Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados SR para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines de dados robustos, escaláveis e confiáveis, suportando iniciativas estratégicas de dados e analytics da organização.
Esse(a) profissional será responsável por projetar e implementar soluções modernas de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo qualidade, governança e performance em todo o ciclo de vida da informação.
O desafio envolve trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes cloud, com foco em GCP, integrando múltiplas fontes, incluindo dados transacionais e fluxos em streaming, e viabilizando o consumo por áreas como Analytics, BI e Data Science. Buscamos alguém com forte base técnica, pensamento analítico e foco em engenharia de dados de ponta a ponta.
Como Engenheiro de Dados SR, você atuará em conjunto com times multidisciplinares, contribuindo para a construção de uma plataforma de dados moderna, orientada a eventos e preparada para suportar crescimento e novos casos de uso.
Se você gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em escala e construir soluções eficientes e confiáveis, essa oportunidade é para você.

• Projetar, construir e manter pipelines de dados, batch e streaming, garantindo eficiência, escalabilidade e confiabilidade.
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e carga de dados, ETL e ELT, integrando diferentes fontes de dados.
• Modelar dados para consumo analítico, garantindo consistência, qualidade e performance.
• Atuar na construção e evolução de data lakes, data warehouses e ou lakehouses em ambiente cloud, preferencialmente GCP, como BigQuery, Cloud Storage e Dataflow.
• Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, monitoramento e observabilidade de pipelines.
• Trabalhar com processamento de dados em larga escala e arquiteturas orientadas a eventos.
• Atuar com ingestão e processamento de dados em streaming, utilizando tecnologias como Kafka ou similares.
• Colaborar com times de Data Science, BI e Engenharia de Software para viabilizar o uso dos dados.
• Implementar boas práticas de governança, segurança e catalogação de dados.
• Otimizar consultas, processos e pipelines para melhor performance e custo.
• Contribuir com a evolução da plataforma de dados e automação de processos.

• Experiência sólida como Data Engineer ou em funções similares.
• Conhecimento em modelagem de dados, dimensional e ou orientada a domínio.
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados, ETL e ELT.
• Domínio em linguagem de programação para dados, como Python, SQL ou similar.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Vivência com plataformas de dados em cloud, preferencialmente GCP.
• Conhecimento em ferramentas de processamento distribuído e ou streaming de dados.
• Experiência com orquestração de pipelines de dados.
• Familiaridade com conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de engenharia.
• Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
• Capacidade de documentação técnica clara e organizada.
• Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados.

• Experiência com streaming de dados utilizando Kafka ou tecnologias similares.
• Experiência com replicação de dados near real time ou real time, como Oracle GoldenGate.

Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.