[Tech] Especialista Sênior em Dados
TOTVS | Florianópolis - SC | Remoto
Liderar tecnicamente o time de Dados e IA, posicionando-se como um generalista técnico com visão sistêmica, capaz de transitar entre as áreas de dados, inteligência artificial e software sem barreiras. A missão central é exercer total autonomia para arquitetar soluções complexas do zero em projetos de alta escala ou missão crítica, mantendo sempre o foco na qualidade, resiliência, custo-eficiência e na excelência da experiência do usuário final.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
- Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
- Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
- Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
- Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale refeição e / ou alimentação;
- Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
- Licença maternidade e paternidade estendida;
- Espaço de lactário;
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche;
- Previdência privada;
- Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
- Gympass.
- Arquitetar e desenvolver soluções tecnológicas complexas iniciando do zero;
- Atuar em projetos de alta escala e de missão crítica, garantindo a estabilidade operacional;
- Liderar tecnicamente e mentorar profissionais de níveis júnior, pleno e sênior;
- Garantir a qualidade, resiliência e a relação custo-benefício (custo-eficiência) das soluções entregue;
- Promover a integração fluida entre as frentes de Engenharia de Dados, IA/ML e Engenharia de Software.
- Eficiência de Modelos: Sucesso na avaliação de modelos através de métricas offline/online, precision-recall, ROC, calibration e business metrics;
- Qualidade e Monitoramento: Efetividade no monitoramento de dados (Data Quality via Great Expectations, Soda, dbt tests) e observabilidade ponta a ponta (Latência das APIs, uptime dos pipelines de dados e sucesso no processamento distribuído -Spark);
- Performance de ML: Controle de drift e performance de modelos em produção (Evidently AI);
- Estabilidade de Sistemas: Performance e observabilidade através de profiling, tracing distribuído e logging estruturado;
- Resiliência e Segurança: Redução de incidentes de segurança (OWASP Top 10) e conformidade com políticas de governança e ética em IA;
- Impacto no Usuário: Nível de excelência e satisfação na experiência do usuário final com as ferramentas e assistentes desenvolvidos;
- Nível avançado/especialista em Engenharia de Dados e IA/Machine Learning, com senioridade em Engenharia de Software;
- Generalista técnico com visão sistêmica e autonomia para arquitetar soluções do zero em projetos de missão crítica. Capacidade comprovada de liderança técnica;
- Educação/Base: Sólido conhecimento em estatística (descritiva, inferencial e testes de hipóteses) e modelagem de dados.
- Domínio avançado de SQL (queries complexas, otimização, window functions) e modelagem de dados;
- Experiência sólida com ETL/ELT em escala, incluindo design de pipelines resilientes;
- Bancos relacionais (PostgreSQL), não relacional (MongoDB) e vetoriais (Milvus, Pinecone, S3 Vector);
- Integração com APIs externas e fontes de dados exógenas (REST, GraphQL, webhooks);
- Cloud distribuída: AWS avançado (EC2, ECS/Fargate, S3, Lambda, IAM, VPC, CloudWatch);
- Streaming de dados em tempo real (Apache Kafka);
- Processamento distribuído (Apache Spark);
- Infraestrutura como Código (Terraform);
- Orquestração de workflows (Apache Airflow);
- Monitoramento avançado: Data Quality (Great Expectations, Soda, dbt tests);
- Observability de pipelines (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry), ML monitoring (drift, performance, Evidently AI);
- Governança de dados (Apache Ranger);
- Data lake/lakehouse moderno (Iceberg, PyIceberg);
- Ferramentas de visualização e exploração (Metabase, Power BI).
