Transformar o mapeamento de processos de Relações Governamentais Institucionais em um ecossistema de Inteligência Artificial. O objetivo central é construir uma "fábrica de automação e posicionamentos", traduzindo o conhecimento técnico e institucional em fluxos automatizados. Além disso, será responsável por garantir que a IA gere minutas de alta qualidade, permitindo que as áreas técnicas atuem como revisoras estratégicas, eliminando o esforço de construção de textos do zero.

• Compreender todos os processos da área de Relações Institucionais e governamentais, tanto do core da área, quanto os administrativos;
• Projetar e implementar agentes de IA (via CrewAI, LangChain ou similares) focados na automação do ciclo de RIG, garantindo que a tecnologia suporte o fluxo de trabalho desenhado;
• Atuar como ponte entre os especialistas de RIG e as áreas técnicas, demonstrando forte capacidade analítica para "traduzir" premissas políticas e regulatórias complexas em desenvolvimento de automações utilizando inteligência artificial;
• Gerenciar o ciclo de vida dos modelos, realizando testes rápidos e ajustes contínuos nos agentes com base no feedback das áreas de negócios, mantendo uma mentalidade de melhoria constante do produto;
• Garantir que o output da IA seja fluido e útil, com foco total na experiência do revisor final, assegurando que o texto gerado respeite o tom de voz e o rigor técnico da companhia;
• Conectar as soluções de IA via Python e APIs aos sistemas de gestão e comunicação da empresa (Salesforce, Teams, Slack), garantindo fluidez no workflow;
• Estabelecer KPIs para monitorar a assertividade das minutas e o ganho de produtividade real da área.

• Nível avançado em frameworks de agentes, técnicas de Prompt Engineering (Chain of Thought, Few-shot) e aplicação prática de LLMs (GPT-4, Gemini, Claude);
• Proficiência em Python para automação de scripts, tratamento de dados e consumo de APIs;
• Conhecimento intermediário em estruturação de bases de conhecimento, incluindo Vector Databases e implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Experiência avançada em design de workflows, automação de processos e identificação de gargalos operacionais;
• Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas com foco em tecnologia e desenvolvimento de soluções;
• Familiaridade com o ambiente regulatório ou processos de relações governamentais será um diferencial, embora o foco da atuação seja estritamente tecnológico.

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