CIENTISTA DE DADOS SENIOR (Modelagem Preditiva, IA Generativa e Agentes de IA)
TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido, Remoto
Missão do cargo
Aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações. Atuar como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada TOTVER;
- Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
- Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para TOTVERS;
- Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para TOTVERS e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
- Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale refeição e / ou alimentação;
- Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
- Licença maternidade e paternidade estendida;
- Espaço de lactário;
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche;
- Previdência privada;
- Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
- Gympass.
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
- Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
- Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
- Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
- Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
- Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
- Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
- Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
- Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
- Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
- Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
- SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
- Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
- Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
- Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
- Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas.
SERIA LEGAL SE TIVESSE:
- Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
- Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais;
- Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico;
- Familiaridade com domínio fiscal , especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo! Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença!
Aqui temos um ambiente dinâmico, que celebra a diversidade, promove a inclusão e está sempre em busca dos melhores resultados! Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.
#ouseetransforme #sejaTOTVER
CIENTISTA DE DADOS SENIOR (Modelagem Preditiva, IA Generativa e Agentes de IA)
TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido, Remoto
Descrição da vaga
Missão do cargo
Aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações. Atuar como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa.
Responsabilidades e atribuições
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
- Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
- Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
- Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
- Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
- Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
- Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
- Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
Requisitos e qualificações
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
- Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
- Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
- Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
- SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
- Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
- Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
- Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
- Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas.
Requisitos desejáveis
SERIA LEGAL SE TIVESSE:
- Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
- Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais;
- Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico;
- Familiaridade com domínio fiscal , especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada TOTVER;
- Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
- Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para TOTVERS;
- Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para TOTVERS e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
- Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale refeição e / ou alimentação;
- Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
- Licença maternidade e paternidade estendida;
- Espaço de lactário;
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche;
- Previdência privada;
- Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
- Gympass.
Sobre a empresa
Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo! Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença!
Aqui temos um ambiente dinâmico, que celebra a diversidade, promove a inclusão e está sempre em busca dos melhores resultados! Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.
#ouseetransforme #sejaTOTVER