- Sólida base em estatística descritiva, inferencial, testes de hipóteses, distribuições;
- Experiência com modelos supervisionados, não-supervisionados, clustering, recomendação, forecasting;
- Domínio de avaliação de modelos (métricas offline/online, precision-recall, ROC, calibration, business metrics), test A/B/n, canary, shadow deployment;
- Criação e produção de IAs conversacionais (assistentes, chatbots, copilots);
- Arquitetura e implementação de sistemas RAG avançados (retrieval, reranking, chunking inteligente, hybrid search, query transformation) com Vector DBs;
- Desenvolvimento de Agentes de IA autônomos e multiagentes (LangChain,LangGraph, LangFuse);
- Criação de Agent as a Service, orquestração de agentes, tool calling, reasoning loops;
- Experiência com Model Context Protocol (MCP): implementação de MCP Clients e
- MCP Servers, integração de ferramentas externas e dados proprietários em agentes;
- MLOps: versionamento (MLflow, DVC), feature store, serving (Sagemaker, KServe,
- BentoML, vLLM), monitoring de modelos em produção;
- Conhecimento prático de LLMs (prompt engineering avançado, evaluation
- frameworks);
- Familiaridade com ética em IA, bias mitigation, explainability (SHAP, LIME).
- Python avançado (typing, async/await, decorators, generators, context managers,
- metaprogramming);
- Desenvolvimento de APIs REST/GraphQL escaláveis (FastAPI, Django REST Framework);
- Design de sistemas CRUD, microsserviços, event-driven architecture;
- Testes automatizados (pytest, unittest, TDD/BDD, property-based testing, mocking);
- CI/CD moderno (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins);
- Contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes, ECS);
- Clean Code, design patterns, SOLID, DDD quando aplicável;
- Segurança de aplicações (OWASP Top 10, secrets management, JWT/OAuth, rate
- limiting);
- Performance e observabilidade (profiling, tracing distribuído, logging estruturado).
- Gestão de equipes;
- Vivência com metodologia ágil;
- Conhecimento em produtos TOTVS.
Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.
Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!
Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.
Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.
#VemPraTOTVS #SomosTOTVS
[Tech] Especialista Sênior em Dados
TOTVS | Florianópolis - SC | Remoto
Descrição da vaga
Liderar tecnicamente o time de Dados e IA, posicionando-se como um generalista técnico com visão sistêmica, capaz de transitar entre as áreas de dados, inteligência artificial e software sem barreiras. A missão central é exercer total autonomia para arquitetar soluções complexas do zero em projetos de alta escala ou missão crítica, mantendo sempre o foco na qualidade, resiliência, custo-eficiência e na excelência da experiência do usuário final.
Responsabilidades e atribuições
- Arquitetar e desenvolver soluções tecnológicas complexas iniciando do zero;
- Atuar em projetos de alta escala e de missão crítica, garantindo a estabilidade operacional;
- Liderar tecnicamente e mentorar profissionais de níveis júnior, pleno e sênior;
- Garantir a qualidade, resiliência e a relação custo-benefício (custo-eficiência) das soluções entregue;
- Promover a integração fluida entre as frentes de Engenharia de Dados, IA/ML e Engenharia de Software.
Requisitos e qualificações
- Eficiência de Modelos: Sucesso na avaliação de modelos através de métricas offline/online, precision-recall, ROC, calibration e business metrics;
- Qualidade e Monitoramento: Efetividade no monitoramento de dados (Data Quality via Great Expectations, Soda, dbt tests) e observabilidade ponta a ponta (Latência das APIs, uptime dos pipelines de dados e sucesso no processamento distribuído -Spark);
- Performance de ML: Controle de drift e performance de modelos em produção (Evidently AI);
- Estabilidade de Sistemas: Performance e observabilidade através de profiling, tracing distribuído e logging estruturado;
- Resiliência e Segurança: Redução de incidentes de segurança (OWASP Top 10) e conformidade com políticas de governança e ética em IA;
- Impacto no Usuário: Nível de excelência e satisfação na experiência do usuário final com as ferramentas e assistentes desenvolvidos;
- Nível avançado/especialista em Engenharia de Dados e IA/Machine Learning, com senioridade em Engenharia de Software;
- Generalista técnico com visão sistêmica e autonomia para arquitetar soluções do zero em projetos de missão crítica. Capacidade comprovada de liderança técnica;
- Educação/Base: Sólido conhecimento em estatística (descritiva, inferencial e testes de hipóteses) e modelagem de dados.
