AI Engineer
DNX Brasil | Remoto
Você já criou um projeto com RAG, devora conteúdo sobre AI Agents e MCP, e quer algo mais desafiador? É daqueles que testa uma nova biblioteca no fim de semana só por curiosidade? Quer trabalhar em vários projetos reais de mercado, usando tecnologia de ponta na AWS? Se você é virado(a), gente boa, programa há anos e tem experiência prática com IA (ou está começando mas com muita vontade de aprender) e genuinamente se empolga com IA (não pela modinha), continue lendo.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para o nosso time de IA. Aqui, você terá a chance de aplicar seus conhecimentos em projetos reais, contribuir com ideias inovadoras, além de vivenciar o dia a dia de uma empresa dinâmica.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT, PJ
Benefícios
🏥 Plano de saúde integral (Bradesco Saúde)
🦷 Plano odontológico integral (Bradesco Dental)
🍔 Vale Alimentação/Refeição (Flash Benefícios)
🏠 Auxílio Home Office mensal (Flash Benefícios)
🎂 Birthday Short day
🏋️ Wellhub (Gympass)
🤍 Moodar: saúde emocional
👨🎓 Subsídios a certificações do mercado
- Desenvolver diversas soluções de IA Generativa (GenAI), incluindo AI Agents com tecnologias de ponta open-source e da AWS.
- Usar infraestrutura de nuvem AWS para desenvolvimento e implantação de projetos, junto a IaC Pulumi.
- Aprender muito, trabalhando e estudando, colaborar com time e compartilhar conhecimento.
- Comunicar-se com cliente e com time para fazer status report das atividades.
- Documentar e apresentar resultados de forma clara e organizada.
- Caso possua conhecimento em ML, preparar esteira de MLOps para treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning (ML).
- Caso possua conhecimento em ML, preparar dados e algoritmos para treinamento de modelos de ML.
- Atuar como arquiteto de soluções, conversando com potenciais clientes e criar arquiteturas de soluções e escopo para novos projetos.
- Conhecimento de Ciência da Computação, Engenharia de Computação, ou áreas relacionadas.
- Experiência de 2 anos de trabalho em programação (Python ou JavaScript é desejável), aplicando as boas práticas.
- Experiência demonstrável com GenAI - mostre algo avançado que você fez ou do que você participou.
- Experiência com algum framework de GenAI (LangChain, MCP ou outro).
- Experiência como engenheiro(a) de software.
- Experiência com git, shell, Docker e computação em nuvem.
- Muito boa comunicação e habilidades interpessoais. Curiosidade e vontade de aprender e compartilhar conhecimento.
- Experiência com DevOps, EKS ou Kubernetes.
- Experiência ou certificação AWS.
- Experiência em algum framework de IaC (Pulumi, Terraform ou outro).
- Experiência com ML, MLOps e ciência de dados.
- Experiência de 4 anos de trabalho em desenvolvimento de software (back-end ou full stack).
Descubra Seu Destino Profissional na DNX Brasil! 🚀
Na DNX Brasil, não estamos apenas construindo uma empresa; estamos desenvolvendo sonhos, cultivando paixões e desafiando limites. Você não será apenas mais um colaborador, mas uma peça essencial para completar nosso quebra-cabeça inovador.
AI Engineer
DNX Brasil | Remoto
Descrição da vaga
Você já criou um projeto com RAG, devora conteúdo sobre AI Agents e MCP, e quer algo mais desafiador? É daqueles que testa uma nova biblioteca no fim de semana só por curiosidade? Quer trabalhar em vários projetos reais de mercado, usando tecnologia de ponta na AWS? Se você é virado(a), gente boa, programa há anos e tem experiência prática com IA (ou está começando mas com muita vontade de aprender) e genuinamente se empolga com IA (não pela modinha), continue lendo.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para o nosso time de IA. Aqui, você terá a chance de aplicar seus conhecimentos em projetos reais, contribuir com ideias inovadoras, além de vivenciar o dia a dia de uma empresa dinâmica.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver diversas soluções de IA Generativa (GenAI), incluindo AI Agents com tecnologias de ponta open-source e da AWS.
- Usar infraestrutura de nuvem AWS para desenvolvimento e implantação de projetos, junto a IaC Pulumi.
- Aprender muito, trabalhando e estudando, colaborar com time e compartilhar conhecimento.
- Comunicar-se com cliente e com time para fazer status report das atividades.
- Documentar e apresentar resultados de forma clara e organizada.
- Caso possua conhecimento em ML, preparar esteira de MLOps para treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning (ML).
- Caso possua conhecimento em ML, preparar dados e algoritmos para treinamento de modelos de ML.
- Atuar como arquiteto de soluções, conversando com potenciais clientes e criar arquiteturas de soluções e escopo para novos projetos.
Requisitos e qualificações
- Conhecimento de Ciência da Computação, Engenharia de Computação, ou áreas relacionadas.
- Experiência de 2 anos de trabalho em programação (Python ou JavaScript é desejável), aplicando as boas práticas.
- Experiência demonstrável com GenAI - mostre algo avançado que você fez ou do que você participou.
- Experiência com algum framework de GenAI (LangChain, MCP ou outro).
- Experiência como engenheiro(a) de software.
- Experiência com git, shell, Docker e computação em nuvem.
- Muito boa comunicação e habilidades interpessoais. Curiosidade e vontade de aprender e compartilhar conhecimento.
Requisitos desejáveis
- Experiência com DevOps, EKS ou Kubernetes.
- Experiência ou certificação AWS.
- Experiência em algum framework de IaC (Pulumi, Terraform ou outro).
- Experiência com ML, MLOps e ciência de dados.
- Experiência de 4 anos de trabalho em desenvolvimento de software (back-end ou full stack).
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT, PJ
Benefícios
🏥 Plano de saúde integral (Bradesco Saúde)
🦷 Plano odontológico integral (Bradesco Dental)
🍔 Vale Alimentação/Refeição (Flash Benefícios)
🏠 Auxílio Home Office mensal (Flash Benefícios)
🎂 Birthday Short day
🏋️ Wellhub (Gympass)
🤍 Moodar: saúde emocional
👨🎓 Subsídios a certificações do mercado
Sobre a empresa
Descubra Seu Destino Profissional na DNX Brasil! 🚀
Na DNX Brasil, não estamos apenas construindo uma empresa; estamos desenvolvendo sonhos, cultivando paixões e desafiando limites. Você não será apenas mais um colaborador, mas uma peça essencial para completar nosso quebra-cabeça inovador.