Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA para atuar em um projeto de automação de processos internos com IA generativa, composto por um pipeline multiagente em produção com modelos de última geração, integrações com sistemas

Projetar e implementar pipelines de dados batch e streaming para alimentar soluções de IA, analytics e dashboards.

Desenvolver e manter arquiteturas Data Lakehouse (Bronze / Silver / Gold) utilizando tecnologias como Iceberg, Delta Lake ou Hudi.

Construir integrações com bancos relacionais, APIs, sistemas legados, mensageria e ambientes cloud.

Garantir qualidade, governança, observabilidade e performance dos pipelines em produção.

Estruturar pipelines para IA Generativa, incluindo ingestão, chunking, embeddings, indexação semântica e recuperação de contexto (RAG).

Operar e otimizar ambientes de Vector Databases.

Apoiar iniciativas de MLOps/DataOps, feature stores, datasets de treinamento e avaliação de modelos.

Implementar boas práticas de segurança, compliance (LGPD), lineage e documentação técnica.

Atuar em squads multidisciplinares, contribuindo com entregas para clientes enterprise.

Apoiar mentorias técnicas, evolução da arquitetura e disseminação de conhecimento no time.

Obrigatórios

• Experiência sólida (5+ anos) em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.
• Forte domínio de Python (Pandas, PySpark, Polars ou similares) e SQL avançado.
• Experiência prática com:
  • Apache Spark / Databricks
  • Apache Airflow
  • Apache Kafka / Confluent
• Vivência com cloud computing (AWS, GCP, Azure ou OCI), com domínio aprofundado em pelo menos uma plataforma.
• Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse.
• Experiência com bancos relacionais e otimização de performance (PostgreSQL, Oracle, MySQL).
• Conhecimento em APIs, integração de dados, CDC, mensageria e containers.
• Vivência com Docker, CI/CD e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados.
• Capacidade de comunicação técnica, colaboração e atuação em ambientes dinâmicos e orientados a produto.

Experiência com IA Generativa, RAG e Vector Databases (Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector).

Conhecimento em MLOps / DataOps (MLflow, Feature Store, monitoramento de modelos).

Experiência com observabilidade de pipelines de IA e monitoramento de qualidade de dados.

Vivência com streaming avançado, event-driven architecture e processamento em tempo real.

Conhecimento em governança, catálogo de dados e data lineage.

Experiência com ambientes regulados (financeiro, saúde, telecom, energia).

Atuação prévia em consultoria, múltiplos clientes ou projetos enterprise.

Certificações cloud ou Data Engineering.

Experiência com Oracle/OCI será considerada diferencial.

Há 11 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.