[Tech] Arquitetura de Software Senior - Java

TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido

Você atuará como liderança técnica na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, garantindo soluções robustas, seguras e escaláveis, também irá promover boas práticas de engenharia de dados, apoiar decisões técnicas estratégicas e impulsionar a adoção de tecnologias modernas. Você irá colaborar com squads, lideranças e áreas de negócio, promovendo inovação, padronização e excelência na entrega de soluções de dados.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
Plano de saúde e odontológico;
Vale refeição e / ou alimentação;
Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Espaço de lactário;
Bicicletário;
Vestiário;
Seguro de vida;
Auxílio creche;
Previdência privada;
Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
Gympass.

Arquitetar e evoluir plataformas de dados escaláveis, resilientes e de alta disponibilidade.
Definir padrões arquiteturais, frameworks e boas práticas de engenharia de dados.
Projetar e liderar soluções para Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas.
Definir arquiteturas de dados para ingestão, processamento, armazenamento e consumo.
Liderar o desenvolvimento de pipelines de dados batch e streaming.
Garantir qualidade, confiabilidade, observabilidade e governança dos dados.
Definir estratégias de DataOps, automação, testes e versionamento de pipelines.
Avaliar e direcionar a adoção de tecnologias e serviços de dados.
Influenciar decisões técnicas e arquiteturais alinhadas aos objetivos do negócio.
Atuar em conjunto com Engenharia, SRE, Arquitetura, Segurança e Produto.
Analisar e liderar a resolução de incidentes críticos e melhorias estruturais.
Definir padrões de segurança, compliance, LGPD e governança de dados.
Mentorar engenheiros, disseminar conhecimento e fortalecer a comunidade técnica.
Contribuir na definição e evolução do roadmap técnico da plataforma de dados.
Avaliar tendências, inovação e novas tecnologias em dados, IA e arquiteturas distribuídas.

Experiência avançada em programação Java e ecossistema Spring;
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
Conhecimento em arquitetura de microsserviços, APIs REST e gRPC;
Experiência em arquitetura de software, Design Patterns e boas práticas de engenharia;
Experiência com arquiteturas distribuídas, Cloud Native e ambientes de alta escala;
Conhecimento em segurança de aplicações e dados, IAM, gestão de segredos e privacidade;
Conhecimento em processamento distribuído, mensageria e integração de dados em tempo real;
Experiência em engenharia de dados, ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados;
Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados batch e streaming.
Experiência com plataformas de nuvem pública, GCP, AWS ou Azure.
Experiência com engenharia de software, Git, CI/CD, testes automatizados e automação.
Conhecimento em DataOps, observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.
Experiência com FinOps e otimização de custos em cloud.
Vivência com metodologias ágeis, Scrum e Kanban.
Capacidade de atuar como referência técnica, realizando mentoria e revisões arquiteturais.
Experiência com ferramentas de IA para desenvolvimento, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code ou equivalentes.
Experiência em otimização de performance e custos em arquiteturas distribuídas.

Certificação em programação Java ou equivalente.
Experiência com Data Mesh e arquitetura orientada a produtos de dados.
Certificações em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud ou Arquitetura.
Certificações em Google Cloud, AWS ou Azure.
Experiência com Kubernetes e Terraform.
Conhecimento em MLOps e plataformas de Machine Learning.
Experiência com processamento de dados para IA.
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka ou Pub/Sub.
Conhecimento em observabilidade, métricas, logs e traces.
Experiência com Platform Engineering e automação de ambientes.
Conhecimento em Zero Trust, Privacy by Design e compliance.
Inglês intermediário/avançado.

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.

Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!

Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.

Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.

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