Atuar como elo estratégico entre clientes na área de Inteligência de Dados, garantindo a adoção, retenção e expansão do valor entregue pelas soluções de dados e inteligência artificial. Conduzir iniciativas de engajamento e suporte consultivo, promovendo uma experiência positiva ao cliente, assegurando conformidade com práticas de governança e privacidade, e gerando insights que potencializem o uso responsável e eficiente dos dados.

• Atuar como ponto focal de clientes estratégicos da área de Inteligência de Dados, garantindo engajamento, adoção e satisfação contínua.
• Mapear jornadas de clientes, entendendo necessidades, desafios e oportunidades de expansão de valor.
• Monitorar métricas de sucesso do cliente (NPS, churn, adoção de funcionalidades, ROI) e propor planos de ação para melhoria contínua.
• Conduzir reuniões de acompanhamento e QBRs (Quarterly Business Reviews) com clientes-chave, reportando avanços e resultados.
• Traduzir necessidades dos clientes em requisitos claros para as equipes de Inteligência de Dados, Governança de Dados e Inteligência Artificial.
• Garantir que as práticas de governança, compliance (LGPD, GDPR) e ética em IA estejam refletidas na experiência do cliente.
• Apoiar projetos de dados e IA com visão consultiva, assegurando que entregas atendam expectativas de negócio e requisitos regulatórios.
• Trabalhar em conjunto com a área de BizDev para identificar oportunidades de upsell e cross-sell em clientes existentes.
• Elaborar propostas de valor e materiais executivos que demonstrem o impacto de governança de dados e IA nos resultados do cliente.
• Apoiar ciclos de pré-venda e pós-venda, assegurando transição fluida e continuidade da experiência do cliente.
• Coletar e consolidar feedback dos clientes para orientar melhorias em processos, produtos e políticas.
• Criar relatórios e apresentações estratégicas que comuniquem valor gerado, resultados de KPIs e oportunidades futuras.
• Contribuir para a criação de frameworks e melhores práticas em Customer Success aplicados a dados e IA.

• Formação superior completa em Administração, Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência prévia em Customer Success, BizDev ou áreas de tecnologias.
• Experiência em métricas de sucesso do cliente (NPS, churn, adoção, engajamento).
• Boa comunicação oral e escrita, com habilidade para traduzir temas técnicos em linguagem de negócios.
• Domínio do Pacote Office (Excel, PowerPoint, Word) e familiaridade com ferramentas de CRM (Salesforce, Hubspot, Gainsight ou similares).

• Certificações em Customer Success (SuccessHacker, Gainsight, etc.).
• Experiência em apresentações executivas e relatórios para clientes corporativos.
• Inglês intermediário/avançado para interação com stakeholders globais.

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