Engenheiro de Dados Pleno

Techfin ERP Finance | São Paulo - SP | Híbrido

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados com perfil hands-on, forte capacidade analítica e experiência em ambientes modernos de dados. Você atuará na construção, evolução e sustentação de soluções de dados robustas, escaláveis e orientadas a negócio, em parceria com diferentes áreas da organização.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

  • PLR – Participação nos lucros e resultados proporcional aos meses trabalhados no ano.  
  • Vale Alimentação – Benefício totalmente subsidiado pela empresa. 
  • Plano de saúde e odontológico. 
  • Previdência Privada.  
  • Seguro de Vida 
  • Vale‑Transporte – Concedido conforme legislação vigente, com desconto de 6% do salário. 
  • Estacionamento – A empresa subsidia parte do valor. 
  • Auxílio‑Creche – Disponível para mães e pais, conforme Convenção Coletiva. 
  • Wellz – Psicoterapia online com atendimento humanizado e uso ilimitado. 
  • Psicologia Viva – Psicoterapia breve, com sessões semanais por até 8 semanas. 
  • Wellhub – Acesso a rede de academias e estúdios. 
  • Einstein Conecta – Telemedicina 24 horas, com atendimento remoto. 
  • Clínicas Einstein – Acesso presencial conforme oferta e disponibilidade da rede. 
  • Fretado gratuito, bicicletário e vestiário à disposição. 
  • +Saudáveis – Ações voltadas ao bem‑estar financeiro, emocional e físico, promovendo saúde e qualidade de vida. 
  • +Vantagens – Plataforma com descontos exclusivos em diversos produtos, serviços e segmentos para colaboradores e dependentes. 
  • UniCorp Techfin - Cursos, trilhas de aprendizagem e programas desenvolvidos em parceria com instituições de ensino para apoiar desenvolvimento contínuo. 
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações.
  • Atuar na evolução da arquitetura de dados da Techfin, contribuindo para soluções em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
  • Desenvolver, implantar e sustentar soluções analíticas e modelos de Machine Learning utilizando Databricks.
  • Criar e manter dashboards e indicadores para apoiar a tomada de decisão do negócio.
  • Participar de iniciativas de governança de dados, incluindo catálogo de dados, documentação e boas práticas de qualidade e rastreabilidade das informações.
  • Garantir versionamento, monitoramento e sustentação dos ambientes e pipelines de dados.
  • Atuar em demandas de dados de baixa e média complexidade, apoiando diferentes áreas da Techfin.
  • Documentar soluções, prestar suporte técnico e atuar na resolução de incidentes relacionados à plataforma de dados.
  • Planejar ações preventivas e responder a alertas de monitoramento, garantindo a estabilidade das soluções implementadas.
  • Propor melhorias contínuas em processos, arquitetura e ferramentas de dados.
  • Automatizar processos de engenharia de dados e deploys utilizando práticas de DataOps e DevOps.
  • Participar de projetos de modernização tecnológica, promovendo inovação e adoção das melhores práticas de mercado.
    •
    • Formação completa em Tecnologia da Informação, Sistemas de informação, Ciência da computação, Processamento de Dados ou Big Data. 
    • Experiência prática em Engenharia de Dados  
    • Vivência com construção e manutenção de pipelines ETL/ELT 
    • Experiência em modelagem de dados relacional e dimensional (Data Warehouse e Data Mart) 
    • Experiência com Databricks e Azure Data Factory (ou ferramentas equivalentes) 
    • Conhecimento sólido de SQL (intermediário/avançado) 
    • Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP) 
    • Familiaridade com conceitos de Data Lake, Delta Lake, Lakehouse e Data Warehouse 
    • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) 
    • Boa comunicação e capacidade de trabalhar com diferentes áreas 
    • Noções de CI/CD, versionamento de código e práticas de DevOps/DataOps 
    • Pós-graduação em Big Data ou Analytics. 
    • Já ter atuado em processos de Dados para Cloud da Microsoft Azure. 
    • Certificações em Microsoft Azure (AZ-900, DP-900, AI-102 ou Outra). 
    • Conhecimento de Genie Databricks. 
    • Conhecimento de Agentes de Dados com Databricks. 
    A Techfin ERP Finance é uma joint venture entre a maior empresa de tecnologia do Brasil, a TOTVS, e o maior banco privado da América Latina, o Itaú. Temos tecnologia e inovação para ampliar, simplificar e democratizar o acesso das empresas a serviços financeiros. Ao integrar soluções financeiras diretamente aos sistemas de gestão, entregamos uma jornada mais ágil, eficiente e conectada à realidade dos negócios.
    Aqui, tecnologia e finanças caminham juntas para gerar impacto real no crescimento das empresas E nada disso acontece sem gente talentosa, curiosa e colaborativa por trás. 

    NOSSO JEITO DE TRABALHAR:
    Nosso time encontra um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo, inovação com propósito e desafios reais. Trabalhamos de forma próxima, com troca constante, senso de dono e espaço para construir soluções que fazem diferença no dia a dia dos nossos clientes.  
    Valorizamos encontros intencionais e, por isso, adotamos o modelo híbrido.
    Acreditamos no poder desses momentos para fortalecer conexões, promover colaboração e impulsionar nossos resultados

    Se você busca crescer junto, aprender todos os dias e fazer parte da construção do futuro dos serviços financeiros no Brasil, seu lugar é aqui.

