em cloud (FinOps)
- Experiência com ambientes multi-cloud (Azure e Google Cloud)
Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.
Engenheiro(a) Backend SR (Plataforma GenAI)
V8.Tech | São Paulo - SP | Remoto
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma pessoa dedicada e com vontade de fazer a diferença para atuar na área de Desenvolvimento. Se você ama tecnologia, gosta de desafios e acredita no poder da colaboração para alcançar grandes resultados, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver e manter serviços backend para a plataforma GenAI
- Garantir alta disponibilidade, escalabilidade e resiliência dos sistemas
- Operar e evoluir ambientes em Kubernetes (AKS)
- Implementar e manter pipelines de CI/CD com containers
- Gerenciar e otimizar streaming de dados e mensageria com Kafka
- Implementar práticas de observabilidade (logs estruturados, métricas e tracing)
- Garantir boas práticas de segurança (controle de acesso, gestão de segredos e identidades)
- Realizar tuning de performance em aplicações distribuídas
- Apoiar integrações com APIs de Inteligência Artificial (como OpenAI)
- Contribuir com decisões de arquitetura e evolução da plataforma
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida com:
- Azure Kubernetes Service (AKS)
- Apache Kafka
- Azure Key Vault
- Azure Cosmos DB
- Azure AI Search
-
Experiência prática com Kubernetes em produção:
- Autoscaling
- Node pools
- Ingress controllers
- Experiência com CI/CD e container registry
-
Conhecimento avançado em Kafka:
- Consumer groups
- Particionamento
- Estratégias de retry
-
Experiência com observabilidade:
- Logs estruturados
- Métricas
- Tracing distribuído
-
Conhecimento em segurança:
- RBAC
- Service Principals
- Rotação de segredos
- Experiência com performance tuning em sistemas distribuídos
- Conhecimento básico em APIs de IA (OpenAI ou similares)
Requisitos desejáveis
- Experiência com implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Vivência com arquiteturas multi-tenant
- Conhecimento em gestão de custos em cloud (FinOps)
- Experiência com ambientes multi-cloud (Azure e Google Cloud)
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- 💰 Remuneração CLT compatível com o mercado;
- 💻 Trabalho Remoto.
- 🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna;
- 🍎 Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação Saúde e Cultura.
- 🧡 Seguro de Vida (Caixa Econômica)
- 🚑 Plano de Saúde (Porto Seguro)
- 🦷 Plano Odontológico (Porto Seguro)
- 📊 PLR de acordo com a política da empresa;
- 🎂 Voucher no dia do aniversário;
- 📚 Descontos exclusivos em escolas de idiomas, universidades, SESC, Etc;
- 💰 Programa de indicação #amigosv8.tech
Sobre a empresa
Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.