[Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA

TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido

Você fará parte da área de Inteligência de Dados e IA (IDeIA), responsável pelas plataformas de dados utilizadas pelos times de produto da TOTVS.

Todos os dias, terabytes de dados de ERP passam por essas plataformas e sustentam projetos de dezenas de times internos. Do agronegócio ao varejo, da construção à saúde, esses dados apoiam a operação e a tomada de decisão de milhares de empresas brasileiras.

Nesta posição, você atuará em parceria com os times que desenvolvem nossos produtos, ajudando a transformar necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis. Suas responsabilidades incluirão o desenho técnico das soluções, a revisão de arquiteturas, o apoio na resolução de questões técnicas e a identificação de oportunidades de evolução das plataformas.

A atuação é principalmente consultiva. Os times de produtos internos conduzem a implementação, enquanto você orienta as decisões arquiteturais, compartilha boas práticas e contribui para ampliar o uso de dados e IA nas soluções TOTVS.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
Plano de saúde e odontológico;
Vale refeição e / ou alimentação;
Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Espaço de lactário;
Bicicletário;
Vestiário;
Seguro de vida;
Auxílio creche;
Previdência privada;
Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
Gympass.

Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados;
Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos;
Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas;
Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso;
Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas;
Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA;
Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação;
Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção;
Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade;
Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados;
Definir estratégias de cargas completas e incrementais;
Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo;
Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI;
Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos;
Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso;
Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant;

Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados;
Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas;
Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache;
Experiência com pipelines batch e streaming em produção;
Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados;
Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso;
Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais;
Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas;
Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos;
Autonomia para investigar problemas e propor soluções;
Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso;
Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica;
Conhecimentos em GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow;
Conhecimentos em SQL, Python e JavaScript (Node.js);
Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB;
Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização;
Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions;
Conhecimentos em Terraform e Git;
Conhecimentos em Jira e Zendesk;
Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).

Atuação em plataformas de dados que atendam times internos;
Conhecimento de sistemas ERP, especialmente Protheus, RM, Datasul ou Winthor;
Experiência com otimização de consultas por meio de particionamento, clusterização e controle de custos;
Experiência com Looker Studio ou outras ferramentas de BI e visualização;
Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;
Experiência com CI/CD e testes automatizados aplicados a pipelines de dados;
Conhecimento da LGPD aplicado ao ciclo de vida dos dados;
Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou equivalente.

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.

Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!

Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.

Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.

#VemPraTOTVS #SomosTOTVS

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