Pessoa Engenheira III de Dados

Techfin ERP Finance | São Paulo - SP | Híbrido

Sobre a posição: Atuação como Engenheiro(a) de Dados Sênior no time de Engenharia de Dados, com papel estratégico na construção da nova esteira de crédito da Techfin. A pessoa será responsável por desenhar, desenvolver e evoluir pipelines e integrações de dados em uma arquitetura moderna baseada em Databricks, garantindo escalabilidade, governança e qualidade dos dados.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

PLR – Participação nos lucros e resultados proporcional aos meses trabalhados no ano.  
Vale Alimentação – Benefício totalmente subsidiado pela empresa. 
Plano de saúde e odontológico. 
Previdência Privada.  
•Seguro de Vida 
•Vale‑Transporte – Concedido conforme legislação vigente, com desconto de 6% do salário. 
•Estacionamento – A empresa subsidia parte do valor. 
•Auxílio‑Creche – Disponível para mães e pais, conforme Convenção Coletiva. 
•Wellz – Psicoterapia online com atendimento humanizado e uso ilimitado. 
•Psicologia Viva – Psicoterapia breve, com sessões semanais por até 8 semanas. 
•Wellhub – Acesso a rede de academias e estúdios. 
•Einstein Conecta – Telemedicina 24 horas, com atendimento remoto. 
•Clínicas Einstein – Acesso presencial conforme oferta e disponibilidade da rede. 
•Fretado gratuito, bicicletário e vestiário à disposição. 
•+Saudáveis – Ações voltadas ao bem‑estar financeiro, emocional e físico, promovendo saúde e qualidade de vida. 
•+Vantagens – Plataforma com descontos exclusivos em diversos produtos, serviços e segmentos para colaboradores e dependentes. 
•UniCorpTechfin - Cursos, trilhas de aprendizagem e programas desenvolvidos em parceria com instituições de ensino para apoiar desenvolvimento contínuo. 

• Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade. 
• Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Modelagem de Crédito e Engenharia de Software, entendendo requisitos e traduzindo-os em soluções eficientes de dados. 
• Desenvolver e manter estruturas de dados baseadas em arquitetura Lakehouse (Delta Lake). 
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, qualidade e governança de dados. 
• Documentar processos, pipelines e regras de negócio de forma clara e estruturada, garantindo rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento. 
• Identificar, analisar e priorizar ajustes e melhorias contínuas nos pipelines e processos de dados. 
• Garantir a qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, desde a ingestão até o consumo. 
• Automatizar processos e promover eficiência operacional dentro da Techfin. 
• Apoiar na definição de padrões técnicos, boas práticas e evolução da maturidade de dados da organização.
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior, com atuação prática em ambientes Databricks. 
• Domínio avançado de SQL e experiência com processamento distribuído (Spark / PySpark). 
• Experiência com arquitetura de dados em nuvem (preferencialmente Azure: ADLS, Data Factory, etc.). 
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis. 
• Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional). 
• Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse. 
• Vivência com Unity Catalog (governança de dados no Databricks). 
• Experiência com práticas de engenharia moderna: DataOps, versionamento (Git), CI/CD. 
• Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban). 
• Forte capacidade de comunicação e storytelling de dados, com habilidade para interagir com áreas de negócio e tecnologia. 
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e negociar prioridades com diferentes stakeholders.
• Experiência no mercado financeiro (especialmente contexto B2B ou crédito). 
• Experiência com IA/ML aplicada dentro do ecossistema Databricks. 
• Conhecimento em streaming de dados (Spark Streaming, Structured Streaming). 
• Certificações relevantes (Databricks, Azure, Data Engineering). 
• Experiência com Genie (Databricks) ou ferramentas de catalogação e descoberta de dados
SOBRE NÓS:A Techfin ERP Finance é uma joint venture entre a maior empresa de tecnologia do Brasil, a TOTVS, e o maior banco privado da América Latina, o Itaú. Temos tecnologia e inovação para ampliar, simplificar e democratizar o acesso das empresas a serviços financeiros.  Ao integrar soluções financeiras diretamente aos sistemas de gestão, entregamos uma jornada mais ágil, eficiente e conectada à realidade dos negócios. Aqui, tecnologia e finanças caminham juntas para gerar impacto real no crescimento das empresas  E nada disso acontece sem gente talentosa, curiosa e colaborativa por trás.  NOSSO JEITO DE TRABALHAR: Nosso time encontra um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo, inovação com propósito e desafios reais. Trabalhamos de forma próxima, com troca constante, senso de dono e espaço para construir soluções que fazem diferença no dia a dia dos nossos clientes.  Valorizamos encontros intencionais e, por isso, adotamos o modelo híbrido. Acreditamos no poder desses momentos para fortalecer conexões, promover colaboração e impulsionar nossos resultados Se você busca crescer junto, aprender todos os dias e fazer parte da construção do futuro dos serviços financeiros no Brasil, seu lugar é aqui.

