[Tech] Cientista de Dados Sênior | Ontologias e Contexto Semântico para IA
TOTVS | São Paulo - SP | Remoto
- Garantir a qualidade das entregas da plataforma de agentes de Inteligência Artificial da TOTVS
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
Saúde & Bem-Estar:
- Plano médico e odontológico;
- Atendimento médico online 24/7;
- 1 dia off por ano (Reset Day);
- Parceria com academias e apps de saúde (Wellhub);
- Programa de apoio psicológico, financeiro e jurídico.
- Vale-refeição e alimentação;
- Vale-transporte e fretado em estações do metrô de SP (Santana e Barra Funda);
- Bicicletário e vestiário no escritório de SP.
- Programas e trilhas internas de aprendizagem;
- Universidade Corporativa;
- Ciclos de avaliação de desenvolvimento e performance.
- Extensão de parte dos benefícios para dependentes legais (plano médico, plano odontológico e Wellhub);
- Parceria com plano de saúde pet;
- Licença parental expandida;
- Auxílio creche mensal;
- Programa interno de orientação e grupos de apoio;
- Seguro de vida e apoio à família.
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Previdência privada TOTVS;
- Taxas diferenciadas em empréstimo e financiamento (Itaú);
- Descontos exclusivos em empresas parceiras.
- Os benefícios podem variar de acordo com o modelo de trabalho, localidade e elegibilidade.
- Modelagem semântica e ontologias: Projetar e evoluir ontologias que descrevam conceitos de negócio do ERP (clientes, pedidos, notas fiscais, produtos, entre outros) e suas relações. O trabalho parte de um modelo canônico e chega às particularidades de cada cliente;
- Mapeamento entre dados e conhecimento: Conectar as tabelas relacionais dos ERPs TOTVS (Protheus, RM) aos conceitos da ontologia, garantindo rastreabilidade entre o dado físico e seu significado de negócio;
- Contexto para agentes de IA: Definir como o conhecimento semântico é entregue a LLMs e agentes, para que escolham as ferramentas certas e interpretem corretamente os dados retornados;
- Experimentação e medição: Construir datasets de avaliação a partir de perguntas reais de clientes. Com eles, medir de forma comparativa, e em mais de um modelo, o ganho de assertividade trazido pela camada semântica;
- Análise e preparação de dados: Explorar, limpar e preparar dados das bases dos ERPs, entendendo como as tabelas representam o negócio;
- Integração com Produto e Negócio: Trabalhar com especialistas de domínio e times de produto para entender o vocabulário do negócio e transformá-lo em modelos formais e validados;
- Integração com Engenharia: Trabalhar com o time de Engenharia de Dados para levar o que funciona nos experimentos para as tools usadas pelos agentes;
- Referência técnica: Atuar como referência no tema, conduzindo provas de conceito, documentando decisões e apoiando tecnicamente outros profissionais do time.
- Representação do conhecimento: Experiência prática com ontologias e grafos de conhecimento (RDF, OWL, SPARQL, SHACL ou equivalentes) e com modelagem conceitual de domínios complexos;
- Ciência de dados na prática: Experiência sólida em análise exploratória, estatística aplicada e desenho de experimentos;
- Programação: Domínio de Python e do ecossistema de dados (Pandas, Jupyter ou similares);
- SQL e modelagem de dados: Boa fluência em SQL e entendimento de como estruturas relacionais representam conceitos de negócio;
- IA aplicada e LLMs: Vivência com LLMs aplicados a dados, como engenharia de contexto, RAG, function calling/tools ou agentes, e com avaliação de qualidade de respostas;
- Método e experimentação: Capacidade de formular hipóteses, desenhar experimentos e comunicar resultados com evidência, seja vindo da pesquisa aplicada ou da indústria;
- Comunicação e documentação: Capacidade de traduzir conceitos técnicos e semânticos para públicos de negócio e de manter documentação clara;
- Versionamento: Conhecimento em Git.
- Mestrado ou doutorado em Computação, Ciência da Informação ou áreas correlatas, com pesquisa em ontologias, Web Semântica ou representação do conhecimento;
- Conhecimento em sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos;
- Experiência com MCP (Model Context Protocol) ou construção de tools para agentes;
- Cloud, especialmente GCP (BigQuery, Vertex AI);
- Padrões de dados em domínios regulados, como saúde (OpenEHR, HL7/FHIR), governo ou setor financeiro;
- Certificações em dados e IA, como Google Cloud, Databricks ML ou Claude Certified Architect.
Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.
Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!
Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.
Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.
