Responsável por definir e desenhar soluções de IA avançadas para o segmento jurídico, com foco principal na criação de sistemas de agentes e multiagentes. O objetivo é utilizar IA Generativa para automação, inovação e suporte à tomada de decisão, transformando dados operacionais e estratégicos em ações inteligentes para clientes internos e externos.

• Orquestração de Agentes: Liderar o desenho de arquiteturas onde múltiplos agentes de IA colaboram para resolver fluxos de trabalho complexos, definindo papéis, ferramentas (MCP) e protocolos de comunicação entre eles;
• Resolução de Problemas de Alta Complexidade: Atuar na linha de frente de projetos desafiadores, garantindo que a tecnologia de IA seja aplicada de forma prática e eficiente;
• Implementação de RAG e Fluxos de Dados: Ser a referência técnica na implementação de arquiteturas modernas, como RAG (Retrieval-Augmented Generation), conectando LLMs a bases de dados corporativas de forma segura;
• Curadoria e Qualidade de Dados: Garantir que os dados consumidos pelos agentes sejam confiáveis, realizando o tratamento e a modelagem necessários para otimizar o desempenho das respostas (visão Data-Centric);
• Avaliação de Resultados: Definir métricas de sucesso para os agentes (groundedness, relevância, precisão) e garantir a capacidade de generalização das soluções;
• Liderança e Mentoria: Atuar como referência técnica para o time, trazendo tendências de mercado, novas ferramentas de orquestração e difundindo a filosofia Data-Driven;
• Interface com o Cliente: Realizar o levantamento de requisitos técnicos e de negócio através de entrevistas com apoio do time de UX, garantindo que a solução de IA realmente resolva a dor do usuário final;

• Domínio de IA Generativa: Experiência sólida com LLMs, técnicas avançadas de Prompt Engineering e arquitetura RAG;
• Frameworks de Orquestração: Domínio prático de ferramentas como LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen ou LangGraph;
• Linguagem de Programação: Python avançado (com foco em integração de APIs e manipulação de dados com Pandas);
• Bancos de Dados: SQL avançado e experiência prática com Bancos de Dados Vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus, ou similares no BigQuery);
• Engenharia de Software: Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs REST, versionamento (Git) e práticas de deploy/manutenção de código;
• Perfil Resolutivo: Capacidade de navegar entre diferentes tecnologias para encontrar a melhor combinação para cada problema (agnóstico a modelos).Requisitos desejáveis;

• Experiência com o segmento jurídico;
• Experiência com ferramentas da Azure;
• Paixão por aprender e explorar novas tecnologias e abordagens.

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.