    Engenheiro de Dados Pleno

    Techfin ERP Finance | São Paulo - SP | Híbrido

    Descrição da vaga

    Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados com perfil hands-on, forte capacidade analítica e experiência em ambientes modernos de dados. Você atuará na construção, evolução e sustentação de soluções de dados robustas, escaláveis e orientadas a negócio, em parceria com diferentes áreas da organização.

    Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações.
  • Atuar na evolução da arquitetura de dados da Techfin, contribuindo para soluções em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
  • Desenvolver, implantar e sustentar soluções analíticas e modelos de Machine Learning utilizando Databricks.
  • Criar e manter dashboards e indicadores para apoiar a tomada de decisão do negócio.
  • Participar de iniciativas de governança de dados, incluindo catálogo de dados, documentação e boas práticas de qualidade e rastreabilidade das informações.
  • Garantir versionamento, monitoramento e sustentação dos ambientes e pipelines de dados.
  • Atuar em demandas de dados de baixa e média complexidade, apoiando diferentes áreas da Techfin.
  • Documentar soluções, prestar suporte técnico e atuar na resolução de incidentes relacionados à plataforma de dados.
  • Planejar ações preventivas e responder a alertas de monitoramento, garantindo a estabilidade das soluções implementadas.
  • Propor melhorias contínuas em processos, arquitetura e ferramentas de dados.
  • Automatizar processos de engenharia de dados e deploys utilizando práticas de DataOps e DevOps.
  • Participar de projetos de modernização tecnológica, promovendo inovação e adoção das melhores práticas de mercado.

    • Requisitos e qualificações

    • Formação completa em Tecnologia da Informação, Sistemas de informação, Ciência da computação, Processamento de Dados ou Big Data. 
    • Experiência prática em Engenharia de Dados  
    • Vivência com construção e manutenção de pipelines ETL/ELT 
    • Experiência em modelagem de dados relacional e dimensional (Data Warehouse e Data Mart) 
    • Experiência com Databricks e Azure Data Factory (ou ferramentas equivalentes) 
    • Conhecimento sólido de SQL (intermediário/avançado) 
    • Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP) 
    • Familiaridade com conceitos de Data Lake, Delta Lake, Lakehouse e Data Warehouse 
    • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) 
    • Boa comunicação e capacidade de trabalhar com diferentes áreas 
    • Noções de CI/CD, versionamento de código e práticas de DevOps/DataOps 

    Requisitos desejáveis

    • Pós-graduação em Big Data ou Analytics. 
    • Já ter atuado em processos de Dados para Cloud da Microsoft Azure. 
    • Certificações em Microsoft Azure (AZ-900, DP-900, AI-102 ou Outra). 
    • Conhecimento de Genie Databricks. 
    • Conhecimento de Agentes de Dados com Databricks. 
    Enviar candidatura
    Enviar candidatura

    Faixa salarial

    A combinar

    Regime de contratação

    CLT

    Benefícios

    • PLR – Participação nos lucros e resultados proporcional aos meses trabalhados no ano.  
    • Vale Alimentação – Benefício totalmente subsidiado pela empresa. 
    • Plano de saúde e odontológico. 
    • Previdência Privada.  
    • Seguro de Vida 
    • Vale‑Transporte – Concedido conforme legislação vigente, com desconto de 6% do salário. 
    • Estacionamento – A empresa subsidia parte do valor. 
    • Auxílio‑Creche – Disponível para mães e pais, conforme Convenção Coletiva. 
    • Wellz – Psicoterapia online com atendimento humanizado e uso ilimitado. 
    • Psicologia Viva – Psicoterapia breve, com sessões semanais por até 8 semanas. 
    • Wellhub – Acesso a rede de academias e estúdios. 
    • Einstein Conecta – Telemedicina 24 horas, com atendimento remoto. 
    • Clínicas Einstein – Acesso presencial conforme oferta e disponibilidade da rede. 
    • Fretado gratuito, bicicletário e vestiário à disposição. 
    • +Saudáveis – Ações voltadas ao bem‑estar financeiro, emocional e físico, promovendo saúde e qualidade de vida. 
    • +Vantagens – Plataforma com descontos exclusivos em diversos produtos, serviços e segmentos para colaboradores e dependentes. 
    • UniCorp Techfin - Cursos, trilhas de aprendizagem e programas desenvolvidos em parceria com instituições de ensino para apoiar desenvolvimento contínuo. 

    Sobre a empresa

    A Techfin ERP Finance é uma joint venture entre a maior empresa de tecnologia do Brasil, a TOTVS, e o maior banco privado da América Latina, o Itaú. Temos tecnologia e inovação para ampliar, simplificar e democratizar o acesso das empresas a serviços financeiros. Ao integrar soluções financeiras diretamente aos sistemas de gestão, entregamos uma jornada mais ágil, eficiente e conectada à realidade dos negócios.
    Aqui, tecnologia e finanças caminham juntas para gerar impacto real no crescimento das empresas E nada disso acontece sem gente talentosa, curiosa e colaborativa por trás. 

    NOSSO JEITO DE TRABALHAR:
    Nosso time encontra um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo, inovação com propósito e desafios reais. Trabalhamos de forma próxima, com troca constante, senso de dono e espaço para construir soluções que fazem diferença no dia a dia dos nossos clientes.  
    Valorizamos encontros intencionais e, por isso, adotamos o modelo híbrido.
    Acreditamos no poder desses momentos para fortalecer conexões, promover colaboração e impulsionar nossos resultados

    Se você busca crescer junto, aprender todos os dias e fazer parte da construção do futuro dos serviços financeiros no Brasil, seu lugar é aqui.