Engenheiro de Analytics SR
V8.Tech | São Paulo - SP | Remoto
Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer para atuar na construção, evolução e sustentação de modelos analíticos e camadas de consumo de dados, suportando iniciativas estratégicas de analytics e tomada de decisão da organização.Esse(a) profissional será responsável por transformar dados brutos em modelos analíticos confiáveis e escaláveis, garantindo consistência, qualidade, governança e performance para consumo por áreas de negócio, BI e Data Science.O desafio envolve trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes cloud, com foco em GCP, estruturando dados nas camadas analíticas (especialmente Silver e Gold), organizando regras de negócio e viabilizando o consumo eficiente e confiável das informações. Buscamos alguém com forte pensamento analítico, domínio em modelagem de dados e foco na entrega de valor para o negócio.Como Analytics Engineer, você atuará em conjunto com times multidisciplinares, sendo o elo entre engenharia de dados e áreas de negócio, contribuindo para a construção de uma plataforma de dados moderna, orientada a domínio e preparada para suportar crescimento e novos casos de uso.Se você gosta de estruturar dados para gerar valor, trabalhar próximo ao negócio e construir modelos analíticos escaláveis e confiáveis, essa oportunidade é para você.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- 💰 Remuneração CLT compatível com o mercado;
- 💻 100% Remoto
- 🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna;
- 🍎 Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação, Saúde e Cultura;
- 🧡 Seguro de Vida (Caixa Econômica);
- 🚑 Plano de Saúde (Porto Seguro);
- 🦷 Plano Odontológico (Porto Seguro);
- 📊 PLR de acordo com a política da empresa;
- 🎂 Voucher Smash Card no dia do aniversário;
- 📚 Parceria com escola de inglês;
- 💰 Programa de indicação #amigosv8.tech;
Desenvolver e manter modelos de dados analíticos, garantindo consistência, reutilização e alinhamento com regras de negócio.
Atuar na transformação de dados nas camadas Silver e Gold, organizando dados para consumo analítico.
Implementar pipelines de transformação utilizando abordagem ELT, priorizando processamento dentro do data warehouse.
Modelar dados utilizando técnicas como modelagem dimensional e ou orientada a domínio.
Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e controle de consistência.
Trabalhar na organização de métricas e definições de negócio, promovendo padronização e governança.
Otimizar queries e estruturas de dados visando performance e eficiência de custo.
Colaborar com times de BI, Data Science e negócio para garantir que os dados atendam às necessidades analíticas.
Atuar na construção de camadas de consumo no BigQuery, garantindo escalabilidade e facilidade de uso.
Documentar modelos, regras de negócio e pipelines de forma clara e acessível.
Contribuir com práticas de governança, catalogação e linhagem de dados, utilizando ferramentas como Dataplex.
Apoiar na definição de padrões de modelagem, nomenclatura e organização dos dados na plataforma.
Atuar na transformação de dados nas camadas Silver e Gold, organizando dados para consumo analítico.
Implementar pipelines de transformação utilizando abordagem ELT, priorizando processamento dentro do data warehouse.
Modelar dados utilizando técnicas como modelagem dimensional e ou orientada a domínio.
Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e controle de consistência.
Trabalhar na organização de métricas e definições de negócio, promovendo padronização e governança.
Otimizar queries e estruturas de dados visando performance e eficiência de custo.
Colaborar com times de BI, Data Science e negócio para garantir que os dados atendam às necessidades analíticas.
Atuar na construção de camadas de consumo no BigQuery, garantindo escalabilidade e facilidade de uso.
Documentar modelos, regras de negócio e pipelines de forma clara e acessível.
Contribuir com práticas de governança, catalogação e linhagem de dados, utilizando ferramentas como Dataplex.
Apoiar na definição de padrões de modelagem, nomenclatura e organização dos dados na plataforma.
Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Analyst com foco em modelagem ou funções similares.
Conhecimento em modelagem de dados, especialmente dimensional e ou orientada a domínio.
Domínio em SQL avançado para transformação e análise de dados.
Experiência com ferramentas de transformação como Dataform, dbt ou similares.
Vivência com ambientes de dados em cloud, preferencialmente GCP e BigQuery.
Experiência com construção de pipelines ELT e transformação de dados.
Familiaridade com conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Conhecimento em boas práticas de versionamento de código.
Experiência com documentação de dados e definição de métricas.
Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Capacidade de comunicação para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
Conhecimento em qualidade, governança e organização de dados.Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI, Looker ou similares.
Conhecimento em modelagem de dados, especialmente dimensional e ou orientada a domínio.
Domínio em SQL avançado para transformação e análise de dados.
Experiência com ferramentas de transformação como Dataform, dbt ou similares.
Vivência com ambientes de dados em cloud, preferencialmente GCP e BigQuery.
Experiência com construção de pipelines ELT e transformação de dados.
Familiaridade com conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Conhecimento em boas práticas de versionamento de código.
Experiência com documentação de dados e definição de métricas.
Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Capacidade de comunicação para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
Conhecimento em qualidade, governança e organização de dados.Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI, Looker ou similares.
Experiência com Dataform em GCP.
Experiência com definição de métricas e camada semântica.
Vivência com Data Catalog, Dataplex ou ferramentas de governança.
Experiência com definição de métricas e camada semântica.
Vivência com Data Catalog, Dataplex ou ferramentas de governança.
Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.
