Tech Lead (Projetos de Dados)
TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido
Missão do cargo
Oportunidade para atuar na maior empresa de Tecnologia do Brasil, como Tech Lead (Projetos de Dados).
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada TOTVER;
- Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
- Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para TOTVERS;
- Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para TOTVERS e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
- Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale refeição e / ou alimentação;
- Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
- Licença maternidade e paternidade estendida;
- Espaço de lactário;
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche;
- Previdência privada;
- Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
- Gympass.
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
- Liderança de projetos: Liderar tecnicamente projetos de engenharia de dados, garantindo a qualidade das entregas e a implementação das melhores práticas.
- Mentoria técnica: Fornecer mentoria técnica para engenheiros de dados, facilitando a passagem de conhecimento e promovendo o desenvolvimento contínuo da equipe.
- Arquitetura de dados: Projetar e supervisionar a implementação de arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
- Gestão de requisitos: Auxiliar o gerente de produto a controlar o roadmap, identificar aumento de escopo e priorizar backlog quando necessário.
- Facilitação ágil: Garantir que os rituais ágeis (daily, retrospectiva, planning) sejam executados com eficiência, distribuindo as prioridades do backlog.
- Qualidade e desempenho: Identificar pontos de melhoria de performance, aplicar boas práticas no desenvolvimento de pipelines de dados e garantir a implementação de testes automatizados.
- Integração com Data Science: Coordenar o trabalho em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
- Governança e segurança: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
- Liderança técnica: Experiência comprovada em liderança técnica de projetos de engenharia de dados, com habilidade para orientar e desenvolver profissionais tecnicamente.
- Expertise em engenharia de dados: Domínio avançado de tecnologias e conceitos de engenharia de dados, incluindo SQL, bancos de dados relacionais e não-relacionais, e ferramentas de processamento de dados em larga escala.
- Cloud Computing: Experiência sólida com provedores de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços como BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
- Programação: Forte conhecimento em Python e frameworks de processamento de dados (PySpark, Pandas, Dask).
- Visualização de dados: Experiência com ferramentas de visualização como Looker Studio, Power BI ou Tableau para transformar dados em insights visuais.
- Orquestração de dados: Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow para gerenciar workflows de dados.
- DevOps para dados: Conhecimento em práticas de CI/CD para pipelines de dados, infraestrutura como código (Terraform) e automação de processos de dados.
- Metodologias ágeis: Experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban) aplicadas a projetos de dados.
- Comunicação: Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para diferentes públicos.
- Mentoria: Capacidade de fornecer feedbacks construtivos e orientar tecnicamente outros profissionais.
- Arquitetura de software: Capacidade de compreender arquiteturas de software e sistemas distribuídos, identificando oportunidades de melhoria e escalabilidade.
SERIA LEGAL SE TIVESSE:
- Experiência com ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
- Conhecimento em sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
- Certificações em cloud e dados, como Google Cloud Certified – Professional Data Engineer.
- Experiência com Data Mesh e arquiteturas modernas de plataformas de dados.
- Experiência avançada em ferramentas de Business Intelligence e desenvolvimento de dashboards analíticos.
- Experiência com governança de dados e implementação de estratégias de qualidade de dados em escala.
Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo! Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença!
Aqui temos um ambiente dinâmico, que celebra a diversidade, promove a inclusão e está sempre em busca dos melhores resultados! Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.
#ouseetransforme #sejaTOTVER
Tech Lead (Projetos de Dados)
TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido
Descrição da vaga
Missão do cargo
Oportunidade para atuar na maior empresa de Tecnologia do Brasil, como Tech Lead (Projetos de Dados).
Responsabilidades e atribuições
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
- Liderança de projetos: Liderar tecnicamente projetos de engenharia de dados, garantindo a qualidade das entregas e a implementação das melhores práticas.
- Mentoria técnica: Fornecer mentoria técnica para engenheiros de dados, facilitando a passagem de conhecimento e promovendo o desenvolvimento contínuo da equipe.
- Arquitetura de dados: Projetar e supervisionar a implementação de arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
- Gestão de requisitos: Auxiliar o gerente de produto a controlar o roadmap, identificar aumento de escopo e priorizar backlog quando necessário.
- Facilitação ágil: Garantir que os rituais ágeis (daily, retrospectiva, planning) sejam executados com eficiência, distribuindo as prioridades do backlog.
- Qualidade e desempenho: Identificar pontos de melhoria de performance, aplicar boas práticas no desenvolvimento de pipelines de dados e garantir a implementação de testes automatizados.
- Integração com Data Science: Coordenar o trabalho em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
- Governança e segurança: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.
Requisitos e qualificações
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
- Liderança técnica: Experiência comprovada em liderança técnica de projetos de engenharia de dados, com habilidade para orientar e desenvolver profissionais tecnicamente.
- Expertise em engenharia de dados: Domínio avançado de tecnologias e conceitos de engenharia de dados, incluindo SQL, bancos de dados relacionais e não-relacionais, e ferramentas de processamento de dados em larga escala.
- Cloud Computing: Experiência sólida com provedores de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços como BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
- Programação: Forte conhecimento em Python e frameworks de processamento de dados (PySpark, Pandas, Dask).
- Visualização de dados: Experiência com ferramentas de visualização como Looker Studio, Power BI ou Tableau para transformar dados em insights visuais.
- Orquestração de dados: Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow para gerenciar workflows de dados.
- DevOps para dados: Conhecimento em práticas de CI/CD para pipelines de dados, infraestrutura como código (Terraform) e automação de processos de dados.
- Metodologias ágeis: Experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban) aplicadas a projetos de dados.
- Comunicação: Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para diferentes públicos.
- Mentoria: Capacidade de fornecer feedbacks construtivos e orientar tecnicamente outros profissionais.
- Arquitetura de software: Capacidade de compreender arquiteturas de software e sistemas distribuídos, identificando oportunidades de melhoria e escalabilidade.
Requisitos desejáveis
SERIA LEGAL SE TIVESSE:
- Experiência com ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
- Conhecimento em sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
- Certificações em cloud e dados, como Google Cloud Certified – Professional Data Engineer.
- Experiência com Data Mesh e arquiteturas modernas de plataformas de dados.
- Experiência avançada em ferramentas de Business Intelligence e desenvolvimento de dashboards analíticos.
- Experiência com governança de dados e implementação de estratégias de qualidade de dados em escala.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada TOTVER;
- Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
- Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para TOTVERS;
- Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para TOTVERS e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
- Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale refeição e / ou alimentação;
- Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
- Licença maternidade e paternidade estendida;
- Espaço de lactário;
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche;
- Previdência privada;
- Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
- Gympass.
Sobre a empresa
Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo! Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença!
Aqui temos um ambiente dinâmico, que celebra a diversidade, promove a inclusão e está sempre em busca dos melhores resultados! Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.
#ouseetransforme #sejaTOTVER