- Domínio avançado de SQL (queries complexas, otimização, window functions) e modelagem de dados;
- Experiência sólida com ETL/ELT em escala, incluindo design de pipelines resilientes;
- Bancos relacionais (PostgreSQL), não relacional (MongoDB) e vetoriais (Milvus, Pinecone, S3 Vector);
- Integração com APIs externas e fontes de dados exógenas (REST, GraphQL, webhooks);
- Cloud distribuída: AWS avançado (EC2, ECS/Fargate, S3, Lambda, IAM, VPC, CloudWatch);
- Streaming de dados em tempo real (Apache Kafka);
- Processamento distribuído (Apache Spark);
- Infraestrutura como Código (Terraform);
- Orquestração de workflows (Apache Airflow);
- Monitoramento avançado: Data Quality (Great Expectations, Soda, dbt tests);
- Observability de pipelines (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry), ML monitoring (drift, performance, Evidently AI);
- Governança de dados (Apache Ranger);
- Data lake/lakehouse moderno (Iceberg, PyIceberg);
- Ferramentas de visualização e exploração (Metabase, Power BI).
- Sólida base em estatística descritiva, inferencial, testes de hipóteses, distribuições;
- Experiência com modelos supervisionados, não-supervisionados, clustering, recomendação, forecasting;
- Domínio de avaliação de modelos (métricas offline/online, precision-recall, ROC, calibration, business metrics), test A/B/n, canary, shadow deployment;
- Criação e produção de IAs conversacionais (assistentes, chatbots, copilots);
- Arquitetura e implementação de sistemas RAG avançados (retrieval, reranking, chunking inteligente, hybrid search, query transformation) com Vector DBs;
- Desenvolvimento de Agentes de IA autônomos e multiagentes (LangChain,LangGraph, LangFuse);
- Criação de Agent as a Service, orquestração de agentes, tool calling, reasoning loops;
- Experiência com Model Context Protocol (MCP): implementação de MCP Clients e
- MCP Servers, integração de ferramentas externas e dados proprietários em agentes;
- MLOps: versionamento (MLflow, DVC), feature store, serving (Sagemaker, KServe,
- BentoML, vLLM), monitoring de modelos em produção;
- Conhecimento prático de LLMs (prompt engineering avançado, evaluation
- frameworks);
- Familiaridade com ética em IA, bias mitigation, explainability (SHAP, LIME).
- Python avançado (typing, async/await, decorators, generators, context managers,
- metaprogramming);
- Desenvolvimento de APIs REST/GraphQL escaláveis (FastAPI, Django REST Framework);
- Design de sistemas CRUD, microsserviços, event-driven architecture;
- Testes automatizados (pytest, unittest, TDD/BDD, property-based testing, mocking);
- CI/CD moderno (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins);
- Contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes, ECS);
- Clean Code, design patterns, SOLID, DDD quando aplicável;
- Segurança de aplicações (OWASP Top 10, secrets management, JWT/OAuth, rate
- limiting);
- Performance e observabilidade (profiling, tracing distribuído, logging estruturado).
Requisitos desejáveis
- Gestão de equipes;
- Vivência com metodologia ágil;
- Conhecimento em produtos TOTVS.
Faixa salarial
A combinar
Regime de contratação
CLT
Benefícios
- Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
- Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
- Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
- Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
- Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale refeição e / ou alimentação;
- Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
- Licença maternidade e paternidade estendida;
- Espaço de lactário;
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche;
- Previdência privada;
- Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
- Gympass.
Sobre a empresa
Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.
Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!
Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.
Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.
#VemPraTOTVS #SomosTOTVS