[Tech] Especialista em Engenharia de Software com Análise de Dados - Python/Inteligência Artificial

TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido

Estamos em busca de um(a) Tech Lead em nível Especialista para liderar tecnicamente uma squad que constrói, de ponta a ponta, produtos de automação inteligente e dados: RPAs em Python, agentes de inteligência artificial baseados em LLMs, datalakes e visões analíticas, além dos processos de ETL e relatórios que sustentam tudo isso. É uma posição de liderança técnica mão na massa — você definirá a direção arquitetural, elevará o nível dos rituais de refinamento e planejamento e garantirá que tudo o que a squad entrega esteja alinhado a padrões ouro de arquitetura, infraestrutura, segurança da informação e governança corporativa.

Você será a referência técnica que a squad procura quando uma decisão de design é difícil, e a pessoa em quem a organização confia para assegurar que velocidade nunca venha às custas de conformidade, segurança ou manutenibilidade.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
Plano de saúde e odontológico;
Vale refeição e / ou alimentação;
Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Espaço de lactário;
Bicicletário;
Vestiário;
Seguro de vida;
Auxílio creche;
Previdência privada;
Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
Gympass.

O QUE VOCÊ VAI FAZER:

Liderar a direção técnica da squad nas frentes de RPA, agentes de IA, datalake e BI/ETL, sendo responsável pelas decisões arquiteturais e documentando-as em ADRs com trade-offs explícitos.
Conduzir as cerimônias de refinamento e planejamento, garantindo que as histórias estejam bem fatiadas, estimadas e com critérios de aceite claros antes de entrarem na sprint.
Desenhar e revisar a arquitetura de dados — ingestão, datalake em camadas (raw/trusted/refined), modelagem no BigQuery, particionamento e governança de custos.
Arquitetar e revisar soluções com agentes de IA (orquestração de LLMs, RAG, engenharia de prompt, tool calling), definindo critérios de avaliação, guardrails e monitoramento para comportamentos não determinísticos.
Estabelecer e sustentar os padrões de engenharia: code review, estratégia de testes, CI/CD, modelo de branching, observabilidade e documentação técnica.
Assegurar que as soluções atendam aos requisitos de segurança da informação e governança corporativa — segregação de acessos, auditabilidade, gestão de mudanças e evidências para controles de auditoria.
Mentorar e desenvolver as pessoas da squad por meio de pareamento, feedback estruturado e planos individuais de crescimento.
Atuar como interface técnica com produto, governança de dados, segurança da informação, infraestrutura e áreas de negócio, traduzindo demandas em um roadmap viável e sustentável.
Acompanhar a saúde das entregas e a confiabilidade da plataforma, antecipando riscos técnicos e conduzindo a agenda de débito técnico em conjunto com o roadmap de produto.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área correlata — obrigatório.
Mais de 8 anos de experiência em desenvolvimento de software, sendo no mínimo 3 anos em posição de liderança técnica (Tech Lead, Staff Engineer ou equivalente) à frente de squads ou times de engenharia.
Experiência comprovada em entregas nas quatro frentes da vaga: automação de processos/RPA, aplicações baseadas em IA/LLM, datalake e engenharia analítica, e ETL/relatórios.
Sólida vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban), conduzindo refinamento, planejamento e estimativas com times reais.
Excelente comunicação e gestão de stakeholders: capacidade de sustentar uma posição técnica diante da liderança executiva e de explicar trade-offs sem recorrer a jargão.
Habilidade de mentoria e desenvolvimento de pessoas — você mede seu sucesso pelo resultado do time, não apenas pelo próprio.
Inglês intermediário a avançado (leitura de documentação técnica e participação em reuniões internacionais).
Python para automação e RPA (obrigatório) — incluindo frameworks/ferramentas de RPA e integrações via APIs, web scraping e automação de sistemas desktop/legados.
Google Cloud Platform, com domínio de BigQuery (obrigatório) — modelagem de dados, particionamento/clusterização, tuning de performance e controle de custos.
Desenvolvimento de agentes de IA (obrigatório) — frameworks de orquestração de LLMs, arquiteturas RAG, bancos vetoriais, engenharia de prompt e avaliação de agentes.
Datalake e engenharia de dados (obrigatório) — arquitetura em camadas, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc, ingestão em batch e streaming, qualidade e linhagem de dados.
ETL/ELT e orquestração (obrigatório) — Airflow/Cloud Composer, dbt ou equivalente, padrões de carga incremental e observabilidade de pipelines.
SQL em nível avançado (obrigatório) — funções de janela, CTEs complexas e otimização de consultas sobre grandes volumes.
Arquitetura de software: microsserviços, arquitetura orientada a eventos, padrões de integração, design de APIs e decomposição de sistemas.
DevOps e infraestrutura: Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou equivalentes), Infraestrutura como Código (Terraform) e ferramentas de observabilidade (Datadog).
Segurança da informação aplicada a dados e automações: IAM e menor privilégio, gestão de segredos, criptografia em repouso e em trânsito, tratamento de dados pessoais e conformidade com a LGPD.
BI e visualização de dados: Looker Studio, Power BI ou equivalentes, além de práticas de camada semântica e definição de métricas.

SERIA LEGAL SE TIVESSE:

Certificações Google Cloud — Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect ou Professional Machine Learning Engineer.
Experiência em ambientes de ERP.
Experiência com outras linguagens e plataformas de automação (Power Automate, UiPath, Automation Anywhere, .NET ou Java) em cenários híbridos.

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.

Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!

Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.

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