Senior Data Engineer
KLAVI TECNOLOGIA LTDA | São Paulo - SP | Presencial, Híbrido
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
- Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
- Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
- Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
- Auxílio Creche;
- Incentivo a Educação;
- Wellhub;
- Day Off aniversário;
- Chat GPT Pro;
- Bônus.
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, integrando dados de múltiplas fontes (bancos SQL, APIs e arquivos flat).
- Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo eficiência, performance e qualidade.
- Assegurar a disponibilidade, integridade e consistência dos dados, seguindo padrões de processamento batch e streaming.
- Desenvolver componentes reutilizáveis e boas práticas que suportem a escalabilidade das soluções de dados.
- Atuar de forma colaborativa com as áreas de Engenharia, Produtos, Soluções e outros parceiros, entendendo requisitos e resolvendo desafios relacionados a dados.
- Apoiar a construção e o amadurecimento das capacidades fundamentais de engenharia de dados da empresa.
- Formação em Tecnologia da Informação, Engenharias, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
- Domínio avançado de SQL + dbt (modelagem modular, documentação e testes), com alta atenção à integridade de métricas.
- Experiência com desenvolvimento Linux.
- Experiência com AWS (ex.: S3, Glue, Athena, Redshift, EC2, CloudWatch, Lake Formation).
- Vivência com processamento distribuído (Spark/Hadoop), linguagens como Python/Java/Golang, e bancos relacionais/analíticos (PostgreSQL, ClickHouse ou similares).
- Inglês avançado a fluente.
- Disponibilidade para atuação presencial ou híbrida no escritório da Klavi em São Paulo, conforme combinado.
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Senior Data Engineer
KLAVI TECNOLOGIA LTDA | São Paulo - SP | Presencial, Híbrido
Descrição da vaga
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, integrando dados de múltiplas fontes (bancos SQL, APIs e arquivos flat).
- Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo eficiência, performance e qualidade.
- Assegurar a disponibilidade, integridade e consistência dos dados, seguindo padrões de processamento batch e streaming.
- Desenvolver componentes reutilizáveis e boas práticas que suportem a escalabilidade das soluções de dados.
- Atuar de forma colaborativa com as áreas de Engenharia, Produtos, Soluções e outros parceiros, entendendo requisitos e resolvendo desafios relacionados a dados.
- Apoiar a construção e o amadurecimento das capacidades fundamentais de engenharia de dados da empresa.
Requisitos e qualificações
- Formação em Tecnologia da Informação, Engenharias, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
- Domínio avançado de SQL + dbt (modelagem modular, documentação e testes), com alta atenção à integridade de métricas.
- Experiência com desenvolvimento Linux.
- Experiência com AWS (ex.: S3, Glue, Athena, Redshift, EC2, CloudWatch, Lake Formation).
- Vivência com processamento distribuído (Spark/Hadoop), linguagens como Python/Java/Golang, e bancos relacionais/analíticos (PostgreSQL, ClickHouse ou similares).
- Inglês avançado a fluente.
- Disponibilidade para atuação presencial ou híbrida no escritório da Klavi em São Paulo, conforme combinado.
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
*Ao se candidatar você concorda com a Política de Privacidade
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
PJ
Benefícios
- Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
- Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
- Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
- Auxílio Creche;
- Incentivo a Educação;
- Wellhub;
- Day Off aniversário;
- Chat GPT Pro;
- Bônus.
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