Engenheiro de Analytics SR
V8.Tech | São Paulo - SP | Remoto
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer para atuar na construção, evolução e sustentação de modelos analíticos e camadas de consumo de dados, suportando iniciativas estratégicas de analytics e tomada de decisão da organização.Esse(a) profissional será responsável por transformar dados brutos em modelos analíticos confiáveis e escaláveis, garantindo consistência, qualidade, governança e performance para consumo por áreas de negócio, BI e Data Science.O desafio envolve trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes cloud, com foco em GCP, estruturando dados nas camadas analíticas (especialmente Silver e Gold), organizando regras de negócio e viabilizando o consumo eficiente e confiável das informações. Buscamos alguém com forte pensamento analítico, domínio em modelagem de dados e foco na entrega de valor para o negócio.Como Analytics Engineer, você atuará em conjunto com times multidisciplinares, sendo o elo entre engenharia de dados e áreas de negócio, contribuindo para a construção de uma plataforma de dados moderna, orientada a domínio e preparada para suportar crescimento e novos casos de uso.Se você gosta de estruturar dados para gerar valor, trabalhar próximo ao negócio e construir modelos analíticos escaláveis e confiáveis, essa oportunidade é para você.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver e manter modelos de dados analíticos, garantindo consistência, reutilização e alinhamento com regras de negócio.
Atuar na transformação de dados nas camadas Silver e Gold, organizando dados para consumo analítico.
Implementar pipelines de transformação utilizando abordagem ELT, priorizando processamento dentro do data warehouse.
Modelar dados utilizando técnicas como modelagem dimensional e ou orientada a domínio.
Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e controle de consistência.
Trabalhar na organização de métricas e definições de negócio, promovendo padronização e governança.
Otimizar queries e estruturas de dados visando performance e eficiência de custo.
Colaborar com times de BI, Data Science e negócio para garantir que os dados atendam às necessidades analíticas.
Atuar na construção de camadas de consumo no BigQuery, garantindo escalabilidade e facilidade de uso.
Documentar modelos, regras de negócio e pipelines de forma clara e acessível.
Contribuir com práticas de governança, catalogação e linhagem de dados, utilizando ferramentas como Dataplex.
Apoiar na definição de padrões de modelagem, nomenclatura e organização dos dados na plataforma.
Atuar na transformação de dados nas camadas Silver e Gold, organizando dados para consumo analítico.
Implementar pipelines de transformação utilizando abordagem ELT, priorizando processamento dentro do data warehouse.
Modelar dados utilizando técnicas como modelagem dimensional e ou orientada a domínio.
Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e controle de consistência.
Trabalhar na organização de métricas e definições de negócio, promovendo padronização e governança.
Otimizar queries e estruturas de dados visando performance e eficiência de custo.
Colaborar com times de BI, Data Science e negócio para garantir que os dados atendam às necessidades analíticas.
Atuar na construção de camadas de consumo no BigQuery, garantindo escalabilidade e facilidade de uso.
Documentar modelos, regras de negócio e pipelines de forma clara e acessível.
Contribuir com práticas de governança, catalogação e linhagem de dados, utilizando ferramentas como Dataplex.
Apoiar na definição de padrões de modelagem, nomenclatura e organização dos dados na plataforma.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Analyst com foco em modelagem ou funções similares.
Conhecimento em modelagem de dados, especialmente dimensional e ou orientada a domínio.
Domínio em SQL avançado para transformação e análise de dados.
Experiência com ferramentas de transformação como Dataform, dbt ou similares.
Vivência com ambientes de dados em cloud, preferencialmente GCP e BigQuery.
Experiência com construção de pipelines ELT e transformação de dados.
Familiaridade com conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Conhecimento em boas práticas de versionamento de código.
Experiência com documentação de dados e definição de métricas.
Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Capacidade de comunicação para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
Conhecimento em qualidade, governança e organização de dados.Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI, Looker ou similares.
Conhecimento em modelagem de dados, especialmente dimensional e ou orientada a domínio.
Domínio em SQL avançado para transformação e análise de dados.
Experiência com ferramentas de transformação como Dataform, dbt ou similares.
Vivência com ambientes de dados em cloud, preferencialmente GCP e BigQuery.
Experiência com construção de pipelines ELT e transformação de dados.
Familiaridade com conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Conhecimento em boas práticas de versionamento de código.
Experiência com documentação de dados e definição de métricas.
Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Capacidade de comunicação para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
Conhecimento em qualidade, governança e organização de dados.Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI, Looker ou similares.
Requisitos desejáveis
Experiência com Dataform em GCP.
Experiência com definição de métricas e camada semântica.
Vivência com Data Catalog, Dataplex ou ferramentas de governança.
Experiência com definição de métricas e camada semântica.
Vivência com Data Catalog, Dataplex ou ferramentas de governança.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- 💰 Remuneração CLT compatível com o mercado;
- 💻 100% Remoto
- 🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna;
- 🍎 Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação, Saúde e Cultura;
- 🧡 Seguro de Vida (Caixa Econômica);
- 🚑 Plano de Saúde (Porto Seguro);
- 🦷 Plano Odontológico (Porto Seguro);
- 📊 PLR de acordo com a política da empresa;
- 🎂 Voucher Smash Card no dia do aniversário;
- 📚 Parceria com escola de inglês;
- 💰 Programa de indicação #amigosv8.tech;
Sobre a empresa
Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.