Pessoa Engenheira III de Dados

Techfin ERP Finance | São Paulo - SP | Híbrido

Descrição da vaga

Sobre a posição: Atuação como Engenheiro(a) de Dados Sênior no time de Engenharia de Dados, com papel estratégico na construção da nova esteira de crédito da Techfin. A pessoa será responsável por desenhar, desenvolver e evoluir pipelines e integrações de dados em uma arquitetura moderna baseada em Databricks, garantindo escalabilidade, governança e qualidade dos dados.

Responsabilidades e atribuições


• Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade. 
• Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Modelagem de Crédito e Engenharia de Software, entendendo requisitos e traduzindo-os em soluções eficientes de dados. 
• Desenvolver e manter estruturas de dados baseadas em arquitetura Lakehouse (Delta Lake). 
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, qualidade e governança de dados. 
• Documentar processos, pipelines e regras de negócio de forma clara e estruturada, garantindo rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento. 
• Identificar, analisar e priorizar ajustes e melhorias contínuas nos pipelines e processos de dados. 
• Garantir a qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, desde a ingestão até o consumo. 
• Automatizar processos e promover eficiência operacional dentro da Techfin. 
• Apoiar na definição de padrões técnicos, boas práticas e evolução da maturidade de dados da organização.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior, com atuação prática em ambientes Databricks. 
• Domínio avançado de SQL e experiência com processamento distribuído (Spark / PySpark). 
• Experiência com arquitetura de dados em nuvem (preferencialmente Azure: ADLS, Data Factory, etc.). 
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis. 
• Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional). 
• Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse. 
• Vivência com Unity Catalog (governança de dados no Databricks). 
• Experiência com práticas de engenharia moderna: DataOps, versionamento (Git), CI/CD. 
• Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban). 
• Forte capacidade de comunicação e storytelling de dados, com habilidade para interagir com áreas de negócio e tecnologia. 
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e negociar prioridades com diferentes stakeholders.

Requisitos desejáveis

• Experiência no mercado financeiro (especialmente contexto B2B ou crédito). 
• Experiência com IA/ML aplicada dentro do ecossistema Databricks. 
• Conhecimento em streaming de dados (Spark Streaming, Structured Streaming). 
• Certificações relevantes (Databricks, Azure, Data Engineering). 
• Experiência com Genie (Databricks) ou ferramentas de catalogação e descoberta de dados

Enviar candidatura
Enviar candidatura

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

PLR – Participação nos lucros e resultados proporcional aos meses trabalhados no ano.  
Vale Alimentação – Benefício totalmente subsidiado pela empresa. 
Plano de saúde e odontológico. 
Previdência Privada.  
•Seguro de Vida 
•Vale‑Transporte – Concedido conforme legislação vigente, com desconto de 6% do salário. 
•Estacionamento – A empresa subsidia parte do valor. 
•Auxílio‑Creche – Disponível para mães e pais, conforme Convenção Coletiva. 
•Wellz – Psicoterapia online com atendimento humanizado e uso ilimitado. 
•Psicologia Viva – Psicoterapia breve, com sessões semanais por até 8 semanas. 
•Wellhub – Acesso a rede de academias e estúdios. 
•Einstein Conecta – Telemedicina 24 horas, com atendimento remoto. 
•Clínicas Einstein – Acesso presencial conforme oferta e disponibilidade da rede. 
•Fretado gratuito, bicicletário e vestiário à disposição. 
•+Saudáveis – Ações voltadas ao bem‑estar financeiro, emocional e físico, promovendo saúde e qualidade de vida. 
•+Vantagens – Plataforma com descontos exclusivos em diversos produtos, serviços e segmentos para colaboradores e dependentes. 
•UniCorpTechfin - Cursos, trilhas de aprendizagem e programas desenvolvidos em parceria com instituições de ensino para apoiar desenvolvimento contínuo. 

Sobre a empresa

SOBRE NÓS:A Techfin ERP Finance é uma joint venture entre a maior empresa de tecnologia do Brasil, a TOTVS, e o maior banco privado da América Latina, o Itaú. Temos tecnologia e inovação para ampliar, simplificar e democratizar o acesso das empresas a serviços financeiros.  Ao integrar soluções financeiras diretamente aos sistemas de gestão, entregamos uma jornada mais ágil, eficiente e conectada à realidade dos negócios. Aqui, tecnologia e finanças caminham juntas para gerar impacto real no crescimento das empresas  E nada disso acontece sem gente talentosa, curiosa e colaborativa por trás.  NOSSO JEITO DE TRABALHAR: Nosso time encontra um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo, inovação com propósito e desafios reais. Trabalhamos de forma próxima, com troca constante, senso de dono e espaço para construir soluções que fazem diferença no dia a dia dos nossos clientes.  Valorizamos encontros intencionais e, por isso, adotamos o modelo híbrido. Acreditamos no poder desses momentos para fortalecer conexões, promover colaboração e impulsionar nossos resultados Se você busca crescer junto, aprender todos os dias e fazer parte da construção do futuro dos serviços financeiros no Brasil, seu lugar é aqui.