SOBRE A POSIÇÃO:Buscamos uma liderança técnica e de pessoas para capitanear nossa inteligência de dados aplicada ao ciclo de crédito. Essa posição será responsável por fortalecer a cultura data-driven da companhia, garantindo que modelos preditivos, políticas de crédito e soluções analíticas atuem como motores de crescimento sustentável, eficiência operacional e geração de valor para o negócio. Você terá papel estratégico na evolução do ambiente analítico e tecnológico, liderando iniciativas de modelagem, automação, monitoramento de indicadores e transformação digital da área de crédito, além de atuar diretamente com stakeholders executivos e áreas de negócio.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:

• Liderar, desenvolver e capacitar o time de Analytics e Crédito, promovendo disseminação da cultura de dados na organização;
• Atuar como referência técnica em modelagem analítica e políticas de crédito;
• Liderar o desenvolvimento, evolução e manutenção do parque tecnológico da área de modelagem e decisão;
• Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning aplicados ao crédito PF e PJ;
• Explorar novas tecnologias, incluindo IA Generativa e fontes alternativas de dados, visando ganho de performance dos modelos;
• Automatizar processos e desenvolver ferramentas de decisão para ganho de eficiência operacional das áreas de negócio;
• Propor, desenvolver e monitorar indicadores de risco de crédito, performance de carteiras, modelos e políticas;
• Construir dashboards executivos e operacionais para comunicação estratégica e acompanhamento de resultados;
• Atuar em fóruns executivos e comitês de Watchlist, traduzindo métricas técnicas em insights de negócio;
• Liderar projetos multidisciplinares e apoiar a transição entre ambientes legados e novas tecnologias;
• Trabalhar em parceria com áreas de Tecnologia, Crédito, Comercial e executivos da companhia.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:

• Formação superior em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência em liderança de times técnicos ou liderança de projetos multidisciplinares;
• Sólido conhecimento em Python, com foco em Data Engineering, ETL e Analytics;
• SQL avançado;
• Experiência na área de crédito, preferencialmente em instituições financeiras, fintechs ou indústrias;
• Vivência em gestão de modelos de crédito Application e Behavior;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI;
• Perfil analítico, com capacidade de interpretar dados e gerar insights estratégicos;
• Excelente capacidade de comunicação e influência junto a diferentes públicos;
• Resiliência para atuar em ambientes dinâmicos e em constante transformação;
• Perfil hands-on, com forte capacidade de execução e resolução de problemas.

SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL:

• Experiência prática com Databricks (importante);
• Experiência no desenvolvimento e implantação de modelos preditivos de crédito, fraude, collections ou CRM;
• Conhecimento avançado em estatística multivariada, regressões e árvores de decisão;
• Vivência na construção e gestão de motores de decisão e políticas de crédito;
• Conhecimento em Machine Learning, IA Generativa e Data Science aplicada ao negócio;
• Experiência prévia em fintechs ou instituições financeiras;
• Forte interação com times de Engenharia de Software e Tecnologia;
• Experiência na condução de projetos de transformação tecnológica e modernização de ambientes analíticos.