Pessoa Arquiteta de Soluções de IA

TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido

Atuar como referência técnica do time, liderando a definição e evolução da arquitetura de soluções de IA aplicadas aos produtos da empresa, garantindo que modelos, dados e integrações de IA sejam escaláveis, seguras, observáveis e alinhadas aos objetivos de negócio, promovendo adoção consistente e sustentável de IA nos produtos.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
Plano de saúde e odontológico;
Vale refeição e / ou alimentação;
Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Espaço de lactário;
Bicicletário;
Vestiário;
Seguro de vida;
Auxílio creche;
Previdência privada;
Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
Gympass.

Definir arquiteturas de soluções de IA (LLMs, ML tradicional, regras híbridas) aplicadas aos produtos;
Traduzir requisitos funcionais e não funcionais em soluções técnicas viáveis, avaliando alternativas e escolhendo as soluções tecnológicas mais adequadas, considerando trade offs de qualidade, prazo, custo, escalabilidade, segurança e impacto operacional;
Apoiar a construção e evolução de pipelines de dados, integrações assíncronas e soluções que se conectem a modelos de IA quando aplicável;
Liderar decisões de uso de modelos: LLMs comerciais, open-source, fine-tuning ou RAG;
Definir padrões para integração de IA em produtos (APIs, eventos, pipelines);
Avaliar trade-offs de custo, latência, qualidade, segurança e escalabilidade de soluções de IA;
Estruturar o ciclo de vida de soluções de IA: experimentação, validação, deploy, monitoramento e evolução;
Definir estratégias de versionamento de prompts, modelos e datasets;
Implementar observabilidade de IA (qualidade das respostas, drift, custo por request, latência);
Atuar em incidentes relacionados a IA (respostas incorretas, alucinações, degradação)
Definir práticas de segurança, privacidade e governança para uso de IA;
Garantir compliance (LGPD, uso responsável de dados, auditoria de decisões automatizadas);
Criar ou evoluir componentes reutilizáveis, padrões e frameworks/plataformas quando necessário para acelerar o desenvolvimento;
Avaliar riscos de viés, alucinação e uso indevido de IA nos produtos;
Trabalhar junto a produto para identificar casos de uso de IA com impacto mensurável;
Apoiar definição de métricas de sucesso de IA (ROI, eficiência operacional, experiência do usuário);
Priorizar iniciativas de IA com base em valor de negócio, viabilidade técnica e custo operacional;
Apoiar a priorização técnica do backlog, sinalizando riscos, dependências e impactos arquiteturais;
Atuar na análise e resolução de incidentes, investigando causa raiz e propondo melhorias estruturais;
Contribuir para a evolução dos processos de engenharia, alinhados aos objetivos de curto e médio prazo da área;
Manter-se atualizado sobre tendências de mercado, arquitetura, dados e IA, disseminando conhecimento no time;
Assegurar o cumprimento das metas do time, influenciando práticas, priorização de tarefas e promovendo evolução contínua da qualidade técnica;
Propor inovações aplicáveis ao roadmap do produto, realizando provas de conceito e estudos de caso que aumentem competitividade, eficiência e qualidade da solução.

Experiência de 8 a 10 anos em Desenvolvimento de Software, com vivência como refer~encia técnica, arquiteto ou liderança técnica de times;
Formação em Ciencia da Computação, Engenharia de Sotware, Sistema de Informação ou afins;
Experiência sólida em arquitetura de software e sistemas distribuídos;
Experiência prática mínima de 2 anos aplicando IA em produção;
Conhecimento prático em algum das áreas abaixo:
Machine Learning aplicado
LLMs e IA Generativa
Sistemas de recomendação, classificação, predição ou NLP;
Experiência com integração de APIs de IA e/ou frameworks de ML;
Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.

Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) aplicada a soluções de IA;
Conhecimento de MLOps / LLMOps (deploy, monitoramento, versionamento);
Experiência com pipelines de dados e arquiteturas orientadas a eventos;
Vivência em ambientes com múltiplos produtos e times distribuídos;
Experiência em contextos de varejo, distribuição ou produtos B2B é um diferencial;
Inglês Avançado.

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.

Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!

Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.

Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.

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