Senior Data Engineer
KLAVI TECNOLOGIA LTDA | São Paulo - SP | Híbrido
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
- Plano de saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
- Benefícios: Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
- Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
- Auxílio Creche;
- Incentivo a educação;
- Wellhub;
- Day Off aniversário;
- Chat GPT Pro;
- Bônus.
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, integrando dados de múltiplas fontes (bancos SQL, APIs e arquivos flat).
- Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo eficiência, performance e qualidade.
- Assegurar a disponibilidade, integridade e consistência dos dados, seguindo padrões de processamento batch e streaming.
- Desenvolver componentes reutilizáveis e boas práticas que suportem a escalabilidade das soluções de dados.
- Atuar de forma colaborativa com Engenharia, Produto, Soluções e parceiros, entendendo requisitos e resolvendo desafios relacionados a dados.
- Apoiar a construção e o amadurecimento das capacidades fundamentais de engenharia de dados da empresa.
- Formação em TI, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
- Domínio avançado de SQL + dbt (modelagem modular, documentação e testes), com alta atenção à integridade de métricas.
- Experiência com AWS (ex.: S3, Glue, Athena, Redshift, EC2, CloudWatch, Lake Formation).
- Vivência com processamento distribuído (Spark/Hadoop), linguagens como Python/Java/Golang, e bancos relacionais/analíticos (PostgreSQL, ClickHouse ou similares).
- Conhecimento em Scala, SPARQL, GraphQL e Delta Lake
- Inglês avançado obrigatório.
- Disponibilidade para atuação híbrida/presencial em São Paulo. Os primeiros 3 meses são presenciais 100% e a partir do 4o mês é hibrido conforme a politica da empresa.
Cultura da klavi
- Busca constante pela excelência: Somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias. Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento. Nós elevamos continuamente o nível para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade.
- Inovar para revolucionar: Encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo. Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas. Não temos medo de mudanças.
- Construção e valorização coletiva: Colabore com seus colegas e celebrem juntos as vitórias. Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros. Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos.
- Foco no sucesso do cliente: Nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes. Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas. Buscamos fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo.
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Senior Data Engineer
KLAVI TECNOLOGIA LTDA | São Paulo - SP | Híbrido
Descrição da vaga
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, integrando dados de múltiplas fontes (bancos SQL, APIs e arquivos flat).
- Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo eficiência, performance e qualidade.
- Assegurar a disponibilidade, integridade e consistência dos dados, seguindo padrões de processamento batch e streaming.
- Desenvolver componentes reutilizáveis e boas práticas que suportem a escalabilidade das soluções de dados.
- Atuar de forma colaborativa com Engenharia, Produto, Soluções e parceiros, entendendo requisitos e resolvendo desafios relacionados a dados.
- Apoiar a construção e o amadurecimento das capacidades fundamentais de engenharia de dados da empresa.
Requisitos e qualificações
- Formação em TI, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
- Domínio avançado de SQL + dbt (modelagem modular, documentação e testes), com alta atenção à integridade de métricas.
- Experiência com AWS (ex.: S3, Glue, Athena, Redshift, EC2, CloudWatch, Lake Formation).
- Vivência com processamento distribuído (Spark/Hadoop), linguagens como Python/Java/Golang, e bancos relacionais/analíticos (PostgreSQL, ClickHouse ou similares).
- Conhecimento em Scala, SPARQL, GraphQL e Delta Lake
- Inglês avançado obrigatório.
- Disponibilidade para atuação híbrida/presencial em São Paulo. Os primeiros 3 meses são presenciais 100% e a partir do 4o mês é hibrido conforme a politica da empresa.
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
- Plano de saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
- Benefícios: Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
- Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
- Auxílio Creche;
- Incentivo a educação;
- Wellhub;
- Day Off aniversário;
- Chat GPT Pro;
- Bônus.
Sobre a empresa
Cultura da klavi
- Busca constante pela excelência: Somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias. Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento. Nós elevamos continuamente o nível para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade.
- Inovar para revolucionar: Encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo. Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas. Não temos medo de mudanças.
- Construção e valorização coletiva: Colabore com seus colegas e celebrem juntos as vitórias. Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros. Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos.
- Foco no sucesso do cliente: Nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes. Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas. Buscamos fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo.