Arquiteto Pré Vendas em Dados & Analytics
V8.Tech | São Paulo - SP | Híbrido
Estamos em busca de uma pessoa dedicada e com vontade de fazer a diferença para atuar na área de Comercial Se você ama tecnologia, gosta de desafios e acredita no poder da colaboração para alcançar grandes resultados, essa oportunidade é para você!
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
💰 Remuneração compatível com o mercado;
💻 Trabalho Híbrido - Morumbi -SP
🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com a área de atuação e política Interna;
😎 Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável no escritório V8;
🎂 Voucher no dia do aniversário; 💰 Programa de indicação
#amigosv8.tech
💻 Trabalho Híbrido - Morumbi -SP
🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com a área de atuação e política Interna;
😎 Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável no escritório V8;
🎂 Voucher no dia do aniversário; 💰 Programa de indicação
#amigosv8.tech
- Liderar ativamente as oportunidades da carteira em conjunto com a área de estratégia e portfolio para as vendas nos clientes;
- Elaboração de propostas técnicas, apresentações e todo gerenciamento do ciclo da venda;
- Estabelecer relacionamento estratégico em grandes contas para atuar como Technical Advisor, mapeando problemas do cliente, articulando possíveis soluções de indústria e do portfolio da V8, realizando venda consultiva através das metodologias de consultoria V8;
- Avaliar maturidade de Dados através de assessments e sessões de design sprint, e proposição de serviços para endereçar gaps e elevação do nível de maturidade;
- Avaliar diferentes Arquiteturas de Dados em uso e propor melhorias para ganho de escala, como por exemplo, propor uma estratégia de Plataforma para Dados self-service para habilitar cenários de data-mesh;
- Desenhar arquiteturas de solução Cloud Native baseadas nos principais provedores de Cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle
• Experiência com desenho de produtos de Dados, de KPIs/dashboards a cenários de negócio como CDP/segmentação de clientes a modelos analíticos avançados e produtos relacionados a Generative AI (question & answering);
• Experiência com modelagem de dados e criação de datamarts;
• Domínio sobre modelo Medallion (bronze, silver, gold) para separação em camadas;
• Domínio sobre temas como ETL, ELT, ETL reverso e experiência com ferramentas Cloud Native (AWS Glue, Azure Data Fabric, GCP Dataflow), Open Source (Apache NIFI, Airflow, dbt) e de nicho (Snowflake, Databricks);
• Experiência com segurança e anonimização de dados;
• Sólidos conhecimentos de padrões relacionados à Arquitetura de Dados (streaming, batch, microbatch, data quality, linhagem de dados, DataOps, MLOps);
• Conhecimento de soluções baseadas em CDC/streaming;
• Capacidade de Construir Desenhos de Solução, Diagramas de Componentes;
• Conhecimento dos Principais Serviços Cloud (AWS, GCP, Azure) e Composição de Arquiteturas Híbridas;
• Experiência com Avaliação e Comparação de Plataformas e Tecnologias;
• Conhecimento de ferramentas de DataViz (PowerBI, Looker, Tableau, Apache Superset);
• Conhecimento de Engenharia de Software, Processos de Software e ALM;
• Experiência com pelo menos uma suíte de CI/CD (AzureDevOps, GitLab, Spinnaker, Jenkins, Bitbucket);
• Experiência com cenários complexos de Migração de Dados, estratégias de rollout de Plataformas de Dados e dupla convivência;
• Excelente comunicação oral e escrita;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Experiência com desenvolvimento em Python;
• Ter atuado com pré-vendas de soluções de Desenvolvimento de Software: Dados & Analytics, Aplicativos, Integração, W
Conhecimento da técnica de Domain Driven Design;• Experiência com Vector Databases e Embeddings;• Experiência com projetos corporativos integrados a LLMs de mercado ou Open Source;• Experiência prévia com desenho de processos de Governança de Dados;• Experiência com frameworks de ML/AI como TensorFlow, Keras, PyTorch;• Experiência com frameworks relacionados a análise de dados como scikit, Pandas;• Experiência com APIs de mercado para reconhecimento de imagens, documentos (ex.: Google Vertex AI Vision);• Conhecimento de padrões modelagem de dados de mercado na área de saúde (OMOP CDM, FHIR, IHE);• Conhecimento de diferentes modelos de storage para Big Data (Delta Lake, Apache Iceberg);• Conhecimento de diferentes engines de Big Data (Dremio, Trino);• Experiência projetando ou construindo Plataformas de Desenvolvedor (IDP) focadas para times de Dados (Portal de Dados);
Informações adicionais
Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.
