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Cientista de Dados Pleno

TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido

Missão do cargo: Estamos em busca de um Cientista de Dados Pleno para se juntar ao nosso time de dados, responsável pela apuração de indicadores-chave na companhia. O profissional será essencial para desenvolver modelos preditivos e analíticos, realizando análises avançadas que irão apoiar a alta gestão na tomada de decisões estratégicas e na otimização da jornada do cliente.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

  • Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada TOTVER;
  • Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
  • Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para TOTVERS;
  • Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para TOTVERS e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
  • Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale refeição e / ou alimentação;
  • Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
  • Licença maternidade e paternidade estendida;
  • Espaço de lactário;
  • Bicicletário;
  • Vestiário;
  • Seguro de vida;
  • Auxílio creche;
  • Previdência privada;
  • Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
  • Gympass.
  • Desenvolver modelos de machine learning e algoritmos preditivos para prever churn, identificar padrões de comportamento de clientes e melhorar o NPS;
  • Conduzir análises de dados complexas e testes de hipóteses para descobrir insights profundos que impactem as decisões estratégicas da empresa;
  • Participar de experimentos e processos de modelagem estatística, avaliando a eficácia de intervenções e ações relacionadas à retenção de clientes e melhorias no atendimento;
  • Elaborar e manter pipelines de dados escaláveis para apoiar iniciativas de análise e machine learning;
  • Trabalhar de forma colaborativa com as áreas de Customer Success, Produto e Comercial para identificar problemas críticos e propor soluções baseadas em dados;
  • Desenvolver e automatizar relatórios avançados e dashboards interativos, oferecendo insights acionáveis e em tempo real;
  • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados em todos os processos e análises;
  • Estar à frente de projetos de ciência de dados que envolvem o uso de técnicas avançadas de deep learning, NLP, análise preditiva e clustering.

  • Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência intermediária em ciência de dados e machine learning, aplicados a problemas de experiência do cliente ou áreas similares;
  • Conhecimento sólido de linguagens de programação para análise de dados e machine learning (Python, Scala);
  • Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
  • Proficiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados, com uso de ferramentas como SQL, Spark ou Hadoop;
  • Familiaridade com técnicas de modelagem estatística, regressão, clustering, random forest, SVM e redes neurais;
  • Experiência na construção de modelos preditivos e sistemas de recomendação;
  • Capacidade de traduzir questões de negócios em problemas de ciência de dados e de comunicar os resultados de forma clara a stakeholders técnicos e não técnicos;
  • Experiência com AWS, Google Cloud, Azure, ou outras plataformas de cloud para ciência de dados.


  • Experiência com métodos de predição de churn e análise preditiva de comportamento de clientes;
  • Experiência prévia em liderança de projetos de ciência de dados;
  • Conhecimento de técnicas avançadas de NLP e deep learning aplicadas à jornada do cliente;
  • Vivência em projetos de otimização e personalização de jornada do cliente com base em machine learning.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:

Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x home office e 2x presencial por semana, em nossa matriz localizada no bairro de Santana/SP.


Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo! Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença! 

Aqui temos um ambiente dinâmico, que celebra a diversidade, promove a inclusão e está sempre em busca dos melhores resultados! Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.

#ouseetransforme #sejaTOTVER
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Cientista de Dados Pleno

TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido

Descrição da vaga

Missão do cargo: Estamos em busca de um Cientista de Dados Pleno para se juntar ao nosso time de dados, responsável pela apuração de indicadores-chave na companhia. O profissional será essencial para desenvolver modelos preditivos e analíticos, realizando análises avançadas que irão apoiar a alta gestão na tomada de decisões estratégicas e na otimização da jornada do cliente.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver modelos de machine learning e algoritmos preditivos para prever churn, identificar padrões de comportamento de clientes e melhorar o NPS;
  • Conduzir análises de dados complexas e testes de hipóteses para descobrir insights profundos que impactem as decisões estratégicas da empresa;
  • Participar de experimentos e processos de modelagem estatística, avaliando a eficácia de intervenções e ações relacionadas à retenção de clientes e melhorias no atendimento;
  • Elaborar e manter pipelines de dados escaláveis para apoiar iniciativas de análise e machine learning;
  • Trabalhar de forma colaborativa com as áreas de Customer Success, Produto e Comercial para identificar problemas críticos e propor soluções baseadas em dados;
  • Desenvolver e automatizar relatórios avançados e dashboards interativos, oferecendo insights acionáveis e em tempo real;
  • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados em todos os processos e análises;
  • Estar à frente de projetos de ciência de dados que envolvem o uso de técnicas avançadas de deep learning, NLP, análise preditiva e clustering.

Requisitos e qualificações

  • Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência intermediária em ciência de dados e machine learning, aplicados a problemas de experiência do cliente ou áreas similares;
  • Conhecimento sólido de linguagens de programação para análise de dados e machine learning (Python, Scala);
  • Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
  • Proficiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados, com uso de ferramentas como SQL, Spark ou Hadoop;
  • Familiaridade com técnicas de modelagem estatística, regressão, clustering, random forest, SVM e redes neurais;
  • Experiência na construção de modelos preditivos e sistemas de recomendação;
  • Capacidade de traduzir questões de negócios em problemas de ciência de dados e de comunicar os resultados de forma clara a stakeholders técnicos e não técnicos;
  • Experiência com AWS, Google Cloud, Azure, ou outras plataformas de cloud para ciência de dados.


Requisitos desejáveis

  • Experiência com métodos de predição de churn e análise preditiva de comportamento de clientes;
  • Experiência prévia em liderança de projetos de ciência de dados;
  • Conhecimento de técnicas avançadas de NLP e deep learning aplicadas à jornada do cliente;
  • Vivência em projetos de otimização e personalização de jornada do cliente com base em machine learning.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:

Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x home office e 2x presencial por semana, em nossa matriz localizada no bairro de Santana/SP.


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Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

  • Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada TOTVER;
  • Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
  • Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para TOTVERS;
  • Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para TOTVERS e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
  • Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale refeição e / ou alimentação;
  • Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
  • Licença maternidade e paternidade estendida;
  • Espaço de lactário;
  • Bicicletário;
  • Vestiário;
  • Seguro de vida;
  • Auxílio creche;
  • Previdência privada;
  • Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
  • Gympass.

Sobre a empresa

Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo! Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença! 

Aqui temos um ambiente dinâmico, que celebra a diversidade, promove a inclusão e está sempre em busca dos melhores resultados! Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.

#ouseetransforme #sejaTOTVER
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