#VemPraTOTVS #SomosTOTVS
[Tech] Cientista de Dados Sênior | Ontologias e Contexto Semântico para IA
TOTVS | São Paulo - SP | Remoto
Descrição da vaga
- Garantir a qualidade das entregas da plataforma de agentes de Inteligência Artificial da TOTVS
Responsabilidades e atribuições
- Modelagem semântica e ontologias: Projetar e evoluir ontologias que descrevam conceitos de negócio do ERP (clientes, pedidos, notas fiscais, produtos, entre outros) e suas relações. O trabalho parte de um modelo canônico e chega às particularidades de cada cliente;
- Mapeamento entre dados e conhecimento: Conectar as tabelas relacionais dos ERPs TOTVS (Protheus, RM) aos conceitos da ontologia, garantindo rastreabilidade entre o dado físico e seu significado de negócio;
- Contexto para agentes de IA: Definir como o conhecimento semântico é entregue a LLMs e agentes, para que escolham as ferramentas certas e interpretem corretamente os dados retornados;
- Experimentação e medição: Construir datasets de avaliação a partir de perguntas reais de clientes. Com eles, medir de forma comparativa, e em mais de um modelo, o ganho de assertividade trazido pela camada semântica;
- Análise e preparação de dados: Explorar, limpar e preparar dados das bases dos ERPs, entendendo como as tabelas representam o negócio;
- Integração com Produto e Negócio: Trabalhar com especialistas de domínio e times de produto para entender o vocabulário do negócio e transformá-lo em modelos formais e validados;
- Integração com Engenharia: Trabalhar com o time de Engenharia de Dados para levar o que funciona nos experimentos para as tools usadas pelos agentes;
- Referência técnica: Atuar como referência no tema, conduzindo provas de conceito, documentando decisões e apoiando tecnicamente outros profissionais do time.
Requisitos e qualificações
- Representação do conhecimento: Experiência prática com ontologias e grafos de conhecimento (RDF, OWL, SPARQL, SHACL ou equivalentes) e com modelagem conceitual de domínios complexos;
- Ciência de dados na prática: Experiência sólida em análise exploratória, estatística aplicada e desenho de experimentos;
- Programação: Domínio de Python e do ecossistema de dados (Pandas, Jupyter ou similares);
- SQL e modelagem de dados: Boa fluência em SQL e entendimento de como estruturas relacionais representam conceitos de negócio;
- IA aplicada e LLMs: Vivência com LLMs aplicados a dados, como engenharia de contexto, RAG, function calling/tools ou agentes, e com avaliação de qualidade de respostas;
- Método e experimentação: Capacidade de formular hipóteses, desenhar experimentos e comunicar resultados com evidência, seja vindo da pesquisa aplicada ou da indústria;
- Comunicação e documentação: Capacidade de traduzir conceitos técnicos e semânticos para públicos de negócio e de manter documentação clara;
- Versionamento: Conhecimento em Git.
Requisitos desejáveis
- Mestrado ou doutorado em Computação, Ciência da Informação ou áreas correlatas, com pesquisa em ontologias, Web Semântica ou representação do conhecimento;
- Conhecimento em sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos;
- Experiência com MCP (Model Context Protocol) ou construção de tools para agentes;
- Cloud, especialmente GCP (BigQuery, Vertex AI);
- Padrões de dados em domínios regulados, como saúde (OpenEHR, HL7/FHIR), governo ou setor financeiro;
- Certificações em dados e IA, como Google Cloud, Databricks ML ou Claude Certified Architect.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
Saúde & Bem-Estar:
- Plano médico e odontológico;
- Atendimento médico online 24/7;
- 1 dia off por ano (Reset Day);
- Parceria com academias e apps de saúde (Wellhub);
- Programa de apoio psicológico, financeiro e jurídico.
- Vale-refeição e alimentação;
- Vale-transporte e fretado em estações do metrô de SP (Santana e Barra Funda);
- Bicicletário e vestiário no escritório de SP.
- Programas e trilhas internas de aprendizagem;
- Universidade Corporativa;
- Ciclos de avaliação de desenvolvimento e performance.
- Extensão de parte dos benefícios para dependentes legais (plano médico, plano odontológico e Wellhub);
- Parceria com plano de saúde pet;
- Licença parental expandida;
- Auxílio creche mensal;
- Programa interno de orientação e grupos de apoio;
- Seguro de vida e apoio à família.
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Previdência privada TOTVS;
- Taxas diferenciadas em empréstimo e financiamento (Itaú);
- Descontos exclusivos em empresas parceiras.
- Os benefícios podem variar de acordo com o modelo de trabalho, localidade e elegibilidade.
Sobre a empresa
Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.
Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!
Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.
Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.
#VemPraTOTVS #SomosTOTVS