Arquiteto Pré Vendas em Dados & Analytics
V8.Tech | São Paulo - SP | Híbrido
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma pessoa dedicada e com vontade de fazer a diferença para atuar na área de Comercial Se você ama tecnologia, gosta de desafios e acredita no poder da colaboração para alcançar grandes resultados, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades e atribuições
- Liderar ativamente as oportunidades da carteira em conjunto com a área de estratégia e portfolio para as vendas nos clientes;
- Elaboração de propostas técnicas, apresentações e todo gerenciamento do ciclo da venda;
- Estabelecer relacionamento estratégico em grandes contas para atuar como Technical Advisor, mapeando problemas do cliente, articulando possíveis soluções de indústria e do portfolio da V8, realizando venda consultiva através das metodologias de consultoria V8;
- Avaliar maturidade de Dados através de assessments e sessões de design sprint, e proposição de serviços para endereçar gaps e elevação do nível de maturidade;
- Avaliar diferentes Arquiteturas de Dados em uso e propor melhorias para ganho de escala, como por exemplo, propor uma estratégia de Plataforma para Dados self-service para habilitar cenários de data-mesh;
- Desenhar arquiteturas de solução Cloud Native baseadas nos principais provedores de Cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle
Requisitos e qualificações
• Experiência com desenho de produtos de Dados, de KPIs/dashboards a cenários de negócio como CDP/segmentação de clientes a modelos analíticos avançados e produtos relacionados a Generative AI (question & answering);
• Experiência com modelagem de dados e criação de datamarts;
• Domínio sobre modelo Medallion (bronze, silver, gold) para separação em camadas;
• Domínio sobre temas como ETL, ELT, ETL reverso e experiência com ferramentas Cloud Native (AWS Glue, Azure Data Fabric, GCP Dataflow), Open Source (Apache NIFI, Airflow, dbt) e de nicho (Snowflake, Databricks);
• Experiência com segurança e anonimização de dados;
• Sólidos conhecimentos de padrões relacionados à Arquitetura de Dados (streaming, batch, microbatch, data quality, linhagem de dados, DataOps, MLOps);
• Conhecimento de soluções baseadas em CDC/streaming;
• Capacidade de Construir Desenhos de Solução, Diagramas de Componentes;
• Conhecimento dos Principais Serviços Cloud (AWS, GCP, Azure) e Composição de Arquiteturas Híbridas;
• Experiência com Avaliação e Comparação de Plataformas e Tecnologias;
• Conhecimento de ferramentas de DataViz (PowerBI, Looker, Tableau, Apache Superset);
• Conhecimento de Engenharia de Software, Processos de Software e ALM;
• Experiência com pelo menos uma suíte de CI/CD (AzureDevOps, GitLab, Spinnaker, Jenkins, Bitbucket);
• Experiência com cenários complexos de Migração de Dados, estratégias de rollout de Plataformas de Dados e dupla convivência;
• Excelente comunicação oral e escrita;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Experiência com desenvolvimento em Python;
• Ter atuado com pré-vendas de soluções de Desenvolvimento de Software: Dados & Analytics, Aplicativos, Integração, W
Requisitos desejáveis
Conhecimento da técnica de Domain Driven Design;• Experiência com Vector Databases e Embeddings;• Experiência com projetos corporativos integrados a LLMs de mercado ou Open Source;• Experiência prévia com desenho de processos de Governança de Dados;• Experiência com frameworks de ML/AI como TensorFlow, Keras, PyTorch;• Experiência com frameworks relacionados a análise de dados como scikit, Pandas;• Experiência com APIs de mercado para reconhecimento de imagens, documentos (ex.: Google Vertex AI Vision);• Conhecimento de padrões modelagem de dados de mercado na área de saúde (OMOP CDM, FHIR, IHE);• Conhecimento de diferentes modelos de storage para Big Data (Delta Lake, Apache Iceberg);• Conhecimento de diferentes engines de Big Data (Dremio, Trino);• Experiência projetando ou construindo Plataformas de Desenvolvedor (IDP) focadas para times de Dados (Portal de Dados);
Informações adicionais
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
💰 Remuneração compatível com o mercado;
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🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com a área de atuação e política Interna;
😎 Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável no escritório V8;
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💻 Trabalho Híbrido - Morumbi -SP
🕛 Horário de trabalho flexível: De acordo com a área de atuação e política Interna;
😎 Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável no escritório V8;
🎂 Voucher no dia do aniversário; 💰 Programa de indicação
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Sobre a empresa
Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.