Senior Data Scientist (Credit)

KLAVI TECNOLOGIA LTDA | São Paulo - SP | Presencial, Híbrido

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para impulsionar a geração de valor a partir de dados na Klavi, atuando na identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio em grandes volumes de informação. Essa pessoa terá papel estratégico na tradução de análises em recomendações acionáveis, apoiando decisões e iniciativas com impacto direto para o negócio e para nossos clientes. Atuará de forma colaborativa com os times de Soluções, Comercial, Produto e Engenharia, contribuindo para a construção de dashboards e visualizações executivas e garantindo a implementação e operacionalização de soluções analíticas e modelos em entregas orientadas ao cliente (features, automações, insights e produtos de dados). O objetivo é fortalecer uma cultura data-driven, com excelência técnica, comunicação clara e foco em resultados.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

  • Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
  • Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
  • Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
  • Auxílio Creche;
  • Incentivo a educação;
  • Wellhub;
  • Day Off aniversário;
  • Chat GPT Pro;
  • Bônus.
  • Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio. 
  • Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis, apoiando decisões estratégicas.
  • Atuar em parceria com áreas como Comercial, Soluções e Produto garantindo alinhamento de objetivos e impacto. 
  • Construir e manter visualizações e dashboards executivos para comunicação clara, objetiva e orientada a decisão. 
  • Garantir boas práticas de versionamento (Git/GitHub), reprodutibilidade e qualidade de código. 
  • Atuar de forma próxima ao time de Engenharia, garantindo a implementação e operacionalização de soluções de dados e modelos em entregas orientadas ao cliente (ex.: features, automações, insights e produtos de dados). 
  • Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas. 
  • Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente. 
  • 3+ anos de experiência em instituições financeiras (ou contextos similares de dados em escala). 
  • Vivência em análises ou construção de política e modelagem de crédito e/ou fraude. 
  • Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala. 
  • Domínio de estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados. 
  • Capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis para o negócio. 
  • Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders. 
  • Inglês avançado a fluente. 
  • Disponibilidade para atuação presencial ou híbrida no escritório da Klavi em São Paulo, conforme combinado.
  • Conhecimento sobre o funcionamento do Open Finance e suas fontes de dados.
  • Aptidão a novas tecnologias e inteligência artificial.

A klavi é o primeiro bureau de Open Finance do mundo, regulada pelo Banco Central em 2024. Fundada em 2019, a empresa nasceu como aplicativo de finanças pessoais e, desde 2021, atua no mercado B2B, transformando dados bancários em inteligência de mercado e comercial.   Nossas soluções incluem modelos de renda e score, validações de identidade, antifraude, variáveis de risco e ferramentas para recuperação de crédito. Já processamos mais de 10 bilhões de transações, categorizando 99,9% delas, e oferecemos mais de 400 variáveis proprietárias. Entre nossos clientes estão bancos, financeiras, aplicativos de finanças pessoais, empresas de telecomunicações e mobilidade.   Trabalhamos com foco no sucesso dos clientes e acreditamos que isso começa pelas pessoas. Buscamos quem queira se desafiar e aprender continuamente. Valorizamos excelência no trabalho coletivo, curiosidade para questionar e melhorar o que já existe.
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KLAVI TECNOLOGIA LTDA | São Paulo - SP | Presencial, Híbrido

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para impulsionar a geração de valor a partir de dados na Klavi, atuando na identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio em grandes volumes de informação. Essa pessoa terá papel estratégico na tradução de análises em recomendações acionáveis, apoiando decisões e iniciativas com impacto direto para o negócio e para nossos clientes. Atuará de forma colaborativa com os times de Soluções, Comercial, Produto e Engenharia, contribuindo para a construção de dashboards e visualizações executivas e garantindo a implementação e operacionalização de soluções analíticas e modelos em entregas orientadas ao cliente (features, automações, insights e produtos de dados). O objetivo é fortalecer uma cultura data-driven, com excelência técnica, comunicação clara e foco em resultados.

Responsabilidades e atribuições

  • Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio. 
  • Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis, apoiando decisões estratégicas.
  • Atuar em parceria com áreas como Comercial, Soluções e Produto garantindo alinhamento de objetivos e impacto. 
  • Construir e manter visualizações e dashboards executivos para comunicação clara, objetiva e orientada a decisão. 
  • Garantir boas práticas de versionamento (Git/GitHub), reprodutibilidade e qualidade de código. 
  • Atuar de forma próxima ao time de Engenharia, garantindo a implementação e operacionalização de soluções de dados e modelos em entregas orientadas ao cliente (ex.: features, automações, insights e produtos de dados). 

Requisitos e qualificações

  • Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas. 
  • Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente. 
  • 3+ anos de experiência em instituições financeiras (ou contextos similares de dados em escala). 
  • Vivência em análises ou construção de política e modelagem de crédito e/ou fraude. 
  • Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala. 
  • Domínio de estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados. 
  • Capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis para o negócio. 
  • Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders. 
  • Inglês avançado a fluente. 
  • Disponibilidade para atuação presencial ou híbrida no escritório da Klavi em São Paulo, conforme combinado.

Requisitos desejáveis

  • Conhecimento sobre o funcionamento do Open Finance e suas fontes de dados.
  • Aptidão a novas tecnologias e inteligência artificial.

Enviar candidatura*

*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade

Enviar candidatura*

*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

  • Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
  • Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
  • Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
  • Auxílio Creche;
  • Incentivo a educação;
  • Wellhub;
  • Day Off aniversário;
  • Chat GPT Pro;
  • Bônus.

Sobre a empresa

A klavi é o primeiro bureau de Open Finance do mundo, regulada pelo Banco Central em 2024. Fundada em 2019, a empresa nasceu como aplicativo de finanças pessoais e, desde 2021, atua no mercado B2B, transformando dados bancários em inteligência de mercado e comercial.   Nossas soluções incluem modelos de renda e score, validações de identidade, antifraude, variáveis de risco e ferramentas para recuperação de crédito. Já processamos mais de 10 bilhões de transações, categorizando 99,9% delas, e oferecemos mais de 400 variáveis proprietárias. Entre nossos clientes estão bancos, financeiras, aplicativos de finanças pessoais, empresas de telecomunicações e mobilidade.   Trabalhamos com foco no sucesso dos clientes e acreditamos que isso começa pelas pessoas. Buscamos quem queira se desafiar e aprender continuamente. Valorizamos excelência no trabalho coletivo, curiosidade para questionar e melhorar o que já existe.
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