Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução das plataformas e pipelines de dados da organização, garantindo escalabilidade, confiabilidade, performance e disponibilidade das informações para consumo operacional, analítico e estratégico. Esse profissional será responsável por construir soluções robustas de ingestão, transformação e disponibilização de dados, trabalhando em conjunto com equipes de Arquitetura, Analytics, Data Science, Governança e áreas de negócio para suportar iniciativas de dados e transformação digital.

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados.

Construir e evoluir arquiteturas de dados batch e streaming.

Implementar processos ETL/ELT para integração entre sistemas internos e externos.

Projetar e manter Data Lakes, Data Warehouses e plataformas Lakehouse.

Garantir a qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida.

Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas em pipelines.

Trabalhar em conjunto com Data Architects, Data Modelers, Data Quality e Analytics Engineers.

Apoiar iniciativas de modernização e migração de dados para ambientes cloud.

Desenvolver integrações via APIs, mensageria e eventos.

Automatizar processos utilizando práticas de DataOps e DevSecOps.

Participar da definição de padrões técnicos, boas práticas e evolução da plataforma de dados.

Apoiar análises de performance, custos e otimização das soluções de dados.

Experiência em Engenharia de Dados e construção de pipelines de dados.

Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados.

Experiência com processos ETL/ELT.

Conhecimento em linguagens de programação como Python, Scala ou Java.

Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse.

Experiência com ferramentas de orquestração de dados.

Conhecimento em arquiteturas distribuídas e processamento de grandes volumes de dados.

Vivência com ambientes cloud (Azure, AWS ou OCI).

Conhecimento em integração de sistemas, APIs e mensageria.

Experiência com versionamento de código e práticas de CI/CD.

Conhecimento em observabilidade, monitoramento e troubleshooting de pipelines.

Capacidade de atuar em times multidisciplinares e ambientes ágeis.

Experiência com Databricks, Microsoft Fabric ou Snowflake.

Conhecimento em Apache Spark, Kafka e processamento de dados em tempo real.

Experiência com Airflow, Prefect ou ferramentas similares de orquestração.

Vivência com Kubernetes e containers.

Conhecimento em DataOps e MLOps.

Experiência com arquitetura orientada a eventos (Event Driven Architecture).

Conhecimento em Governança, Qualidade e Segurança de Dados.

Experiência com observabilidade de dados (Data Observability).

Certificações em Cloud, Engenharia de Dados ou plataformas analíticas.

Participação em projetos de modernização, migração ou transformação digital.

Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.